カテゴリー： 360iResearch, IT/電子, 世界

センサーフュージョンのグローバル市場（2023-2030）：ハードウェア、ソフトウェア

◆英語タイトル：Sensor Fusion Market by Offering (Hardware, Software), Algorithms (Bayesian Filter, Central Limit Theorem, Convolutional Neural Networks), Technology, End-Use - Global Forecast 2023-2030

360iResearchが発行した調査報告書（360i23DC374）◆商品コード：360i23DC374
◆発行会社（リサーチ会社）：360iResearch
◆発行日：2023年12月
◆ページ数：198
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後2-3日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：IT
◆販売価格オプション（消費税別）
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

センサーフュージョン市場は、2022年の71億2000万米ドルから2030年には278億4000万米ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は18.56%です。
市場区分とカバー範囲
この調査レポートは、センサーフュージョン市場の包括的な見通しを提供するために、様々なサブ市場を分析し、収益を予測し、各カテゴリの新興動向を調査しています。
- 提供に基づいて、市場はハードウェアとソフトウェアにわたって調査されます。ハードウェアはさらに、画像センサー、慣性測定ユニット、レーダーセンサー、温度センサーにわたって調査されます。2022年の市場シェアはハードウェアが64.66%で最大、次いでソフトウェアです。
- アルゴリズムでは、ベイズフィルタ、中心極限定理、畳み込みニューラルネットワーク、カルマンフィルタが調査対象です。2022年の市場シェアはカルマンフィルターが44.23%で最大、次いでベイジアンフィルターです。
- 技術別では、マイクロエレクトロメカニカルシステムと非マイクロエレクトロメカニカルシステムが調査対象です。マイクロエレクトロメカニカルシステムは2022年に55.77%の最大市場シェアを占め、次いで非マイクロエレクトロメカニカルシステムです。
- 用途別では、自動車、民生用電子機器、防衛・軍事、ヘルスケア、ホームオートメーション、産業・製造。2022年の市場シェアは家電が23.12%で最大、次いで自動車です。
- 地域別では、南北アメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東、アフリカで調査されています。米州は、アルゼンチン、ブラジル、カナダ、メキシコ、米国でさらに調査されています。米国はさらにカリフォルニア、フロリダ、イリノイ、ニューヨーク、オハイオ、ペンシルバニア、テキサスで調査されています。アジア太平洋地域は、オーストラリア、中国、インド、インドネシア、日本、マレーシア、フィリピン、シンガポール、韓国、台湾、タイ、ベトナムで調査されています。欧州・中東・アフリカは、デンマーク、エジプト、フィンランド、フランス、ドイツ、イスラエル、イタリア、オランダ、ナイジェリア、ノルウェー、ポーランド、カタール、ロシア、サウジアラビア、南アフリカ、スペイン、スウェーデン、スイス、トルコ、アラブ首長国連邦、英国で調査されています。欧州、中東、アフリカは2022年に38.45%の最大市場シェアを占め、次いで米州です。

市場統計：
本レポートでは、主要7通貨（米ドル、ユーロ、日本円、英ポンド、豪ドル、カナダドル、スイスフラン）の市場規模と予測を提供しています。本レポートでは、2018年から2021年までを過去年、2022年を基準年、2023年を推定年、2024年から2030年までを予測期間としています。

FPNVポジショニングマトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、センサーフュージョン市場を評価するための不可欠なツールです。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を分析し、ベンダーを包括的に評価します。これにより、ユーザーは特定のニーズに合わせた情報に基づいた意思決定を行うことができます。高度な分析により、ベンダーは4つの象限に分類され、それぞれ成功のレベルが異なります： フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）です。この洞察に満ちたフレームワークにより、意思決定者は自信を持って市場をナビゲートすることができます。

市場シェア分析：
市場シェア分析では、ベンダーランドスケープのセンサーフュージョン市場に関する貴重な洞察を提供します。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標に対する影響を評価することで、各社の業績と直面している競争環境について包括的な理解を提供します。この分析では、調査期間中の市場シェア獲得、断片化、優位性、業界再編などの競争レベルも明らかにします。

主要企業のプロフィール
本レポートでは、センサーフュージョン市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Advantech Co., Ltd., Analog Devices, Inc., Baselabs GmbH, Beijing SenseTime Technology Development Co., Ltd., Ceva, Inc., EpiSys Science, Inc., Hensoldt AG, Hexagon AB, Honeywell International Inc., Infineon Technologies AG, Innoviz Technologies Ltd., Intel Corporation, Kitware, Inc., LeddarTech Inc., MEMSIC Semiconductor Co., Ltd., Microchip Technology Incorporated, MicroVision, Inc., Nvidia Corporation, NXP Semiconductors N.V., Omron Corporation, Physical Sciences Inc., Qualcomm Technologies, Inc., Renesas Electronics Corporation, Robert Bosch GmbH, ROHM Co., Ltd., Samsung Electronics Co., Ltd., Sony Group Corporation, STMicroelectronics N.V., TDK Corporation, TE Connectivity Ltd., Texas Instruments Incorporated, Thales Group, Trimble Inc., Verizon Communications Inc., and ZF Friedrichshafen AG.などが含まれています。

本レポートでは、以下の点について貴重な洞察を提供しています：
1. 市場浸透： 主要企業の市場ダイナミクスと製品に関する包括的な情報を提供します。
2. 市場開拓： 新興市場と成熟市場セグメントへの浸透を詳細に分析し、有利な機会を強調します。
3. 市場の多様化： 新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細情報を提供します。
4. 競合他社の評価とインテリジェンス： 主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力を網羅的に評価しています。
5. 製品開発とイノベーション： 将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を行っています。

本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1. センサーフュージョン市場の市場規模および予測は？
2. センサーフュージョン市場で最も高い投資ポテンシャルを持つ製品、セグメント、用途、分野は？
3. センサーフュージョン市場の機会を特定するための競争戦略窓口は？
4. センサーフュージョン市場の最新技術動向と規制枠組みは？
5. センサーフュージョン市場における主要ベンダーの市場シェアは？
6. センサーフュージョン市場への参入に適したモードと戦略的動きは？

1. 序論
2. 調査手法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場概要
5. 市場インサイト
6. センサーフュージョンの世界市場規模：オファリング別
7. センサーフュージョンの世界市場規模：アルゴリズム別
8. センサーフュージョンの世界市場規模：技術別
9. センサーフュージョンの世界市場規模：用途別
10. 南北アメリカのセンサーフュージョン市場
11. アジア太平洋のセンサーフュージョン市場
12. ヨーロッパ・中東・アフリカのセンサーフュージョン市場
13. 競争状況
14. 競合ポートフォリオ
15. 付録

図 1. センサーフュージョン市場の調査プロセス
図 2. センサーフュージョン市場規模、2022年～2030年
図 3. センサーフュージョン市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図 4. センサーフュージョン市場規模、地域別、2022年～2030年(%)
図 5. センサーフュージョン市場規模、地域別、2022年vs2023年vs2030年(百万米ドル)
図 6. センサーフュージョン市場動向
図 7. センサーフュージョン市場規模、提供製品別、2022年～2030年(%)
図 8. センサーフュージョン市場規模、オファリング別、2022年vs2023年vs2030年(百万米ドル)
図 9. センサーフュージョン市場規模、アルゴリズム別、2022年～2030年(%)
図 10. センサーフュージョン市場規模、アルゴリズム別、2022年vs2023年vs2030年(百万米ドル)
図 11. センサーフュージョン市場規模、技術別、2022年～2030年(%)
図 12. センサーフュージョン市場規模、技術別、2022年vs2023年vs2030年(百万米ドル)
図 13. センサーフュージョン市場規模、用途別、2022年～2030年(%)
図 14. センサーフュージョン市場規模、最終用途別、2022年vs2023年vs2030年(百万米ドル)
図 15. 米国のセンサーフュージョン市場規模、国別、2022年～2030年(%)
図 16. 米国のセンサーフュージョン市場規模、国別、2022年vs2023年vs2030年(百万米ドル)
図 17. 米国センサーフュージョン市場規模、州別、2022年～2030年(%)
図 18. 米国センサーフュージョン市場規模、州別、2022年vs2023年vs2030年(百万米ドル)
図 19. アジア太平洋地域のセンサーフュージョン市場規模、国別、2022年～2030年(%)
図 20. アジア太平洋地域のセンサーフュージョン市場規模、国別、2022年vs2023年vs2030年(百万米ドル)
図 21. 欧州・中東・アフリカのセンサーフュージョン市場規模、国別、2022年～2030年(%)
図 22. 欧州・中東・アフリカのセンサーフュージョン市場規模、国別、2022年vs2023年vs2030年(百万米ドル)
図 23. センサーフュージョン市場、FPNVポジショニングマトリックス、2022年
図 24. センサーフュージョン市場シェア、主要企業別、2022年

❖ レポートの目次 ❖

1. Preface
1.1. Objectives of the Study
1.2. Market Segmentation & Coverage
1.3. Years Considered for the Study
1.4. Currency & Pricing
1.5. Language
1.6. Limitations
1.7. Assumptions
1.8. Stakeholders
2. Research Methodology
2.1. Define: Research Objective
2.2. Determine: Research Design
2.3. Prepare: Research Instrument
2.4. Collect: Data Source
2.5. Analyze: Data Interpretation
2.6. Formulate: Data Verification
2.7. Publish: Research Report
2.8. Repeat: Report Update
3. Executive Summary
4. Market Overview
4.1. Introduction
4.2. Sensor Fusion Market, by Region
5. Market Insights
5.1. Market Dynamics
5.1.1. Drivers
5.1.1.1. Growing adoption of IoT technologies for personal and industrial use
5.1.1.2. Increasing demand for autonomous and self-driving vehicles
5.1.1.3. Exponential use of wearable technologies for home and hospital healthcare
5.1.2. Restraints
5.1.2.1. Limited standardization of data structures and difficulty of integration
5.1.3. Opportunities
5.1.3.1. Advancements and improvements in sensor fusion technologies
5.1.3.2. Emerging initiatives and investments for smart city development
5.1.4. Challenges
5.1.4.1. Complexities associated with scalability and performance limitations
5.2. Market Segmentation Analysis
5.2.1. Offering: Advancement in the hardware and integration of software to meet customized and application-specific client needs
5.2.2. Algorithm: Preference of Kalman filter standard approach in diverse range GPS and inertial navigation systems applications
5.2.3. Technology: Advances in the miniaturization of MEMS sensor devices and microcontrollers enable massive adoption of wearable sensor systems.
5.2.4. End-Use: Consumer electronics, smartphones, and tablets vastly capitalize on sensor fusion for accurate device orientation, navigation, and motion sensing
5.3. Market Trend Analysis
5.3.1. Increasing adoption of sensor fusion solutions in the automotive industry and growing investments in smart city initiatives contributing to the market growth in the Americas region
5.3.2. Well-established sensor production and large-scale investments in R&D to develop industry-specific sensor fusion products and expand the market in the Asia-Pacific
5.3.3. Rising amalgamation activities sponsored by the regional government fostered fusion sensor development in EMEA
5.4. Cumulative Impact of High Inflation
5.5. Porter’s Five Forces Analysis
5.5.1. Threat of New Entrants
5.5.2. Threat of Substitutes
5.5.3. Bargaining Power of Customers
5.5.4. Bargaining Power of Suppliers
5.5.5. Industry Rivalry
5.6. Value Chain & Critical Path Analysis
5.7. Regulatory Framework
6. Sensor Fusion Market, by Offering
6.1. Introduction
6.2. Hardware
6.3.1. Image Sensors
6.3.2. Inertial Measurement Unit
6.3.3. Radar Sensors
6.3.4. Temperature Sensor
6.3. Software
7. Sensor Fusion Market, by Algorithms
7.1. Introduction
7.2. Bayesian Filter
7.3. Central Limit Theorem
7.4. Convolutional Neural Networks
7.5. Kalman Filter
8. Sensor Fusion Market, by Technology
8.1. Introduction
8.2. Micro-Electromechanical System
8.3. Non-Micro-Electromechanical System
9. Sensor Fusion Market, by End-Use
9.1. Introduction
9.2. Automotive
9.3. Consumer Electronics
9.4. Defence & Military
9.5. Healthcare
9.6. Home Automation
9.7. Industrial & Manufacturing
10. Americas Sensor Fusion Market
10.1. Introduction
10.2. Argentina
10.3. Brazil
10.4. Canada
10.5. Mexico
10.6. United States
11. Asia-Pacific Sensor Fusion Market
11.1. Introduction
11.2. Australia
11.3. China
11.4. India
11.5. Indonesia
11.6. Japan
11.7. Malaysia
11.8. Philippines
11.9. Singapore
11.10. South Korea
11.11. Taiwan
11.12. Thailand
11.13. Vietnam
12. Europe, Middle East & Africa Sensor Fusion Market
12.1. Introduction
12.2. Denmark
12.3. Egypt
12.4. Finland
12.5. France
12.6. Germany
12.7. Israel
12.8. Italy
12.9. Netherlands
12.10. Nigeria
12.11. Norway
12.12. Poland
12.13. Qatar
12.14. Russia
12.15. Saudi Arabia
12.16. South Africa
12.17. Spain
12.18. Sweden
12.19. Switzerland
12.20. Turkey
12.21. United Arab Emirates
12.22. United Kingdom
13. Competitive Landscape
13.1. FPNV Positioning Matrix
13.2. Market Share Analysis, By Key Player
13.3. Competitive Scenario Analysis, By Key Player
13.3.1. Merger & Acquisition
13.3.1.1. Vector Informatik Acquires 100 Percent of BASELABS GmbH
13.3.2. Agreement, Collaboration, & Partnership
13.3.2.1. Infineon and Archetype AI to Collaborate on Sensor Solutions With AI Functionalities
13.3.2.2. Ansys and Sony Semiconductor Solutions Collaborate
13.3.2.3. LeddarTech and Ficosa Intensify Collaboration for Innovative Smart Parking Assistant
13.3.2.4. Elliptic Labs and Infineon Partner in Listen2Future Project to Bring Advanced Health and Wellbeing Features to Future Smart Home Devices
13.3.2.5. StradVision and ZF Partner to Accelerate The Future of Automated Driving Perception Technology
13.3.3. New Product Launch & Enhancement
13.3.3.1. DroneShield Launches SensorFusionAI for Complex Environments
13.3.3.2. TIER IV launches Sensor Fusion Development Kit: Simplifying adoption of cutting-edge perception technology
13.3.3.3. Nvidia Brings on New Advances In Robotics And Computer Vision AI
13.3.3.4. Renesas Unveils First Family of Automotive Radar Transceivers with High Accuracy and Lowest Power Consumption
13.3.4. Investment & Funding
13.3.4.1. Microchip Launches USD 300 Million Multi-Year Investment Initiative to Expand its Presence in India
13.3.4.2. LeddarTech Announces USD 140 Million in Series D Financing Combined With Debt Facility
13.3.5. Award, Recognition, & Expansion
13.3.5.1. MAXEYE License and Deploy CEVA Sensor Fusion Software in Digital Pen for Leading Global Mobile OEM
13.3.5.2. CEVA Expands Sensor Fusion Product Line with New Sensor Hub MCU for High Precision Motion Tracking and Orientation Detection
14. Competitive Portfolio
14.1. Key Company Profiles
14.1.1. Advantech Co., Ltd.
14.1.2. Analog Devices, Inc.
14.1.3. Baselabs GmbH
14.1.4. Beijing SenseTime Technology Development Co., Ltd.
14.1.5. Ceva, Inc.
14.1.6. EpiSys Science, Inc.
14.1.7. Hensoldt AG
14.1.8. Hexagon AB
14.1.9. Honeywell International Inc.
14.1.10. Infineon Technologies AG
14.1.11. Innoviz Technologies Ltd.
14.1.12. Intel Corporation
14.1.13. Kitware, Inc.
14.1.14. LeddarTech Inc.
14.1.15. MEMSIC Semiconductor Co., Ltd.
14.1.16. Microchip Technology Incorporated
14.1.17. MicroVision, Inc.
14.1.18. Nvidia Corporation
14.1.19. NXP Semiconductors N.V.
14.1.20. Omron Corporation
14.1.21. Physical Sciences Inc.
14.1.22. Qualcomm Technologies, Inc.
14.1.23. Renesas Electronics Corporation
14.1.24. Robert Bosch GmbH
14.1.25. ROHM Co., Ltd.
14.1.26. Samsung Electronics Co., Ltd.
14.1.27. Sony Group Corporation
14.1.28. STMicroelectronics N.V.
14.1.29. TDK Corporation
14.1.30. TE Connectivity Ltd.
14.1.31. Texas Instruments Incorporated
14.1.32. Thales Group
14.1.33. Trimble Inc.
14.1.34. Verizon Communications Inc.
14.1.35. ZF Friedrichshafen AG
14.2. Key Product Portfolio
15. Appendix
15.1. Discussion Guide
15.2. License & Pricing



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