スマート農業の世界市場(~2029年):精密農業、家畜モニタリング、精密水産養殖、オンクラウド、オンプレミス、システムインテグレーション&コンサルティング、収穫管理、空調管理、水・肥料管理

◆英語タイトル:Smart Agriculture Market by Precision Farming, Livestock Monitoring, Precision Aquaculture, On-Cloud, On-Premises, System Integration & Consulting, Harvesting Management, HVAC Management and Water and Fertilizer Management – Global Forecast to 2029

MarketsandMarketsが発行した調査報告書(SE 4043)◆商品コード:SE 4043
◆発行会社(リサーチ会社):MarketsandMarkets
◆発行日:2024年12月
◆ページ数:296
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:半導体&電子
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❖ レポートの概要 ❖

“スマート農業市場は、2024年の144.0億米ドルから2029年には233.8億米ドルに達すると予測され、2024年~2029年の年平均成長率は10.2%”
“持続可能な実践の重視の高まりがスマート農業市場の拡大を後押し”
スマート農業の市場成長の原動力は、持続可能な農業実践へのニーズの高まりです。これらの技術は、環境への影響を軽減し、より高い生産性を維持する基本的なツールを提供するためです。したがって、スマート農業は、無駄や非効率を削減するデータ駆動型の意思決定を通じて、農家が資源をより有効に活用できるようにします。IOTセンサー、アル・アナリティクス、自動化された機械は、リアルタイムで監視・制御できるため、さまざまな作物条件下で農業に対する持続可能なアプローチを実現します。この精度は、土壌の健全性と生物多様性を維持しながら、最小限の資源で高い収穫量を生み出します。世界中で持続可能性に対する意識が高まっているため、このような利点により、スマート農業は環境と生態系の両面で重要な投資となります。

“家畜モニタリングは予測期間中に最も高いCAGRを記録する見込み”
家畜モニタリングは、近代的な畜産において重要な役割を果たしており、家畜の健康、生産性、福祉の向上に焦点を当てています。家畜モニタリングは、さまざまな技術や手法を採用することで、農家が動物の行動、健康、パフォーマンスに関連するデータを収集、分析、解釈することを可能にします。このデータ主導型のアプローチにより、農家は家畜の管理方法について十分な情報に基づいた決定を下すことができます。家畜モニタリングの重要なツールは、首輪や耳タグのようなウェアラブルデバイスで、個々の動物の動き、体温、その他の生理学的データのような重要なパラメータを追跡するセンサーが装備されています。これらのデバイスはリアルタイムのモニタリングを提供し、農家は家畜の健康と幸福について常に情報を得ることができます。したがって、家畜モニタリングアプリケーションは、予測期間中に最高のCAGRを記録することが期待されています。

“アジア太平洋地域は予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測”
スマート農業市場では、アジア太平洋地域が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されています。可変レートシステム、スマート灌漑コントローラ、Al-powered農場分析サービスなどの技術の採用が増加していることが、この地域の主な成長促進要因です。さらに、畜産と水産養殖の自動化に対する需要が地域全体で高まっていることも、市場をさらに強化すると予想されます。中国、オーストラリア、インド、日本などでは、家畜の数が増加し、より多くの食肉製品へのニーズが高まっています。迅速な対応、信頼性、コスト効率など、スマート農業技術の利点に関する農場所有者の知識の増加は、アジア太平洋地域におけるこのようなソリューションの需要をさらに押し上げるでしょう。

スマート農業市場で事業を展開するさまざまな主要組織の最高経営責任者(CEO)、取締役、その他の経営幹部に対して詳細なインタビューを実施。

スマート農業市場における主要参入企業のプロファイルの内訳は以下の通り。
– 企業タイプ別 ティア1 – 40%、ティア2 – 40%、ティア3 – 20
– 指名タイプ別: 取締役40%、管理職40%、その他20
– 地域タイプ別 南北アメリカ – 40%、ヨーロッパ – 20%、アジア太平洋 – 30%、RoW – 10

スマート農業市場の主なプレーヤーは、 Deere & Company (US), Trimble Inc. (US), AGCO Corporation (US), Topcon (US), DeLaval (Sweden), AKVA Group (Norway), Allflex Livestock Intelligence (MSD Animal Health), Innovasea Systems Inc. (US), Afimilk Ltd. (Israel), Heliospectra (Sweden), Ponsse Oyj (Finland), Komatsu Forest (Sweden), ScaleAQ (Norway), Tigercat International Inc. (Canada), Ag Leader Technology (US), Certhon, Nedap N.V. (Netherlands), Argus Control Systems Limited (Canada), DAIRYMASTER (Ireland), DICKEY-john (US), ABACO S.P.A. (Italy), TeeJet Technologies (US), Fancom BV (Netherlands), Sensaphone (US), BouMatic (US), and CeresAI (US).。

調査範囲
本レポートでは、スマート農業市場を農業タイプ(精密農業、精密林業、家畜モニタリング、精密養殖、スマート温室、その他の農業タイプ)、提供(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、農場規模(小規模、中規模、大規模)、用途(精密農業、精密林業、家畜モニタリング、精密養殖、スマート温室、その他の用途)、地域(米州、欧州、アジア太平洋地域、RoW)で分類しています。スマート農業市場の成長に影響を与える促進要因、阻害要因、課題、機会などの主要要因に関する詳細情報を網羅しています。主要業界プレイヤーの詳細な分析により、事業概要、ソリューション、サービス、主要戦略、協業、提携、合意、契約、製品発表、製品開発、合弁事業、販売提携、買収、スマート農業市場に関連する最近の動向に関する洞察を提供します。スマート農業市場のエコシステムにおける今後の新興企業の競合分析もカバーしています。

レポートを購入する理由
本レポートは、スマート農業市場全体および関連分野の最も近いおおよその収益に関する情報を提供し、この市場の市場リーダー/新規参入者に役立ちます。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、市場での地位を強化し、適切な市場参入戦略を計画するためのより多くの洞察を得るのに役立ちます。また、市場の目的を理解し、主要な市場促進要因、阻害要因、機会、課題に関する情報を提供します。

本レポートでは、以下のポイントに関する洞察を提供しています:
– 主な推進要因(持続可能な実践への重点の高まりがスマート農業市場の拡大を後押し)、阻害要因(標準化とプロトコルの不在による相互運用性の問題)、機会(スマート農業に向けた投資とイニシアチブの加速)、課題(セキュリティとプライバシーリスクの存在)の分析
– 製品開発/イノベーション: スマート農業市場における今後の技術、研究開発活動、新製品の発表、製品開発に関する詳細な洞察
– 市場開発: 有利な市場に関する包括的情報 – 当レポートでは、さまざまな地域のスマート農業市場を分析しています。
– 市場の多様化: スマート農業市場における新製品、未開拓地域、最近の開発、投資に関する詳細情報
– 競合評価: Deere & Company (US), Trimble Inc. (US), AGCO Corporation (US), Topcon (US), DeLaval (Sweden).などの主要企業の市場シェア、成長戦略、製品提供に関する詳細な評価。

❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに 30
1.1 調査目的 30
1.2 市場の定義 30
1.3 調査範囲 31
1.3.1 対象市場と地域範囲 31
1.3.2 含有と除外、企業別 31
1.3.3 含有と除外、農業タイプ別 32
1.3.4 提供物別の包含と除外 32
1.3.5 農場規模別の包含と除外 32
1.3.6 アプリケーション別の包含と除外 32
1.3.7 地域別の包含と除外 33
1.3.8 考慮年数 33
1.4 通貨
1.5 考慮される単位 34
1.6 制限事項 34
1.7 利害関係者 34
1.8 変更点のまとめ 34
2 調査方法 35
2.1 調査手法 35
2.1.1 二次データ 36
2.1.1.1 主な二次資料 37
2.1.1.2 二次資料からの主要データ 37
2.1.2 一次データ 38
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー 38
2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者のリスト 38
2.1.2.3 プライマリーの内訳 38
2.1.2.4 一次資料からの主要データ 39
2.1.2.5 主要な業界インサイト 40
2.1.3 二次調査および一次調査 40
2.2 市場規模の推定 41
2.2.1 ボトムアップアプローチ 41
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模把握のアプローチ
(需要側) 41
2.2.2 トップダウンアプローチ 42
2.2.2.1 トップダウン分析(供給側)による市場規模把握の考え方 42
2.3 要因分析 43
2.3.1 供給サイド分析 43
2.3.2 成長予測の前提 44
2.4 市場の内訳とデータの三角測量 45
2.5 リサーチの前提 46
2.6 リスク評価 47
3 エグゼクティブ・サマリー 48
4 プレミアムインサイト 52
4.1 スマート農業市場における魅力的な成長機会 52
4.2 スマート農業市場、用途別 52
4.3 スマート農業市場、農場規模別 53
4.4 スマート農業市場:農業タイプ別 53
4.5 スマート農業市場:提供物別 54
4.6 米国のスマート農業市場:農業タイプ別、国別(2024年) 54
5 市場の概要
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 推進要因 56
5.2.1.1 食品サプライチェーンに対する圧力の高まり 56
5.2.1.2 IoTとAIベースのシステムに対する需要の加速 56
5.2.1.3 持続可能な慣行に対する需要の急増 57
5.2.2 阻害要因 58
5.2.2.1 標準化とプロトコルの不足による相互運用性の問題 58
5.2.2.2 高い初期コスト 59
5.2.2.3 接続性とインフラの制限 59
5.2.3 機会 60
5.2.3.1 ドローンとロボットシステムの統合の増加 60
5.2.3.2 スマート農業に向けた投資とイニシアチブの急増 61
5.2.4 課題 62
5.2.4.1 デジタルリテラシーの欠如 62
5.2.4.2 セキュリティとプライバシー侵害 62
5.3 バリューチェーン分析 64
5.4 エコシステム分析 66
5.5 投資と資金調達のシナリオ 68
5.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド/破壊 68
5.7 技術分析 69
5.7.1 主要技術 69
5.7.1.1 モノのインターネット(IoT) 69
5.7.1.2 M2Mソリューション 69
5.7.1.3 ロボティクス 70
5.7.1.4 人工知能(AI) 70
5.7.1.5 ブロックチェーン 71
5.7.2 補完技術 71
5.7.2.1 ロボットケージ 71
5.7.2.2 水中ドローン 71
5.7.2.3 森林機械化とテレマティクスの統合 72
5.7.3 隣接技術 72
5.7.3.1 LiDAR搭載UAV 72
5.8 価格分析 73
5.8.1 主要企業の平均販売価格 73
5.8.2 スマート農業システムの平均販売価格動向、
サービス別 74
5.8.3 スマート農業システムの平均販売価格動向(地域別) 74
地域別 75
5.9 主要ステークホルダーと購買基準 76
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 76
5.9.2 購入基準
5.10 ポーターの5つの力分析 78
5.10.1 新規参入の脅威 79
5.10.2 代替品の脅威 79
5.10.3 供給者の交渉力 79
5.10.4 買い手の交渉力 79
5.10.5 競争相手の強さ 79
5.11 スマート農業市場におけるAI/GEN AIの影響 79
5.12 ケーススタディ 81
5.12.1 イノベーシア・システムのターンキー・ソリューションの採用がオープンブルーの外洋養 魚場の設立に貢献 81
5.12.2 innovasea system は季節的な課題を解決するためにアースオーシャン養殖場用の進化ペンを開発 81
5.12.3 フィリップス照明とリロイ・シーフードがノルウェーの鮭産業向けにインテリジェントLED照明ソリューショ ンを開発 82
5.12.4 アクヴァ・グループはサケ・マス生産を支援するため、エル コ・シーフードに養殖製品を提供 82
5.13 貿易分析 83
5.13.1 輸入シナリオ(HSコード8432) 83
5.13.2 輸出シナリオ(HSコード8432) 84
5.14 特許分析 84
5.15 規制の状況 87
5.15.1 規制機関、政府機関、その他の団体 87
5.15.2 規格 89
5.16 主要会議・イベント(2024~2025年) 90

6 スマート農業に使われる接続技術 91
6.1 はじめに 91
6.2 モノのインターネット(iot) 91
6.3 セルラーiot 91
6.3.1 LTE-M 91
6.3.2 NB-iot 92
6.4 LORA 92
6.5 全地球航法衛星システム(GNSS) 92
7 スマート農業市場(農場規模別) 93
7.1 導入 94
7.2 大規模農場 96
7.2.1 運営管理における雇用労働への依存度の高まり 96
7.3 中規模農場 97
7.3.1 人件費削減と生産性向上のニーズの高まり 97
7.4 小規模農場 98
7.4.1 アジア太平洋地域の小規模農家で農業への先進技術の導入が増加 98
8 スマート農業市場(農業タイプ別) 99
8.1 導入 100
8.2 精密農業 101
8.2.1 農場の効率化と作物生産性の向上に対する需要の高まり 101
8.3 家畜モニタリング 110
8.3.1 酪農の生産性と収益性を高めるために高まる最先端技術とツールへの需要 110
8.4 精密水産養殖 114
8.4.1 養殖場を監視するためのスマート技術の統合の増加 114
8.4.2 スマート給餌システム 115
8.4.3 モニタリングと制御システム 115
8.4.4 水中遠隔操作車 115
8.5 精密林業 118
8.5.1 意思決定のためのリアルタイム情報収集ニーズの高まりが市場を牽引 118
8.6 スマート温室 122
8.6.1 有線・無線技術を利用した業務改善ニーズの急増 122
8.7 その他の農業タイプ 126

9 スマート農業市場(サービス別) 130
9.1 導入 131
9.2 ハードウェア 132
9.2.1 精密農業用ハードウェア 133
9.2.1.1 精密農業ツールの普及が需要を促進 133
9.2.1.2 自動化・制御システム 133
9.2.1.2.1 ドローン/UAV 133
9.2.1.2.1.1 VRTアプリケーションの大幅なコスト削減と正確なデータへのニーズの高まりが需要を促進 133
9.2.1.2.2 灌漑コントローラー 134
9.2.1.2.2.1 効率改善、エネルギー消費削減、作物生産性最大化のニーズの高まりが市場成長を支える 134
9.2.1.2.3 GPS/GNSSデバイス 135
9.2.1.2.3.1 乏しい視界条件の解消ニーズが加速し、需要が増加 135
9.2.1.2.4 フロー・アプリケーション制御デバイス 135
9.2.1.2.4.1 オーバーラップやダブルカバレッジの排除、投入量の節約、効率の促進 135
9.2.1.2.5 ガイダンスおよびステアリングシステム 136
9.2.1.2.5.1 オーバーラップや内方へのドリフトを低減 136
9.2.1.2.6 携帯型モバイル機器/ハンドヘルドコンピュータ 136
9.2.1.2.6.1 圃場記録、土壌栄養データ、土壌水分情報の収集の必要性の高まりによる採用の増加 136
9.2.1.2.7 ディスプレイ 136
9.2.1.2.7.1 農家が農場関連情報をリアルタイムで閲覧するニーズの急増 136
9.2.1.2.8 その他 137
9.2.1.3 センシング&モニタリング機器 137
9.2.1.3.1 収量モニター 137
9.2.1.3.1.1 作物収量のリアルタイムデータ収集の必要性の高まり 137
9.2.1.3.2 土壌センサー 137
9.2.1.3.2.1 様々な土壌特性に関するリアルタイムデータを提供するニーズの高まりが市場を牽引 137
9.2.1.3.3 栄養センサー 138
9.2.1.3.3.1 植物必須栄養素レベルの測定ニーズの高まり 138
9.2.1.3.4 水分センサー 138
9.2.1.3.4.1 灌漑システムをより効率的に管理するための水分センサーの需要加速 138
9.2.1.3.5 温度センサー 138
9.2.1.3.5.1 播種を決定し、植栽のための土壌の持続可能性を確認するために使用される温度センサー 138
9.2.1.4 水センサー 139
9.2.1.4.1 農家が作物に水をやる最も効率的で効果的な時期を決定する際の支援 139
9.2.1.5 気候センサー 139
9.2.1.5.1 需要を牽引する気候変動の監視と記録の必要性の高まり 139
9.2.1.6 その他のセンサー 139
9.2.2 家畜モニタリング用ハードウェア 139
9.2.2.1 効率的な資源管理、家畜追跡、給餌・搾乳計画の立案・管理に対する需要の増加 139
9.2.2.2 RFIDタグ&リーダー 140
9.2.2.2.1 家畜、作物、農場資産の追跡・監視ニーズの高まりが需要を牽引 140
9.2.2.3 センサー 140
9.2.2.3.1 強化された家畜モニタリングアプリケーションへの需要の高まり 140
9.2.2.4 トランスミッタ及び取付装置 140
9.2.2.4.1 飼い主がビデオフィードを通じて動物の行動を観察できる 140
9.2.2.5 GPS 141
9.2.2.5.1 動物管理の補助ニーズの高まりが市場を牽引 141
9.2.2.6 その他 141
9.2.3 精密林業用ハードウェア 141
9.2.3.1 森林管理作業の効率と精度を最適化するニーズの高まり 141
9.2.3.2 ハーベスター&フォワーダー 141
9.2.3.2.1 精密林業作業の重要性の高まりが市場成長を促進 141
9.2.3.3 UAV/ドローン 142
9.2.3.3.1 植林ニーズの高まりと関連コストの削減 142
9.2.3.4 GPS 142
9.2.3.4.1 高精度な場所別樹木管理の需要の高まり 142
9.2.3.5 カメラ 143
9.2.3.5.1 森林における樹木のモニタリングニーズの高まりが需要を牽引 143
9.2.3.6 センサー&RFIDタグ 143
9.2.3.6.1 樹木の違法伐採や密輸の増加 143
9.2.3.7 可変レートコントローラ 143
9.2.3.7.1 除草剤や肥料の散布における採用の増加 143
9.2.3.8 その他 144
9.2.4 精密養殖ハードウェア 144
9.2.4.1 養殖場の効率的管理に対するニーズの急増 144
9.2.4.2 モニタリング装置 144
9.2.4.2.1 養殖場の効率と生産性に対するニーズの高まり 144
9.2.4.2.2 温度・環境モニタリング装置 144
9.2.4.2.3 pH・溶存酸素センサー 145
9.2.4.2.4 その他 145
9.2.4.3 カメラシステム 145
9.2.4.3.1 摂餌反応、摂餌率、魚の行動を監視する需要の高まり 145
9.2.4.4 制御システム 145
9.2.4.4.1 養殖作業を総合的に管理するニーズが需要を牽引 145
9.2.4.5 その他 145
9.2.5 スマート温室用ハードウェア 146
9.2.5.1 植物の成長を改善し、収量を増やし、廃棄物を減らす必要性の高まり 146
9.2.5.2 HVACシステム 146
9.2.5.2.1 スマート温室における室内環境改善の需要 146
9.2.5.3 LED栽培ライト 146
9.2.5.3.1 補助照明としての利用の拡大が市場を牽引 146
9.2.5.4 灌漑システム 147
9.2.5.4.1 温室内の各ゾーンへの適切かつタイムリーな散水のための採用急増 147
9.2.5.5 マテリアルハンドリング機器 147
9.2.5.5.1 温室の機械化のための導入の増加 147
9.2.5.6 バルブ・ポンプ 147
9.2.5.6.1 温室内の水の流れを最適に保つ必要性の高まり 147
9.2.5.7 制御システム 147
9.2.5.7.1 暖房・冷房運転の簡便化ニーズの高まり 147
9.2.5.8 センサー・カメラ 148
9.2.5.8.1 農場経営者の指針となる定量的情報へのニーズの高まり 148
9.2.6 その他のハードウェア 148
9.3 ソフトウェア 148
9.3.1 オンプレミス型ソフトウェア 150
9.3.1.1 所有コストが低い 150
9.3.2 オンクラウド 151
9.3.2.1 リソースやデータのユーザーへの共有処理が可能 151
9.3.2.2 SaaS(Software-as-a-Service) 151
9.3.2.3 PaaS(Platform-as-a-Service) 152
9.3.3 AIとデータ分析 153
9.3.3.1 収穫の品質と精度を向上させるニーズの高まり 153
9.3.3.2 農場管理ソフトウェア 153
9.4 サービス 153
9.4.1 システムインテグレーションとコンサルティングサービス 154
9.4.1.1 農場管理問題のトラブルシューティングと診断に対する需要の高まり 154

9.4.2 マネージドサービス 154
9.4.2.1 生産向上のための農家への提案ニーズ 154
9.4.2.2 農場運営サービス 154
9.4.2.3 データサービス 155
9.4.2.4 分析サービス 155
9.4.3 コネクティビティサービス 155
9.4.3.1 デバイスとエンドユーザー間の適切な通信に対する需要の高まり 155
9.4.4 アシスト・プロフェッショナル・サービス 156
9.4.4.1 業界ベンチマークを満たすためのプロジェクト標準の向上を支援 156
9.4.4.2 サプライチェーン管理サービス 156
9.4.4.3 気候情報サービス 156
9.4.4.4 その他のサービス 156
9.4.5 メンテナンス・サポートサービス 157
9.4.5.1 効率的な農場運営への需要の高まりによる導入の増加 157
9.4.5.2 設置・展開サービス 157
10 スマート農業市場(用途別) 158
10.1 導入 159
10.2 精密農業 160
10.2.1 農業生産の強化に対する需要の高まり 160
10.2.2 収量モニタリング 162
10.2.2.1 灌漑と施肥の最適化による収量の最大化を支援 162
10.2.2.2 農場内での収量モニタリング 162
10.2.2.3 農場外での収量モニタリング 163
10.2.3 クロップスカウティング 163
10.2.3.1 収穫時のタイムリーな意思決定のための作物管理ツールの需要の高まり 163
10.2.4 フィールドマッピング 163
10.2.4.1 収量生産に関する農家の意思決定を支援 163
10.2.4.2 バウンダリーマッピング 164
10.2.4.3 排水マッピング 164
10.2.5 可変施肥 164
10.2.5.1 効率的な農業のために作物投入量を最適化する必要性の高まり 164
10.2.5.2 精密灌漑 164
10.2.5.3 精密播種 165
10.2.5.4 精密施肥 165
10.2.5.5 農薬 VRA 165
10.2.6 天候追跡と予測 165
10.2.6.1 自然災害から農場を守るための予防措置の必要性の高まり 165

10.2.7 在庫管理 166
10.2.7.1 資材、灌漑部品、化学物質の追跡・整理需要の高まりが市場を牽引 166
10.2.8 農業労働管理 166
10.2.8.1 生産の最適化とコスト管理に貢献 166
10.2.9 財務管理 167
10.2.9.1 最適な資金活用と設備投資の決定に重要な財務管理 167
10.2.10 その他 167
10.3 家畜モニタリング 167
10.3.1 家畜の健康と福祉をリアルタイムでモニタリングして市場を動かす必要性 167
10.3.2 搾乳管理 169
10.3.2.1 自動搾乳による人件費削減と搾乳効率向上の必要性 169
10.3.3 繁殖管理 169
10.3.3.1 動物の長期生産性を高めるために必要な繁殖管理 169
10.3.4 飼養管理 170
10.3.4.1 動物の飼料を正確に配合する必要性の高まりが市場を牽引 170
10.3.5 熱ストレス管理 170
10.3.5.1 乳牛の快適な環境を維持するニーズが需要を牽引 170
10.3.6 動物の快適性管理 170
10.3.6.1 動物の健康と福祉に対する意識の高まりが市場成長を支える 170
10.3.7 行動モニタリングと制御 171
10.3.7.1 動物の行動の逸脱を早期に発見する需要の高まり 171
10.3.8 その他 171
10.4 精密養殖 172
10.4.1 養殖生産と管理を最適化する必要性の高まり 172
10.4.2 給餌管理 172
10.4.2.1 過剰給餌を避けるために必要な給餌管理 172
10.4.3 モニタリング、管理、監視 173
10.4.3.1 廃棄物と環境への影響を最小限に抑える必要性の高まり 173
10.4.4 その他 173
10.5 精密林業 173
10.5.1 森林施業の持続可能性を向上させるニーズの高まり 173
10.5.2 遺伝学と苗床 174
10.5.2.1 種まきにおけるUAVの利用がプランテーション管理に革命をもたらす 174
10.5.3 養蚕と防火管理 174
10.5.3.1 山火事による被害と死傷者を最小限に抑える必要性の高まり 174

10.5.4 収穫管理 175
10.5.4.1 森林被害の防止に不可欠な伐採管理 175
10.5.5 インベントリー&ロジスティクス管理 175
10.5.5.1 人手によるミスを減らし、迅速な報告とデータ処理を可能にする必要性 175
10.6 スマート温室
10.6.1 スマート温室で広く採用されている空調管理 175
10.6.2 空調管理 176
10.6.2.1 植物の良好な生育のための温度調節ニーズが需要を牽引 176
10.6.3 収量モニタリングと収穫 176
176 10.6.3.1 温室作業の効率と生産性向上のニーズ急増 176
10.6.4 水・肥料管理 177
10.6.4.1 温室の水浪費と生産コストの削減ニーズが市場を牽引 177
10.6.5 その他 177
10.7 その他のアプリケーション 177
11 スマート農業市場(地域別) 178
11.1 はじめに 179
11.2 アメリカ 180
11.2.1 米国のマクロ経済見通し 183
11.2.2 北米 183
11.2.2.1 米国 184
11.2.2.1.1 主要企業のプレゼンス向上が市場成長を後押し 184
11.2.2.2 カナダ 185
11.2.2.2.1 急増する政府のイニシアティブと投資が市場成長を促進 185
11.2.2.3 メキシコ 185
11.2.2.3.1 リモートセンシング技術の利用を促進する政府の取り組みが市場成長を加速 185
11.2.3 南米 186
11.2.3.1 ブラジル 187
11.2.3.1.1 低コストで広大な土地の入手が可能で市場を促進 187
11.2.3.2 アルゼンチン 187
11.2.3.2.1 作物生産地域の増加が市場成長を促進 187
11.2.3.3 その他の南米地域 187
11.3 欧州 187
11.3.1 欧州のマクロ経済見通し 191
11.3.2 ドイツ 191
11.3.2.1 畜産農場数の増加が市場成長を牽引 191
11.3.3 イギリス 192
11.3.3.1 市場成長を支える技術革新の進展 192
11.3.4 フランス 192
11.3.4.1 スマート農業技術の採用増加が市場成長を促進 192
11.3.5 イタリア 192
11.3.5.1 スマート農業技術への継続的なシフトが市場成長を促進 192
11.3.6 オランダ 193
193 11.3.6.1 収穫プロセスへの先端技術導入の増加が市場成長を促進 193
11.3.7 その他のヨーロッパ 193
11.4 アジア太平洋地域 193
11.4.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 196
11.4.2 中国 197
197 11.4.2.1 農業セクターの発展に向けた政府の取り組みが市場を牽引 197
11.4.3 日本 197
197 11.4.3.1 労働力不足がスマート農業ソリューションの需要を促進 197
11.4.4 オーストラリア 198
11.4.4.1 政府支援と研究機関の存在が市場成長に大きな役割を果たす 198
11.4.5 インド 198
198 11.4.5.1 政府のイニシアティブによりスマート農業ソリューションの導入が増加 198
11.4.6 韓国 199
11.4.6.1 高付加価値農産物の生産ニーズの高まりが市場成長を促進 199
11.4.7 その他のアジア太平洋地域 199
11.5 ROW 199
11.5.1 その他の地域のマクロ経済見通し 201
11.5.2 アフリカ 201
11.5.2.1 農家の意識の高まりが市場成長に寄与 201
11.5.3 ロシア 202
11.5.3.1 スマート農業の利点に関する意識の高まりが市場を支える 202
11.5.4 中東 202
11.5.4.1 ビッグデータ分析とクラウドコンピューティングプラットフォームの発展が市場成長を支える 202
11.5.4.2 GCC諸国 203
11.5.4.2.1 スマート灌漑システムの採用拡大が市場成長を促進 203
11.5.4.3 その他の中東地域 203
11.5.4.3.1 食料、水、エネルギー需要の高まりが市場成長を促進 203

12 競争環境 204
12.1 はじめに 204
12.2 主要企業の戦略/勝利への権利(2020~2024年) 204
12.3 収益分析 206
12.4 市場シェア分析、2023年 206
12.5 企業評価と財務指標 208
12.6 ブランド/製品の比較 209
12.7 企業評価マトリックス:主要企業(2023年) 210
12.7.1 スター企業 210
12.7.2 新興リーダー 210
12.7.3 浸透型プレーヤー 210
12.7.4 参加企業 210
12.7.5 企業フットプリント:主要プレーヤー、2023年 212
12.7.5.1 企業フットプリント 212
12.7.5.2 地域別フットプリント 213
12.7.5.3 オファリングのフットプリント 214
12.7.5.4 アプリケーションフットプリント 215
12.7.5.5 農業タイプのフットプリント 216
12.8 競争評価マトリックス:新興企業/SM(2023年) 217
12.8.1 進歩的企業 217
12.8.2 対応力のある企業 217
12.8.3 ダイナミックな企業 217
12.8.4 スタートアップ・ブロック 218
12.8.5 競争ベンチマーキング:新興企業/SM(2023年) 219
12.8.5.1 新興企業/中小企業の詳細リスト 219
12.8.5.2 新興企業/中小企業の競合ベンチマーキング 220
12.9 競争状況と動向 221
12.9.1 製品上市、製品開発、ブランド立ち上げ 221
12.9.2 取引 224
12.9.3 事業拡大 228
12.9.4 その他 229
13 会社プロファイル 230
13.1 はじめに 230
13.2 主要企業 230
Deere & Company (US)
Trimble Inc. (US)
AGCO Corporation (US)
Topcon (US)
DeLaval (Sweden)
AKVA Group (Norway)
Allflex Livestock Intelligence (MSD Animal Health)
Innovasea Systems Inc. (US)
Afimilk Ltd. (Israel)
Heliospectra (Sweden)
Ponsse Oyj (Finland)
Komatsu Forest (Sweden)
ScaleAQ (Norway)
Tigercat International Inc. (Canada)
Ag Leader Technology (US)
Certhon Nedap N.V. (Netherlands)
Argus Control Systems Limited (Canada)
DAIRYMASTER (Ireland)
DICKEY-john (US)
ABACO S.P.A. (Italy)
TeeJet Technologies (US)
Fancom BV (Netherlands)
Sensaphone (US)
BouMatic (US)
and CeresAI (US)
14 付録 287
14.1 業界専門家の洞察 287
14.2 ディスカッションガイド 287
14.3 Knowledgestore: マーケットサ ンドマーケッツの購読ポータル 292
14.4 カスタマイズオプション 294
14.5 関連レポート 294
14.6 著者の詳細 295



❖ 掲載企業 ❖

Deere & Company (US), Trimble Inc. (US), AGCO Corporation (US), Topcon (US), DeLaval (Sweden), AKVA Group (Norway), Allflex Livestock Intelligence (MSD Animal Health), Innovasea Systems Inc. (US), Afimilk Ltd. (Israel), Heliospectra (Sweden), Ponsse Oyj (Finland), Komatsu Forest (Sweden), ScaleAQ (Norway), Tigercat International Inc. (Canada), Ag Leader Technology (US), Certhon, Nedap N.V. (Netherlands), Argus Control Systems Limited (Canada), DAIRYMASTER (Ireland), DICKEY-john (US), ABACO S.P.A. (Italy), TeeJet Technologies (US), Fancom BV (Netherlands), Sensaphone (US), BouMatic (US), and CeresAI (US)など

❖ 免責事項 ❖
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