個別化医療バイオマーカーの世界市場(2025年~2030年):市場規模、シェア、動向分析

◆英語タイトル:Personalized Medicine Biomarkers Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Early Detection, Treatment Selection, Monitoring), By Indication (Oncology, Neurology), By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

Grand View Researchが発行した調査報告書(GRV25JAN119)◆商品コード:GRV25JAN119
◆発行会社(リサーチ会社):Grand View Research
◆発行日:2024年11月
◆ページ数:120
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後2営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:臨床診断
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❖ レポートの概要 ❖

個別化医療バイオマーカー市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の個別化医療バイオマーカー市場規模は、2025年から2030年にかけて年平均成長率13.6%を記録し、2030年までに471億6000万米ドルに達すると推定されています。この成長は、認知度の向上、予後予測の重要性、投与量の選択に起因しています。さらに、個別化医療バイオマーカーは、患者を選択し、適切な患者に適切な治療を提供するために不可欠なツールとして機能し、個別化医療バイオマーカーの需要をさらに促進しています。

バイオマーカーは、診断予測治療結果の改善や治療方針の決定に活用できるユニークな分析物です。バイオマーカーは個別化医療に不可欠です。患者の転帰を向上させるバイオマーカーの利用は臨床試験で盛んに行われており、臨床現場での利用も急速に拡大しています。バイオマーカーを利用した個別化医療の開発により、すべての患者にとって効果的で安全な治療法の創出が期待されます。これは、がんのような慢性疾患の進行段階にある患者にとって大きな安心材料となり、市場の成長をさらに後押しします。例えば、2022年8月には、ペムブロリズマブ治療の対象となる進行がん患者の同定に使用される初のIHCベースのアッセイであるVENTANA MMR RxDx PanelがFDAに承認されました。

早期発見/スクリーニングバイオマーカーは、治療前の患者集団における疾患の転帰を予測します。また、治療に反応しやすい患者を選択することで、臨床試験の充実にも役立ちます。例えば、Oncotype Dx は Genomic Health 社が開発した診断検査です。この検査は 21 の遺伝子を調べ、初回治療後の患者の乳癌再発の可能性を予測するのに役立ちます。2022年4月、ASCOのガイドラインが更新され、早期乳がん患者に対してOncotype DX検査の使用が推奨されました。

さらに、バイオマーカーは、健康状態の発生を予測するのに役立つ、予測および予後の有用性のために使用されます。例えば、前立腺特異抗原は前立腺がん患者の生存予測に用いられます。CRPは乳がんの無病生存予測や心血管障害のリスク因子として用いられます。血清LDHは転移性脳腫瘍の生存予測に役立ちます。同様に、CA125は子宮癌患者の転移性疾患の予測に役立ちます。

さらに、個別化医療バイオマーカー業界で事業を展開する主要企業は、幅広い用途に使用できる製品の拡大と上市に注力しています。例えば、2021年10月、Agilent Technologies Inc.は、乳がんの再発リスクが高い患者を特定するためのAgilent Ki-67 IHC MIB-1 pharmDx(Dako Omnis)のFDA承認を取得しました。

個別化医療バイオマーカー市場レポートハイライト

– 用途別では、患者への早期治療の必要性から、早期発見/スクリーニング分野が最も速いCAGRで成長する見込み。

– 適応症別では、癌の有病率の上昇とFDA認可の癌向け個別化バイオマーカー検査が広く利用可能であることから、癌分野が2024年に最大の市場シェアを獲得

– 医療インフラの整備、対象疾患の有病率の上昇、バイオマーカーの技術革新に対する政府資金の増加により、北米が最大の市場シェアを獲得。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. セグメントの定義
1.2.1. 表示
1.2.2. 用途
1.2.3. 地域範囲
1.2.4. 推定と予測のタイムライン
1.3. 調査方法
1.4. 情報調達
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.5. 情報またはデータ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析(モデル1)
1.7.2. アプローチ1:商品フローアプローチ
1.7.3. 出来高価格分析(モデル2)
1.7.4. アプローチ2:出来高価格分析
1.8. 二次資料リスト
1.9. 一次資料リスト
1.10. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. アプリケーション展望
2.2.2. 適応症の展望
2.3. 地域展望
2.4. 競合他社の洞察
第3章. 個別化医療バイオマーカー市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.1.1. 慢性疾患の増加
3.2.1.2. 予後予測および投与量選択に対する意識の高まりと重要性
3.2.1.3. 早期診断・早期治療の必要性
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. 規制と償還のハードル
3.3. 個別化医療バイオマーカー市場の分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. バイヤーの交渉力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済情勢
3.3.2.3. 社会情勢
3.3.2.4. 技術的ランドスケープ
3.3.2.5. 環境的ランドスケープ
3.3.2.6. 法的景観
第4章. 個別化医療バイオマーカー市場 アプリケーションの推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 個別化医療バイオマーカー市場 適応症の動向分析
4.3. 個別化医療バイオマーカー市場:適応症別展望(USD Million)
4.4. 以下の市場規模・予測および動向分析、2018年~2030年
4.5. 早期発見/スクリーニング
4.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.6. 診断
4.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
4.7. 治療法の選択
4.7.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
4.8. モニタリング
4.8.1. 市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第5章. 個別化医療バイオマーカー市場 適応症の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 個別化医療バイオマーカー市場 バイオマーカーの動向分析
5.3. 個別化医療バイオマーカー市場:バイオマーカーの展望(百万米ドル)
5.4. 以下の市場規模・予測および動向分析、2018年~2030年
5.5. がん領域
5.5.1. タイプ別市場推定・予測、2018年〜2030年(百万米ドル)
5.5.1.1. 乳がん
5.5.1.1.1. 市場推定および予測、2018年〜2030年(USD Million)
5.5.1.2. 肺がん
5.5.1.2.1. 市場推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.1.3. 大腸がん
5.5.1.3.1. 市場推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.1.4. その他
5.5.1.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.2. 循環バイオマーカー別市場推定および予測、2018年~2030年(USD Million)
5.5.2.1. 循環腫瘍細胞
5.5.2.1.1. 市場の推定と予測、2018年〜2030年(USD Million)
5.5.2.2. 循環無細胞DNA
5.5.2.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
5.5.2.3. 細胞外小胞
5.5.2.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
5.5.2.4. その他の循環バイオマーカー
5.5.2.4.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
5.6. 神経学
5.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
5.7. 糖尿病
5.7.1. 市場の推定と予測、2018〜2030年(USD Million)
5.8. 自己免疫疾患
5.8.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
5.9. 循環器
5.9.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
5.10. その他
5.10.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年(USD Million)
第6章. 個別化医療バイオマーカー市場 地域別推定と動向分析
6.1. 地域ダッシュボード
6.2. 市場規模、および予測動向分析、2018年~2030年
6.3. 北米
6.3.1. 米国
6.3.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.3.1.2. 規制の枠組み/償還構造
6.3.1.3. 競争シナリオ
6.3.1.4. 米国市場の2018~2030年予測(百万米ドル)
6.3.2. カナダ
6.3.2.1. 主要国のダイナミクス
6.3.2.2. 規制の枠組み/償還構造
6.3.2.3. 競争シナリオ
6.3.2.4. カナダ市場の2018~2030年予測(百万米ドル)
6.3.3. メキシコ
6.3.3.1. 主要国のダイナミクス
6.3.3.2. 規制の枠組み/償還構造
6.3.3.3. 競争シナリオ
6.3.3.4. メキシコ市場の2018~2030年予測 (百万米ドル)
6.4. 欧州
6.4.1. 英国
6.4.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.4.1.2. 規制の枠組み/償還構造
6.4.1.3. 競争シナリオ
6.4.1.4. 英国市場の2018年~2030年の推定と予測(百万米ドル)
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1. 主要国のダイナミクス
6.4.2.2. 規制の枠組み/償還構造
6.4.2.3. 競争シナリオ
6.4.2.4. ドイツ市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル)
6.4.3. フランス
6.4.3.1. 主要国のダイナミクス
6.4.3.2. 規制の枠組み/償還構造
6.4.3.3. 競争シナリオ
6.4.3.4. フランス市場の予測および2018年~2030年予測 (百万米ドル)
6.4.4. イタリア
6.4.4.1. 主要国の市場動向
6.4.4.2. 規制の枠組み/償還構造
6.4.4.3. 競争シナリオ
6.4.4.4. イタリア市場の2018~2030年予測 (百万米ドル)
6.4.5. スペイン
6.4.5.1. 主要国のダイナミクス
6.4.5.2. 規制の枠組み/償還構造
6.4.5.3. 競争シナリオ
6.4.5.4. スペイン市場の2018~2030年予測 (百万米ドル)
6.4.6. ノルウェー
6.4.6.1. 主要国の市場動向
6.4.6.2. 規制の枠組み/償還構造
6.4.6.3. 競合シナリオ
6.4.6.4. ノルウェー市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.4.7. スウェーデン
6.4.7.1. 主要国の動向
6.4.7.2. 規制の枠組み/償還構造
6.4.7.3. 競合シナリオ
6.4.7.4. スウェーデン市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.4.8. デンマーク
6.4.8.1. 主要国の市場動向
6.4.8.2. 規制の枠組み/償還構造
6.4.8.3. 競争シナリオ
6.4.8.4. デンマーク市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. 日本
6.5.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.5.1.2. 規制の枠組み/償還構造
6.5.1.3. 競争シナリオ
6.5.1.4. 2018年から2030年までの日本市場の推定と予測(USD Million)
6.5.2. 中国
6.5.2.1. 主要国のダイナミクス
6.5.2.2. 規制の枠組み/償還構造
6.5.2.3. 競争シナリオ
6.5.2.4. 中国市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル)
6.5.3. インド
6.5.3.1. 主要国のダイナミクス
6.5.3.2. 規制の枠組み/償還構造
6.5.3.3. 競争シナリオ
6.5.3.4. インド市場の2018年~2030年の推定と予測(百万米ドル)
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1. 主要国のダイナミクス
6.5.4.2. 規制の枠組み/償還構造
6.5.4.3. 競合シナリオ
6.5.4.4. オーストラリア市場の2018〜2030年予測(百万米ドル)
6.5.5. 韓国
6.5.5.1. 主要国のダイナミクス
6.5.5.2. 規制の枠組み/償還構造
6.5.5.3. 競争シナリオ
6.5.5.4. 韓国市場の2018~2030年予測 (百万米ドル)
6.5.6. タイ
6.5.6.1. 主要国の市場動向
6.5.6.2. 規制の枠組み/償還構造
6.5.6.3. 競合シナリオ
6.5.6.4. タイ市場の2018~2030年予測 (百万米ドル)
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.6.1.2. 規制の枠組み/償還構造
6.6.1.3. 競争シナリオ
6.6.1.4. ブラジル市場の2018~2030年予測 (百万米ドル)
6.6.2. アルゼンチン
6.6.2.1. 主要国の市場動向
6.6.2.2. 規制の枠組み/償還構造
6.6.2.3. 競争シナリオ
6.6.2.4. アルゼンチン市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
6.7. 中東・アフリカ
6.7.1. 南アフリカ
6.7.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.7.1.2. 規制の枠組み/償還構造
6.7.1.3. 競争シナリオ
6.7.1.4. 南アフリカ市場の2018年~2030年の推定と予測(百万米ドル)
6.7.2. サウジアラビア
6.7.2.1. 主要国の市場動向
6.7.2.2. 規制の枠組み/償還構造
6.7.2.3. 競争シナリオ
6.7.2.4. サウジアラビアの市場予測2018~2030年 (百万米ドル)
6.7.3. アラブ首長国連邦
6.7.3.1. 主要国の市場動向
6.7.3.2. 規制の枠組み/償還構造
6.7.3.3. 競争シナリオ
6.7.3.4. UAE市場の予測および2018年~2030年予測 (百万米ドル)
6.7.4. クウェート
6.7.4.1. 主要国の市場動向
6.7.4.2. 規制の枠組み/償還構造
6.7.4.3. 競争シナリオ
6.7.4.4. クウェート市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
第7章. 競合情勢
7.1. 企業の分類
7.2. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
7.3. 企業市場シェア分析、2024年
7.4. 企業概要
Laboratory Corporation of America Holding
Quest Diagnostics Incorporated
Agilent Technologies, Inc.
Genome Medical, Inc.
Coriell Life Sciences.
Thermo Fisher Scientific Inc.
NeoGenomics Laboratories
FOUNDATION MEDICINE, INC.
Illumina, Inc.
Guardant Health



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