1 はじめに 30
1.1 調査目的 30
1.2 市場の定義 30
1.3 調査範囲 31
1.3.1 対象市場と地域範囲 31
1.3.2 対象範囲と除外範囲 32
1.3.3 考慮した年数 33
1.4 考慮した通貨 34
1.5 考慮した単位 34
1.6 利害関係者 34
1.7 変更点のまとめ 34
2 調査方法 36
2.1 調査データ 36
2.1.1 二次データ 38
2.1.1.1 主要な二次情報源のリスト 38
2.1.1.2 二次資料からの主要データ 39
2.1.2 一次データ 39
2.1.2.1 一次インタビュー参加者リスト 39
2.1.2.2 一次資料からの主なデータ 40
2.1.2.3 主要な業界インサイト 40
2.1.2.4 一次データの内訳 41
2.1.3 一次調査および二次調査 41
2.2 市場規模の推定方法 42
2.2.1 ボトムアップアプローチ 42
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模算出のアプローチ
(需要側） 43
2.2.2 トップダウンアプローチ 44
2.2.2.1 トップダウン分析（供給側）による市場規模推計の考え方
(供給側） 45
2.3 市場の内訳とデータの三角測量 46
2.4 リサーチの前提 47
2.5 リスク分析 47
2.6 調査の限界 48
3 エグゼクティブ・サマリー 49

4 プレミアムインサイト 54
4.1 サービスロボット市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 54
4.2 サービスロボット市場：環境別 54
4.3 北米のサービスロボット市場：環境・国別 55
4.4 サービスロボット市場：用途別 55
4.5 サービスロボット市場：国別 56
5 市場の概要 57
5.1 導入 57
5.2 市場ダイナミクス 57
5.2.1 推進要因 58
5.2.1.1 高い投資収益率を達成するためのロボット導入の増加 58
5.2.1.2 コスト効率の高い予知保全を可能にするモノのインターネットの導入の増加 59
5.2.1.3 院内感染削減の重視の高まり 59
5.2.1.4 ロボット研究への関心の高まり 59
5.2.1.5 医療用外骨格やロボット手術に対する保険適用の増加 60
5.2.2 阻害要因 62
5.2.2.1 データプライバシーと規制に関する懸念 62
5.2.3 機会 63
5.2.3.1 身体障害者や老年人口を支援するロボットへの依存の高まり 63
5.2.3.2 ロボットの耐久性と能力の向上への注目の高まり 63
5.2.3.3 複雑な作業をロボットに行わせるための群知能技術の採用 64
5.2.4 課題 65
5.2.4.1 ロボットの技術的問題 65
5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱 66
5.4 価格分析 67
5.4.1 サービスロボットのタイプ別インディケータ価格（2023年） 67
5.4.2 サービスロボットの地域別インディケータ価格（2023年） 67
5.5 バリューチェーン分析 68
5.6 エコシステム分析 70
5.7 投資と資金調達のシナリオ 74
5.8 技術分析 75
5.8.1 主要技術 75
5.8.1.1 人工知能（AI） 75
5.8.1.2 標準OS 75
5.8.1.3 テレプレゼンスロボットとヒューマノイド 76
5.8.1.4 サービスとしてのロボット（RaaS） 76

5.8.2 補完技術 77
5.8.2.1 ビジョンガイダンス 77
5.9 サービスロボット市場におけるジェネAI/AIのインパクト 77
5.10 ケーススタディ分析 78
5.10.1 ブラジルの稲作農家が害虫駆除と農作業効率化のためにDJIのAGRAS T40ドローンを導入 78
5.10.2 パル・ロボティクス、高齢者を支援する革新的なロボットを導入するサンドロ・プロジェクトに参画 78
5.10.3 日本ダイニング、ソフトバンクロボティクスグループのキーンロボットでコスト削減 79
5.11 特許分析 80
5.12 貿易分析 85
5.12.1 輸入シナリオ（HSコード850860） 85
5.12.2 輸出シナリオ（HSコード850860） 86
5.13 関税と規制の状況 87
5.13.1 関税分析（HSコード850860） 87
5.13.2 規制機関、政府機関、その他の組織 89
5.14 主要な会議とイベント（2024-2025年） 90
5.15 ポーターのファイブフォース分析 91
5.15.1 競合の激しさ 92
5.15.2 供給業者の交渉力 92
5.15.3 買い手の交渉力 92
5.15.4 代替品の脅威 93
5.15.5 新規参入企業の脅威 93
5.16 主要ステークホルダーと購買基準 93
5.16.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 93
5.16.2 購入基準 94
6 サービスロボット市場：環境別 95
6.1 導入 96
6.2 エアリアル 97
6.2.1 業務用ドローン 101
6.2.1.1 空撮、検査、その他の用途での利用の増加がセグメント成長を促進 101
6.2.2 民生用ドローン 105
6.2.2.1 エンターテインメントや商業用途での採用が増加し、セグメント成長を促進 105
6.3 地上 109
6.3.1 自動誘導車 120
6.3.1.1 牽引車 122
6.3.1.1.1 複数のトレーラーを使って高荷重を移動する用途が増加し、セグメント成長を後押し 122

6.3.1.2 ユニットロードキャリア 122
6.3.1.2.1 標準パレット、ドラム、カート、ラック、ロール、カスタムコンテナの移動への利用が増加し、市場を牽引 122
6.3.1.3 パレットトラック 123
6.3.1.3.1 パレット化された荷物を所定のルートで移動させる採用が増加し、セグメント成長を後押し 123
6.3.1.4 フォークリフトトラック 123
6.3.1.4.1 商品のシームレスな追跡とタイムリーなピッキングに対する意識の高まりがセグメント成長を加速 123
6.3.1.5 組立ライン用車両 124
6.3.1.5.1 生産効率向上のために生産工場での導入が増加し、セグメント成長を後押し 124
6.3.1.6 消毒ロボット 124
6.3.1.6.1 病院経営の効率化を目的とした導入の増加がセグメント成長を促進 124
6.3.1.7 その他のAGV 124
6.3.2 清掃ロボット 125
6.3.2.1 人口と核家族数の増加がセグメント成長に寄与 125
6.3.2.2 掃除機ロボット 125
6.3.2.3 芝刈り機 126
6.3.2.4 プール清掃ロボット 127
6.3.2.5 窓・雨樋清掃ロボット 128
6.3.3 農業用ロボット 128
6.3.3.1 搾乳ロボット 129
6.3.3.1.1 自主搾乳システムとしての実用化が進み、セグメント成長を拡大 129
6.3.3.2 自動収穫システム 130
6.3.3.2.1 農業収穫設備の自動化が進み、セグメント成長に寄与 130
6.3.4 手術用ロボット 130
6.3.4.1 腹腔鏡手術への嗜好の高まりがセグメント成長を促進 130
6.3.4.2 腹腔鏡ロボットシステム 131
6.3.4.3 整形外科ロボットシステム 131
6.3.4.4 脳神経外科用ロボットシステム 132
6.3.5 エンターテイメント＆レジャーロボット 132
6.3.5.1 玩具ロボット 133
6.3.5.1.1 娯楽・教育目的での利用の拡大がセグメント成長を促進 133
6.3.5.2 ホビーシステム 134
6.3.5.2.1 ピッキングや配置などの単純作業への採用が増加し、セグメント成長を促進 134
6.3.6 検査ロボット 134
6.3.6.1 危険な環境での採用が増加し、セグメント成長を後押し 134
6.3.7 ヒューマノイドロボット 135
6.3.7.1 高度な機能の導入が増加し、セグメント成長に寄与 135
6.3.8 電動外骨格ロボット 136
6.3.8.1 産業、医療、軍事、建設分野での使用の増加がセグメント成長を促進 136
6.3.9 テレプレゼンスロボット 137
6.3.9.1 医療・企業分野での採用が増加し、セグメント成長を促進 137
6.3.10 その他の地上ロボット 139
6.4 海洋 139
6.4.1 無人サーフェスビークル（USVs） 145
6.4.1.1 防衛、海洋学、監視、捜索救助活動での利用の増加が市場を牽引 145
6.4.2 自律型水中航行体（Auvs） 147
6.4.2.1 海洋学的・地質学的情報収集のための配備が増加し、セグメントの成長を促進 147
6.4.3 遠隔操作ビークル（ROVS） 148
6.4.3.1 石油・ガス探査、パイプライン検査、船体検査での採用拡大がセグメント成長を促進 148
7 サービスロボット市場：タイプ別 150
7.1 導入 151
7.2 業務用 152
7.2.1 倉庫業務の改善と人件費削減が重視されるようになり、同分野の成長を促進 152
7.3 個人・家庭向け 154
7.3.1 個人支援ロボットと高齢者介護ロボットへの注目の高まりがセグメント成長を促進 154
8 サービスロボット市場：コンポーネント別 155
8.1 導入 156
8.2 ハードウェア 157
8.2.1 機体 159
8.2.1.1 ドローンの軽量化と積載量増加への注目の高まりがセグメント成長を促進 159
8.2.1.2 合金 159
8.2.1.3 プラスチック 159
8.2.1.4 複合材料 160
8.2.2 センサー 160
8.2.2.1 ロボットの運用能力向上ニーズの高まりがセグメント成長に寄与 160
8.2.2.2 モーション 160
8.2.2.3 光 160
8.2.2.4 近接 161
8.2.2.5 温度 161
8.2.2.6 位置 161
8.2.2.7 その他のセンサー 162
8.2.3 カメラ 163
8.2.3.1 精密な3Dマッピングと距離測定への採用が増加し、セグメントの成長を促進 163
8.2.3.2 マルチスペクトル 163
8.2.3.3 サーマル 163
8.2.3.4 赤外線 164
8.2.3.5 LiDAR 164
8.2.3.6 高解像度 165
8.2.4 アクチュエーター 165
8.2.4.1 高速で反復的な作業への導入が増加し、セグメント成長に寄与 165
8.2.4.2 回転型 165
8.2.4.3 リニア 166
8.2.5 電源システム 167
8.2.5.1 ロボットと通信可能なバッテリーの需要増が成長を加速 167
8.2.6 制御システム 167
8.2.6.1 サービスロボットの制御・調整用途が増加し、成長を促進 167
8.2.7 ナビゲーションシステム 168
8.2.7.1 自律的・半自律的操作への信頼の高まりがセグメント成長を促進 168
8.2.7.2 GPS／GNSS／グロナス 168
8.2.7.3 慣性 168
8.2.7.4 安全性 168
8.2.7.5 コンパス 169
8.2.8 推進システム 169
8.2.8.1 正確な運動制御を管理・確保するための採用が増加し、セグメントの成長を促進 169
8.2.9 その他のハードウェア 169
8.3 ソフトウェア 170
8.3.1 ロボットの高度化がセグメント成長に寄与 170
9 サービスロボット市場：用途別 172
9.1 導入 173
9.2 国内 175
9.2.1 消毒ロボットの需要急増が市場成長に寄与 175
9.2.2 床清掃 176
9.2.3 芝刈り 176

9.2.4 プール清掃 176
9.2.5 その他の家庭用アプリケーション 177
9.3 医療 177
9.3.1 高齢化人口の増加がセグメント成長を加速 177
9.3.2 手術支援 178
9.3.3 ハンディキャップ補助 179
9.3.4 その他の医療用途 179
9.4 分野 180
9.4.1 精密灌漑と施肥の重視が高まり、分野別成長に寄与 180
9.4.2 収穫管理 180
9.4.3 農業 181
9.4.3.1 作物のモニタリング 181
9.4.3.2 植物スカウティング 181
9.4.3.3 作物スカウティング 181
9.4.4 酪農・家畜管理 181
9.4.5 その他のフィールドアプリケーション 182
9.5 防衛、救助、警備 182
9.5.1 遠隔地から危険地域を特定し、違法行為を追跡するロボットへの依存度の高まりが市 場を牽引 182
9.5.2 地雷除去 183
9.5.3 消防・爆弾処理 183
9.5.4 国境警備・監視 184
9.5.5 その他の防衛、救助、セキュリティ用途 184
9.6 エンターテインメント、教育、個人 184
9.6.1 教育・訓練用ロボットへの需要の高まりがセグメント成長を促進 184
9.6.2 エンターテインメント 185
9.6.3 教育 186
9.6.4 同伴・高齢者支援 186
9.7 パブリックリレーション 187
9.7.1 ルームサービス、セキュリティ、法執行機関、移動案内用ロボットの採用が増加し、分野別成長を促進 187
9.8 点検・保守 188
9.8.1 発電所やその他の大型構造物の点検にドローンの利用が増加し、セグメント成長を促進 188
9.8.2 パイプ／パイプライン検査 189
9.8.3 発電所検査 189
9.8.4 通電送電線検査 190
9.8.5 その他の検査・保守アプリケーション 190
9.9 ロジスティクス 191
9.9.1 全体的なコスト削減を目的とした費用対効果の高い配送ロボットの導入増加 がセグメント成長を促進 191

9.9.2 倉庫の自動化 191
9.9.3 ラストマイル配送 192
9.10 建設・解体 193
193 9.10.1 人件費削減と高い投資収益率確保を目的としたロボット利用の増加が市場を牽引 193
9.11 海運 194
9.11.1 深海探査の増加がセグメント成長に寄与 194
9.11.2 海洋調査 195
9.11.3 環境保護とモニタリング 195
9.11.4 考古学的探査 195
195 9.11.5 その他の海洋用途 196
9.12 研究・宇宙探査 196
196 9.12.1 宇宙探査ロボットへの需要の高まりが同分野の成長を後押し 196
10 サービスロボット市場（地域別） 198
10.1 はじめに
10.2 北米 200
10.2.1 北米のマクロ経済見通し 203
10.2.2 米国 204
10.2.2.1 高齢化の進展と高い可処分所得が市場成長を後押し 204
10.2.3 カナダ 205
10.2.3.1 賃金上昇と労働力不足が市場成長に寄与 205
10.2.4 メキシコ 207
10.2.4.1 農業用途での商用ドローンの採用が増加し、市場を牽引 207
10.3 アジア太平洋地域 207
10.3.1 アジア太平洋地域のマクロ経済見通し 208
10.3.2 中国 211
10.3.2.1 個人用・家庭用ロボット需要の高まりが市場成長を後押し 211
10.3.3 韓国 212
10.3.3.1 先端技術の導入拡大が市場成長に寄与 212
10.3.4 日本 213
10.3.4.1 災害救助や高齢者支援用途への技術探求の高まりが市場を牽引 213
10.3.5 インド 214
10.3.5.1 自動化ソリューションのコスト削減重視の高まりが市場成長を後押し 214
10.3.6 オーストラリア 215
10.3.6.1 物流・倉庫用途でのロボット導入の増加が市場成長を促進 215
10.3.7 その他のアジア太平洋地域 216
10.4 欧州 217
10.4.1 欧州のマクロ経済見通し 217
10.4.2 ドイツ 224
10.4.2.1 食品・飲料、小売、郵便業界の繁栄が市場成長を後押し 224
10.4.3 フランス 224
10.4.3.1 補助ロボットと手術ロボットの需要急増が市場成長を加速 224
10.4.4 イギリス 225
10.4.4.1 一人当たり所得の増加と政府主導のロボットへの資金援助が市場成長を促進 225
10.4.5 イタリア 226
10.4.5.1 急速な技術進歩と自動化ソリューションへの需要が市場成長を促進 226
10.4.6 スペイン 226
10.4.6.1 産業部門の効率性と生産性の向上が市場を牽引 226
10.4.7 その他のヨーロッパ 226
10.5 ROW 227
10.5.1 行のマクロ経済見通し 227
10.5.2 南アメリカ 229
10.5.2.1 公教育と専門教育の重視が市場成長を促進 229
10.5.3 中東・アフリカ 230
10.5.3.1 ヘルスケアロボットへの需要の高まりが市場成長を促進 230
10.5.3.2 GCC諸国 230
10.5.3.3 アフリカとその他の中東地域 231
11 競争環境 233
11.1 概要 233
11.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利（2021～2024年） 233
11.3 収益分析、2021-2023年 236
11.4 市場シェア分析、2023年 237
11.5 企業評価と財務指標、2024年 239
11.6 製品比較 240
11.7 企業評価マトリックス：主要企業、2023年 240
11.7.1 スター企業 240
11.7.2 新興リーダー 240
11.7.3 浸透型プレーヤー 241
11.7.4 参加企業 241
11.7.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年 242
11.7.5.1 企業フットプリント 242
11.7.5.2 地域別フットプリント 243
11.7.5.3 環境フットプリント 244
11.7.5.4 タイプ別フットプリント 245
11.7.5.5 アプリケーションフットプリント 246
11.8 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2023年） 247
11.8.1 進歩的企業 247
11.8.2 対応力のある企業 247
11.8.3 ダイナミックな企業 247
11.8.4 スターティングブロック 247
11.8.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM（2023年） 249
11.8.5.1 主要新興企業／中小企業の詳細リスト 249
11.8.5.2 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク 249
11.9 競争シナリオ 250
11.9.1 製品上市 250
11.9.2 取引 253
11.9.3 拡張 254
12 企業プロファイル 255
12.1 主要企業 255
iRobot Corporation (US)
Softbank Robotics Group (Japan)
Intuitive Surgical Operations Inc. (US)
Samsung Electronics Co.Ltd. (South Korea)
JD.com Inc. (China)
DeLaval (Sweden)
Daifuku Co.Ltd. (Japan)
DJI (China)
KONGSBERG (Norway)
Northrop Grumman (US)
Neato Robotics Inc. (US)
KUKA AG (Germany)
LG Electronics (South Korea)
Lely (Netherlands)
3DR Inc. (US)
Stryker (US)
and Harvest CROO Robotics LLC (US)
13 付録 300
13.1 業界専門家による洞察 300
13.2 ディスカッションガイド 301
13.3 Knowledgestore： マーケットサ ンドマーケッツの購読ポータル 305
13.4 カスタマイズオプション 307
13.5 関連レポート 307
13.6 著者の詳細 308

❖ 掲載企業 ❖

iRobot Corporation (US), Softbank Robotics Group (Japan), Intuitive Surgical Operations, Inc. (US), Samsung Electronics Co., Ltd. (South Korea), JD.com, Inc. (China), DeLaval (Sweden), Daifuku Co., Ltd. (Japan), DJI (China), KONGSBERG (Norway), Northrop Grumman (US), Neato Robotics, Inc. (US), KUKA AG (Germany), LG Electronics (South Korea), Lely (Netherlands), 3DR, Inc. (US), Stryker (US), and Harvest CROO Robotics LLC (US)など

❖ 免責事項 ❖
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