◆英語タイトル：Neuromorphic Chip Market Report by Offering (Hardware, Software), Application (Image Recognition, Signal Recognition, Data Mining), End Use Industry (Aerospace and Defense, IT and Telecom, Automotive, Medical, Industrial, Consumer Electronics, and Others), and Region 2024-2032
	◆商品コード：IMARC24APR165 ◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC ◆発行日：2024年3月 ◆ページ数：140 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール ◆調査対象地域：グローバル ◆産業分野：電子＆半導体

世界のニューロモルフィックチップ市場規模は2023年に31億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて14.45%の成長率（CAGR）を示し、2032年までに108億米ドルに達すると予測しています。同市場は、カーボンフットプリントを最小限に抑え、持続可能性を維持するためのエネルギー効率に優れたソリューションに対する需要の高まり、人工知能（AI）の進歩、処理速度の高速化への注目の高まり、ニューロモーフィックコンピューティングの継続的な研究によって力強い成長を遂げています。
ニューロモーフィックチップ市場の分析：
市場の成長と規模 ニューロモーフィック・コンピューティングへの注目の高まりとともに、AI駆動型アプリケーションの需要が増加していることから、市場は力強い成長を遂げています。
技術の進歩： 継続的な研究開発（R&D）活動により、ニューロモーフィックチップの設計と機能が強化され、市場の成長を後押ししています。また、これらの進歩はニューロモルフィックチップの競争力と関連性を維持するために極めて重要です。
産業用途： ニューロモルフィック・チップは医療や自動車分野で応用されています。その汎用性により幅広い分野で利用され、市場拡大に貢献しています。
地域別動向： 北米が市場をリード。しかし、エネルギー効率の高いコンピューティング・ソリューションに対するニーズの高まりから、アジア太平洋地域が急成長市場として台頭しています。
競争環境： 各社は、チップ・アーキテクチャの改善、エネルギー効率の向上、処理能力の向上、新材料や製造技術の探求に注力しています。
課題と機会： ニューロモルフィック・チップ設計の複雑さなどの課題に直面する一方で、モノのインターネット（IoT）やエッジコンピューティングへの注目の高まりという機会にも遭遇しています。
将来の展望： ブレイン・コンピュータ・インターフェイス（BCI）の進歩におけるニューロモルフィック・チップの利用が増加しており、ニューロモルフィック・チップ市場の将来は有望です。量子コンピューティングへの注目の高まりが市場成長を促進すると予想されます。

ニューロモルフィック・チップ市場の動向：
人工知能（AI）の進歩

さまざまな産業でAIアプリケーションの利用が増加していることが、市場の成長に寄与しています。これに伴い、AIには機械学習（ML）、深層学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンが含まれます。さらに、ニューロモルフィック・チップは脳の神経回路網を模倣できるため、AIタスクに特に適しています。これに加えて、従来の中央演算処理装置（CPU）やグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）は、AIのエネルギー需要や並列処理要件で課題に直面していますが、ニューロモーフィック・チップはこれらの分野で優れています。さらに、ヘルスケア、金融、自動車分野でのAIの利用が増加していることも、市場の成長を後押ししています。これとは別に、いくつかのアプリケーションで高性能ニューロモルフィック・チップへの需要が高まっていることも、市場の見通しを明るいものにしています。

エネルギー効率への注目の高まり

エネルギー効率への注目の高まりが市場の成長を支えています。これに伴い、人間の脳のエネルギー効率に優れた動作にヒントを得たニューロモルフィック・チップは、最小限の消費電力で複雑な計算を実行するように設計されています。これは、モノのインターネット（IoT）機器やドローンなど、バッテリーで動作する機器や遠隔地で動作する機器にとって価値があります。さらに、相互接続されたデバイスの増加に伴い、エネルギー効率の高い処理ソリューションに対するニーズが高まっていることも、市場にプラスの影響を与えています。これとは別に、ニューロモーフィック・チップは、二酸化炭素排出量を削減しながら環境の持続可能性を維持するのに役立つ、少ない電力要件でタスクを実行することができます。さらに、ニューロモルフィックチップは、持続可能で長持ちするスマートデバイスの開発に役立つため、市場の成長を後押ししています。

処理速度の高速化に対する需要の高まり

従来のコンピューティング・アーキテクチャは逐次処理に制限されていましたが、ニューロモルフィック・チップは高速で情報を処理し、脳の分散コンピューティングを模倣します。これに伴い、これらのチップは電光石火の高速データ処理と意思決定を可能にし、市場の成長に寄与しています。さらに、自律走行車、ロボット工学、防衛システムなどの用途で、リアルタイム応答を提供するニューロモルフィック・チップに対する需要が高まっていることも、市場の成長を支えています。これとは別に、これらのチップは複雑なタスクを処理できるため、さまざまな用途に適しています。

ニューロモーフィック・コンピューティング研究

ニューロモーフィック・コンピューティング分野における継続的な研究開発（R&D）活動が、市場の成長を後押ししています。これとは別に、主要企業はチップ設計を強化し、ニューラルネットワークモデルを改良し、新しいアプリケーションを模索しています。神経科学、コンピュータ科学、半導体技術の相乗効果により、より効率的で高性能なニューロモーフィック・チップが生み出されています。さらに研究者たちは、脳の機能を模倣し、パターン認識、学習、意思決定などのタスクを可能にするハードウェアとソフトウェアの開発に取り組んでいます。さらに、AI、ロボット工学、ヘルスケアに応用できる効率的なコンピューティング・ソリューションの開発にも注力しています。

ニューロモルフィック・チップ業界のセグメンテーション
IMARC Groupは、2024年から2032年にかけての世界、地域、国レベルの予測とともに、市場各セグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、オファリング、アプリケーション、最終用途産業に基づいて市場を分類しています。

オファリング別内訳
ハードウェア
ソフトウェア

市場シェアの大半を占めるソフトウェア

当レポートでは、オファリングに基づく市場の詳細な分類と分析を行っています。これにはハードウェアとソフトウェアが含まれます。レポートによると、ソフトウェアが最大のセグメントを占めています。

ソフトウェアには、ハードウェアとシームレスに動作するように設計された専用のプログラミングツール、ライブラリ、フレームワークが含まれます。ソフトウェア・ソリューションは、ニューロモルフィック・チップを活用するアプリケーションの開発、プログラミング、最適化を容易にします。多くの場合、開発者がハードウェアの可能性を最大限に活用できるよう、ニューラルネットワークのモデリングやシミュレーション機能を提供します。さらに、ミドルウェア・ソフトウェアは、ハードウェアと上位レベルのアプリケーションの仲介役として機能します。データ管理、通信、インターフェースの統合などの重要な機能を提供し、開発者がニューロモルフィック・チップをさまざまなシステムやアプリケーションに統合しやすくします。

ハードウェアには、ニューロモルフィック・チップ自体のような物理的ハードウェア・コンポーネントが含まれます。これらのチップは、人間の脳の神経ネットワークの動作を模倣するように設計されており、エネルギー効率の高い処理を可能にします。ハードウェアは、さまざまなアプリケーションや性能要件に対応するため、チップの設計、サイズ、処理能力の点でさまざまです。また、開発者や研究者がニューロモルフィック・チップで作業できるようにする開発キットやプラットフォームも含まれます。これらのキットには通常、ニューロモルフィック技術を使ったアプリケーションの構築とテストに必要なハードウェア・コンポーネント、ソフトウェア・ツール、文書が含まれています。

アプリケーション別内訳

画像認識
信号認識
データマイニング

画像認識が最大の市場シェア

当レポートでは、アプリケーションに基づく市場の詳細な分類と分析も行っています。これには、画像認識、信号認識、データマイニングが含まれます。レポートによると、画像認識が最大の市場シェアを占めています。

ニューロモーフィックチップは、画像分類を含む画像認識タスクに広く使用されています。ニューロモルフィックチップは、リアルタイムでの画像処理と解析を強化し、物体認識、顔認識、シーン分類などのアプリケーションに最適です。監視システムでは、ニューロモーフィック・チップは、セキュリティ映像内の物体や個人を検出・識別する上で重要な役割を果たします。ビデオストリームを効率的に処理し、パターンを認識する能力は、セキュリティアプリケーションにおいて非常に価値があります。さらに、画像認識は自律走行車が周囲の状況を認識するために不可欠です。ニューロモーフィック・チップは、カメラ・フィードのリアルタイム分析を可能にし、車両が瞬時の判断を下し、障害物を検知し、安全に航行できるよう支援します。

信号認識では、これらのチップは音声認識や音声分類などのアプリケーション用に音声信号を処理できます。複雑な音声データをリアルタイムで分析できるため、音声アシスタントや通信機器に不可欠です。このほか、レーダーやソナー・システムにおける信号認識では、環境内の物体の識別と追跡を行います。ニューロモルフィック・チップは迅速な信号解析を可能にし、軍事監視や海洋ナビゲーションなどのアプリケーションに役立ちます。

データマイニングでは、これらのチップは大規模なデータセット内のパターンや傾向を特定するのに役立ちます。将来の傾向や結果を予測する予測モデリングも含まれます。ニューロモルフィック・チップは、過去のデータを分析し、学習したパターンに基づいて予測を行い、企業の意思決定を支援します。金融業界では、ニューロモルフィック・チップによるデータマイニングは、リスク評価、不正検出、アルゴリズム取引に使用されています。

最終用途産業別内訳

航空宇宙・防衛
ITおよび電気通信
自動車
医療
産業
コンシューマー・エレクトロニクス
その他

当レポートでは、最終用途産業別に市場を詳細に分類・分析しています。これには、航空宇宙・防衛、IT・通信、自動車、医療、産業、民生用電子機器、その他が含まれます。

航空宇宙・防衛産業では、ニューロモーフィックチップは無人航空機（UAV）の自律性を強化するために使用されます。リアルタイム画像処理、センサーフュージョン、意思決定を可能にし、UAVの監視、偵察、戦闘状況での能力を高めます。さらに、ニューロモルフィック・チップはレーダーと信号処理システムで極めて重要な役割を果たし、物体、ミサイル、脅威の識別と追跡を支援します。

ITおよびテレコムのニューロモーフィック・チップは、データ・トラフィックを効率的に管理し、ネットワーク動作のパターンを特定し、ネットワーク全体のパフォーマンスを向上させることで、ネットワークの最適化に貢献します。その結果、データ伝送が改善され、待ち時間が短縮されます。これらのチップはデータセンターでも使用され、電力消費を最適化し、データ処理とストレージの効率を向上させます。

自動車分野では、ニューロモーフィック・チップが先進運転支援システム（ADAS）に統合され、車線逸脱警告、アダプティブ・クルーズ・コントロール、自動駐車などの機能を実現しています。これらのチップはセンサーデータをリアルタイムで処理し、自動車の安全性と自動化を強化します。ニューロモルフィック・チップは自律走行車にとって極めて重要であり、カメラやレーダーなどのセンサーからのデータを処理することで、車両が瞬時に判断し、障害物を検知し、安全に航行できるようにします。

ニューロモルフィック・チップは、磁気共鳴画像法（MRI）、コンピュータ断層撮影法（CT）スキャン、X線などの医療画像アプリケーションにおいて、画像処理と解析を向上させることで支援します。早期診断や治療計画に役立ちます。これらのチップはブレイン・コンピュータ・インターフェイス（BCI）において重要な役割を果たし、障害を持つ患者が脳信号を使って機器を制御したり、コンピュータと対話したりできるようにします。

さらに、ニューロモルフィック・チップは産業オートメーションに採用され、センサー・データの分析、機器の性能監視、品質管理の確保によって製造プロセスを最適化します。産業環境では、これらのチップは予知保全に使用され、潜在的な機器の故障を事前に特定し、ダウンタイムを減らし、運用コストを最小限に抑えます。
民生用電子機器では、ニューロモーフィック・チップは、音声認識、画像処理、拡張現実（AR）アプリケーションなどの人工知能（AI）主導の機能を実現することで、スマートフォンやウェアラブルの機能を強化します。また、スマートホームデバイスにも統合され、音声アシスタントの性能を向上させたり、リアルタイムの画像や音声の解析を可能にしてセキュリティシステムを強化したりします。

地域別内訳
北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

北米が市場をリードし、ニューロモルフィックチップ市場最大のシェアを占める

この調査レポートは、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東アフリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析も提供しています。同レポートによると、様々な分野でAIアプリケーションの利用が増加していることから、北米が最大の市場シェアを占めています。また、高度なニューロモルフィックチップの開発が進んでいることも市場の成長を後押ししています。これとは別に、技術革新のための有利な政府政策がこの地域の市場成長に寄与しています。

アジア太平洋地域は、特に中国、韓国、台湾のような国々におけるエレクトロニクス製造拠点の増加によって、市場のもう一つの主要地域となっています。さらに、スマートフォン、スマートホームデバイス、ウェアラブル端末など、幅広い電子機器へのニューロモルフィックチップの統合が、市場の成長を後押ししています。これとは別に、エッジコンピューティングやリアルタイムAI処理におけるニューロモルフィックチップの需要の高まりが、市場の成長を強化しています。

欧州は、人工知能（AI）とニューロモルフィック・コンピューティングの発展にますます注力しており、市場で強い存在感を維持しています。これに伴い、エネルギー効率の高い持続可能な技術への注目の高まりとともに、半導体産業の繁栄が市場の成長を支えています。さらに、ニューロモーフィックチップは、欧州の持続可能性目標や環境規制と共鳴するエネルギー効率の高いコンピューティングソリューションを提供します。さらに、先進運転支援システム(ADAS)や自律走行車におけるニューロモーフィック・チップの採用が増加していることも、市場の成長を後押ししています。

中南米は、先端技術への注目が高まっていることから、ニューロモーフィック・チップ市場で成長する可能性を示しています。これに伴い、政府の積極的な取り組みが市場成長に寄与しています。

中東・アフリカ地域は、アラブ首長国連邦（UAE）などの国が人工知能（AI）と半導体技術に投資していることから、ニューロモーフィック・チップ市場が発展していることを示しています。また、同地域の政府機関は、AIと技術革新を促進するためのイニシアチブをいくつか実施しており、これが市場成長を後押ししています。

ニューロモルフィックチップ産業の主要プレイヤー
同市場の主要企業は、チップアーキテクチャの改善、エネルギー効率の向上、処理能力の向上、新材料や製造技術の探求など、ニューロモルフィックチップの設計と進歩のための研究開発（R&D）活動に投資しています。これとは別に、多くの企業が、ヘルスケア、自動車、航空宇宙などの特定の産業ニーズに合わせてカスタマイズされたニューロモーフィック・チップ・ソリューションを提供しています。さらにメーカー各社は、様々なアプリケーションへのニューロモルフィック・チップの統合を容易にするソフトウェア・ツール、ライブラリ、フレームワークの開発と最適化を進めています。これに伴い、さまざまな企業が、業界標準と個人の期待に応えるために、厳格な試験と品質保証プロセスを実施しています。

この市場調査レポートは、競争環境の包括的な分析を提供しています。すべての主要企業の詳細なプロフィールも提供しています。市場の主要企業には以下のような企業があります：

Applied Brain Research Inc.
BrainChip Holdings Ltd.
General Vision Inc.
GrAI Matter Labs
Hewlett Packard Enterprise Development LP
HRL Laboratories LLC
Intel Corporation
International Business Machines Corporation
Qualcomm Technologies Inc.
Samsung Electronics Co. Ltd.
SK hynix Inc.

(なお、これは主要プレイヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されています)

最新ニュース
2021年2月：International Business Machines Corporation（IBM）は、7nm技術で製造されたエネルギー効率の高いAlチップを発表。このAlハードウェア・アクセラレーター・チップは、最先端の電力効率を達成しながら、さまざまなモデル・タイプをサポートします。この低消費電力AIハードウェア・アクセラレータは、クラウドベースのモデル・トレーニングから、トレーニングをエッジ展開に近づけること、データをエッジ・ネットワーク・ソースに近づけることまで、幅広いアプリケーションを対象としています。
2022年1月：BrainChipは、モノのインターネット（IoT）や様々なエッジに使用されるAkida Neural Networking Processorの製品化を発表。これはニューロモルフィックAIチップで、従来のアプローチに比べ超低消費電力と高性能を実現。オンチップでのトレーニングや推論、視覚、聴覚、嗅覚、スマート・トランスデューサー・アプリケーションなどの様々なセンサー入力をサポートすることができます。BrainChipは、スマートホーム、スマートヘルス、スマートシティ、スマート交通などのアプリケーションをターゲットとしています。
2020年3月 インテル コーポレーションは、ニューロモルフィックに関連する研究の拡張を支援する強力な自己完結型ニューロモルフィック・システム、Pohoiki Springsを発表。このシステムは、インテルのNx SDKとコミュニティが提供するソフトウェア・コンポーネントを使用して、クラウド経由でインテル・ニューロモーフィック・リサーチ・コミュニティのメンバーが利用できるようになり、ニューロモーフィック研究をスケールアップし、従来のアーキテクチャでは動作が遅いワークロードを高速化する方法を探るためのツールが提供されます。

本レポートで扱う主な質問

1. 2023年のニューロモルフィックチップの世界市場規模は？
2. 2024～2032年の世界のニューロモーフィックチップ市場の予想成長率は？
3. ニューロモルフィックチップの世界市場を牽引する主要因は？
4. COVID-19が世界のニューロモルフィックチップ市場に与えた影響は？
5. ニューロモーフィックチップの世界市場における提供製品別の内訳は？
6. ニューロモーフィックチップの世界市場の用途別内訳は？
7. ニューロモーフィックチップの世界市場における主要地域は？
8. ニューロモルフィックチップの世界市場における主要プレイヤー/企業は？