1 はじめに
1.1 調査目的 28
1.2 市場の定義 29
1.2.1 包含と除外 31
1.3 調査範囲 32
1.3.1 対象市場 32
1.3.2 考慮した年数 32
1.4 考慮した通貨 33
1.5 単位の検討 33
1.6 利害関係者
2 調査方法 34
2.1 調査データ 34
2.1.1 二次データ 35
2.1.1.1 二次資料 36
2.1.1.2 二次資料からの主要データ 37
2.1.2 一次データ 37
2.1.2.1 一次調査参加者 38
2.1.2.2 需要側と供給側の一次インタビュー対象者 38
2.1.2.3 一次インタビューの内訳 38
2.1.2.4 一次調査の目的 39
2.2 市場規模の推定 39
2.2.1 ボトムアップアプローチ 40
2.2.2 トップダウンアプローチ 41
2.3 データの三角測量 42
2.4 要因分析 44
2.5 リサーチの前提 45
2.6 研究の限界 46
2.7 リスク評価 47
3 エグゼクティブ・サマリー 48
4 プレミアムインサイト 52
4.1 自動運転車市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 52
4.2 自動運転車市場、地域別 53
4.3 自動運転車市場：自律性のレベル別 53
4.4 自動運転車市場：コンポーネント別 54
4.5 自動運転車市場：モビリティタイプ別 54
4.6 自動運転車市場：車両クラス別 55
5 市場の概要 56
5.1 はじめに 56
5.2 市場ダイナミクス 56
5.2.1 ドライバー 57
5.2.1.1 交通安全向上への注力 57
5.2.1.2 先進安全技術の統合に対する政府の規制 57
5.2.1.3 自律走行型ライドヘイリングサービスの台頭 59
5.2.2 抑制要因 59
5.2.2.1 高い開発コスト 59
5.2.2.2 データプライバシーに関する懸念 59
5.2.3 機会 61
5.2.3.1 サブスクリプション型サービスの出現 61
5.2.3.2 持続可能な輸送ソリューションに対する消費者の注目 61
5.2.4 課題 62
5.2.4.1 ADAS インテグレーションの多大なコスト 62
5.2.4.2 ソフトウェアの標準化の欠如 63
5.2.4.3 自動運転車のインフラが不十分 63
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドと混乱 64
5.4 価格分析 65
5.4.1 平均販売価格動向（コンポーネント別） 65
5.4.2 平均販売価格動向、地域別 66
5.5 エコシステム分析 66
5.6 バリューチェーン分析 68
5.7 ケーススタディ分析 69
5.7.1 フランクフルト空港、業務効率向上のための自律走行型手荷物トラクターの試験を実施 69
5.7.2 コンチネンタル、自律走行の課題を解決する革新的ソリューションを開発 69
5.7.3 ウェイモ、高度な知覚システムとセンサーを統合し、交通関連の死亡事故を削減 70
5.7.4 アンバレラはスケーラブルな自律走行のための広告ソフトウェアと ハードウェア・ソリューションを提供 70
5.7.5 NVIDIA、自律走行車向けにオープンなAV開発プラットフォームを提供 71
5.7.6 ゼネラルモーターズとUMTRI、衝突を減らす安全システムを評価 71
5.8 AIのインパクト 72
5.9 投資と資金調達のシナリオ 73
5.10 特許分析 74

5.11 技術分析 77
5.11.1 主要技術 77
5.11.1.1 v2x 77
5.11.1.2 赤外線カメラ 78
5.11.1.3 エッジコンピューティング 79
5.11.2 補完技術 80
5.11.2.1 クラウドコンピューティング 80
5.11.2.2 地形センシングシステム 81
5.11.2.3 自動バレーパーキング 82
5.11.3 隣接技術 82
5.11.3.1 固体LiDAR 82
5.11.3.2 ブロックチェーン 82
5.12 貿易分析 83
5.13 規制の状況 85
5.13.1 自律走行車の利用に関する規制（国別） 87
5.13.2 規制機関、政府機関、その他の組織 88
5.14 主要な会議とイベント（2024-2025年） 91
5.15 主要ステークホルダーと購買基準 92
5.15.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 92
5.15.2 購入基準 93
5.16 主要OEMのソフトウェア自社開発志向に関するMNMの洞察 94
5.17 自律走行車の動向と主要新興企業 96
6 自動運転車市場：自律性のレベル別 97
6.1 導入 98
6.2 半自律走行 100
6.2.1 L1 100
6.2.1.1 安全性と快適性を高めるエントリーレベルADASの統合が市場を牽引 100
6.2.2 L2 102
6.2.2.1 先進安全機能への嗜好の高まりが市場を牽引 102
6.2.3 L3 104
6.2.3.1 規制当局の承認が市場を牽引 104
6.3 自律型 106
6.3.1 L4 106
6.3.1.1 ロボット軸とシャトルの継続的な開発が市場を牽引 106
6.3.2 L5 107
6.3.2.1 都市モビリティとスマートインフラへの投資拡大が市場を牽引 107
6.4 主要な洞察 108
7 自動運転車市場、コンポーネント別 109
7.1 導入 110
7.2 カメラ 112
7.2.1 車両の安全性向上が市場を牽引 112
7.3 ライダー 115
7.3.1 コンポーネントメーカーの急速な開発が市場を牽引 115
7.4 レーダー 117
7.4.1 自動緊急ブレーキと衝突回避機能の普及が市場を牽引 117
7.5 超音波センサー 118
7.5.1 アダスアプリケーションへの普及が市場を牽引 118
7.6 赤外線センサー 120
7.7 その他 121
7.8 主要な洞察 121
8 自動運転車市場：モビリティタイプ別 122
8.1 はじめに 123
8.2 パーソナルモビリティ 125
8.2.1 自律走行車所有に対する消費者の関心の高まりが市場を牽引 125
8.3 共有モビリティ 127
8.3.1 ライドシェアやロボットタクシーサービスの需要増加が市場を牽引 127
8.4 主要な洞察 129
9 自動運転車市場、車両クラス別 130
9.1 導入 131
9.2 A&B 132
9.2.1 廉価な自動運転の重視が市場を牽引 132
9.3 C&D 133
9.3.1 アダス搭載の中型セダンとSUVの需要増加が市場を牽引 133
9.4 E&F 134
9.4.1 高級運転体験へのシフトが市場を牽引 134
9.5 主要な洞察 136
10 自動運転車市場（地域別） 137
10.1 はじめに 138
10.2 アジア太平洋地域 140
10.2.1 マクロ経済見通し 140
10.2.2 中国 146
10.2.2.1 政府支援が市場を牽引 146
10.2.3 インド 148
10.2.3.1 先進モビリティ・ソリューションへの注目が市場を牽引 148
10.2.4 日本 149
10.2.4.1 有力企業による技術進歩が市場を牽引 149
10.2.5 韓国 151
10.2.5.1 自動運転車メーカー間の戦略的提携が市場を牽引 151
10.3 欧州 152
10.3.1 マクロ経済見通し 152
10.3.2 ドイツ 158
10.3.2.1 著名な自動車メーカーと部品サプライヤーが市場を牽引 158
10.3.3 フランス 160
10.3.3.1 持続可能な輸送ソリューションと先進モビリティサービスが市場を牽引 160
10.3.4 イタリア 161
10.3.4.1 より安全な運転ソリューションに対する消費者の需要が市場を牽引 161
10.3.5 イギリス 163
10.3.5.1 自律走行車の急速な発展が市場を牽引 163
10.3.6 スペイン 164
10.3.6.1 政府による交通安全向上の推進が市場を牽引 164
10.4 北米 166
10.4.1 マクロ経済見通し 166
10.4.2 米国 172
10.4.2.1 自律走行技術が広く消費者に受け入れられ、市場を牽引 172
10.4.3 カナダ 173
10.4.3.1 革新的新興企業の出現が市場を牽引 173
11 競争環境 176
11.1 はじめに 176
11.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利（2022～2024年） 176
11.3 自動運転車メーカーの収益分析（2019-2023年） 177
11.4 自動運転車メーカーの市場シェア分析（2023年） 178
11.5 自律走行コンポーネントプロバイダーの市場ランキング（2023年） 180
11.6 企業の評価と財務指標 182
11.7 ブランド／製品の比較 183
11.8 企業評価マトリクス：主要企業、2024年 184
11.8.1 スター企業 184
11.8.2 新興リーダー 184
11.8.3 浸透型プレーヤー 184
11.8.4 参加企業 184

11.8.5 企業フットプリント 186
11.8.5.1 企業のフットプリント 186
11.8.5.2 自律性レベルのフットプリント 186
11.8.5.3 モビリティタイプのフットプリント 187
11.8.5.4 車両クラス別フットプリント 188
11.8.5.5 地域別フットプリント 188
11.9 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2024年） 189
11.9.1 進歩的企業 189
11.9.2 対応力のある企業 189
11.9.3 ダイナミックな企業 189
11.9.4 スタートアップ・ブロック 189
11.9.5 競争ベンチマーキング 190
11.9.5.1 新興企業／中小企業のリスト 190
11.9.5.2 新興企業／中小企業の競合ベンチマーキング 191
11.10 競争シナリオ 192
11.10.1 製品の上市／開発 192
11.10.2 取引 193
11.10.3 拡張 194
11.10.4 その他 195
12 企業プロファイル 196
12.1 主要プレーヤー（OEM） 196
Toyota Motor Corporation (Japan)
Tesla (US)
BYD Co.Ltd. (China)
Volkswagen Group (Germany)
Ford Motor Company (US)
Hyundai Motor Group (South Korea)
13 マーケットサンダーによる提言 290
13.1 アジア太平洋地域が自動運転車の最大市場に 290
13.2 レベル3の自動運転が主流に 290
13.3 ライダーが最も急成長するコンポーネント 291
13.4 AIは自動運転車開発において極めて重要 291
13.5 結論 291
14 付録 292
14.1 業界の専門家による洞察 292
14.2 ディスカッションガイド 292
14.3 Knowledgestore： Marketsandmarketsの購読ポータル 296
14.4 カスタマイズオプション 298
14.4.1 自動運転車市場、国別自動運転レベル別 298
14.4.2 自動運転車市場：国レベル、EVタイプ別 298
14.4.3 企業情報 298
14.4.3.1 追加市場プレイヤーのプロファイリング（最大5社） 298
14.5 関連レポート 298
14.6 著者詳細 299