カテゴリー： YH Research, 世界

データクレンジングソフトウェア：世界及び中国市場2023

◆英語タイトル：Data Cleansing Software - Global and China Top Players Market Share and Ranking 2023

YH Researchが発行した調査報告書（YHR23MY0326）◆商品コード：YHR23MY0326
◆発行会社（リサーチ会社）：YH Research
◆発行日：2023年5月
◆ページ数：142
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル、中国
◆産業分野：ソフト及び商業サービス
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用）USD3,060 ⇒換算￥465,120見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

YHリサーチによると世界におけるデータクレンジングソフトウェアの市場は2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年の間にCAGRはxx%になると予測されている。
国別では、昨年、中国が世界市場のxx%を占め、中国の市場シェアはxx%からxx%に増加した。中国データクレンジングソフトウェアの市場は2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測されている。アメリカのデータクレンジングソフトウェア市場は、2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測する。
セグメント別では、Large Enterprisesはxx%で成長し、市場全体のxx%を占め、SMEsはxx%で成長する。
本調査レポートは世界のデータクレンジングソフトウェア市場の現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、企業別、地域別と国別のデータクレンジングソフトウェアの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、データクレンジングソフトウェアの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2022年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している（単位：百万米ドル）。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境も分析している。

【ハイライト】
（1）グローバルデータクレンジングソフトウェアの市場規模、2018年から2023年の歴史データ、2024年から2029年の予測データ、（百万米ドル）
（2）企業別のグローバルデータクレンジングソフトウェアの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（3）企業別の中国データクレンジングソフトウェアの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（4）グローバルデータクレンジングソフトウェアの主要消費地域、売上および需要構造
（5）データクレンジングソフトウェア産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業

企業別の市場セグメント：
IBM
SAS Institute Inc
SAP SE
Trifacta
OpenRefine
Data Ladder
Analytics Canvas(nModal Solutions Inc.)
Mo-Data
Prospecta
WinPure Ltd
Symphonic Source Inc
MuleSoft
MapR Technologies
V12 Data
製品別の市場セグメント：
Cloud-Based
On-Premise
アプリケーション別の市場セグメント：
Large Enterprises
SMEs
Government Agencies
地域別市場セグメント：
北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域）
アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域）
南米（ブラジル、その他の南米地域）
中東・アフリカ

※当レポートには以下の内容が含まれている。
第1章：データクレンジングソフトウェア製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章：グローバルデータクレンジングソフトウェア市場シェアと主要メーカーのランキング、売上（2018～2023）
第3章：中国データクレンジングソフトウェア市場シェアと主要メーカーランキング、売上（2018～2023）
第4章：データクレンジングソフトウェア産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章：製品別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第6章：アプリケーション別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第7章：地域別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第8章：国別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第9章：企業概要：製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章：結論

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 データクレンジングソフトウェアの定義
1.2 グローバルデータクレンジングソフトウェアの市場規模・予測
1.3 中国データクレンジングソフトウェアの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国データクレンジングソフトウェアの市場シェア
1.5 データクレンジングソフトウェア市場規模、中国VS世界、成長率（2018-2029）
1.6 データクレンジングソフトウェア市場ダイナミックス
1.6.1 データクレンジングソフトウェアの市場ドライバ
1.6.2 データクレンジングソフトウェア市場の制約
1.6.3 データクレンジングソフトウェア業界動向
1.6.4 データクレンジングソフトウェア産業政策
2 世界主要企業市場シェアとランキング
2.1 企業別の世界データクレンジングソフトウェア売上の市場シェア（2018～2023）
2.2 グローバルデータクレンジングソフトウェアのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルデータクレンジングソフトウェアの市場集中度
2.4 グローバルデータクレンジングソフトウェアの合併と買収、拡張計画
2.5 主要企業のデータクレンジングソフトウェア製品タイプ
2.6 主要企業の本社とサービスエリア
3 中国主要企業市場シェアとランキング
3.1 企業別の中国データクレンジングソフトウェア売上の市場シェア（2018-2023年）
3.2 中国データクレンジングソフトウェアのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 データクレンジングソフトウェア産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 データクレンジングソフトウェアの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 データクレンジングソフトウェア調達モデル
4.7 データクレンジングソフトウェア業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 データクレンジングソフトウェア販売モデル
4.7.2 データクレンジングソフトウェア代表的なディストリビューター
5 製品別のデータクレンジングソフトウェア一覧
5.1 データクレンジングソフトウェア分類
5.1.1 Cloud-Based
5.1.2 On-Premise
5.2 製品別のグローバルデータクレンジングソフトウェアの売上とCAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
5.3 製品別のグローバルデータクレンジングソフトウェアの売上（2018～2029）
6 アプリケーション別のデータクレンジングソフトウェア一覧
6.1 データクレンジングソフトウェアアプリケーション
6.1.1 Large Enterprises
6.1.2 SMEs
6.1.3 Government Agencies
6.2 アプリケーション別のグローバルデータクレンジングソフトウェアの売上とCAGR、2018 VS 2023 VS 2029
6.3 アプリケーション別のグローバルデータクレンジングソフトウェアの売上（2018～2029）
7 地域別のデータクレンジングソフトウェア市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルデータクレンジングソフトウェアの売上、2018 VS 2022 VS 2029
7.2 地域別のグローバルデータクレンジングソフトウェアの売上（2018～2029）
7.3 北米
7.3.1 北米データクレンジングソフトウェアの市場規模・予測（2018～2029）
7.3.2 国別の北米データクレンジングソフトウェア市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパデータクレンジングソフトウェア市場規模・予測（2018～2029）
7.4.2 国別のヨーロッパデータクレンジングソフトウェア市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域データクレンジングソフトウェア市場規模・予測（2018～2029）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域データクレンジングソフトウェア市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米データクレンジングソフトウェアの市場規模・予測（2018～2029）
7.6.2 国別の南米データクレンジングソフトウェア市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のデータクレンジングソフトウェア市場規模一覧
8.1 国別のグローバルデータクレンジングソフトウェアの市場規模＆CAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
8.2 国別のグローバルデータクレンジングソフトウェアの売上（2018～2029）
8.3 アメリカ
8.3.1 アメリカデータクレンジングソフトウェア市場規模（2018～2029）
8.3.2 製品別のアメリカ売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.3.3 “アプリケーション別のアメリカ売上市場のシェア、2022年 VS 2029年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパデータクレンジングソフトウェア市場規模（2018～2029）
8.4.2 製品別のヨーロッパデータクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパデータクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5 中国
8.5.1 中国データクレンジングソフトウェア市場規模（2018～2029）
8.5.2 製品別の中国データクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5.3 アプリケーション別の中国データクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6 日本
8.6.1 日本データクレンジングソフトウェア市場規模（2018～2029）
8.6.2 製品別の日本データクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6.3 アプリケーション別の日本データクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7 韓国
8.7.1 韓国データクレンジングソフトウェア市場規模（2018～2029）
8.7.2 製品別の韓国データクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7.3 アプリケーション別の韓国データクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアデータクレンジングソフトウェア市場規模（2018～2029）
8.8.2 製品別の東南アジアデータクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアデータクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.9 インド
8.9.1 インドデータクレンジングソフトウェア市場規模（2018～2029）
8.9.2 製品別のインドデータクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.9.3 アプリケーション別のインドデータクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカデータクレンジングソフトウェア市場規模（2018～2029）
8.10.2 製品別の中東・アフリカデータクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカデータクレンジングソフトウェア売上の市場シェア、2022 VS 2029年
9 企業概要
9.1 IBM
9.1.1 IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 IBM 企業紹介と事業概要
9.1.3 IBM データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 IBM データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.1.5 IBM 最近の動向
9.2 SAS Institute Inc
9.2.1 SAS Institute Inc 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 SAS Institute Inc 企業紹介と事業概要
9.2.3 SAS Institute Inc データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 SAS Institute Inc データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.2.5 SAS Institute Inc 最近の動向
9.3 SAP SE
9.3.1 SAP SE 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 SAP SE 企業紹介と事業概要
9.3.3 SAP SE データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 SAP SE データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.3.5 SAP SE 最近の動向
9.4 Trifacta
9.4.1 Trifacta 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Trifacta 企業紹介と事業概要
9.4.3 Trifacta データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Trifacta データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.4.5 Trifacta 最近の動向
9.5 OpenRefine
9.5.1 OpenRefine 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 OpenRefine 企業紹介と事業概要
9.5.3 OpenRefine データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 OpenRefine データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.5.5 OpenRefine 最近の動向
9.6 Data Ladder
9.6.1 Data Ladder 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Data Ladder 企業紹介と事業概要
9.6.3 Data Ladder データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Data Ladder データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.6.5 Data Ladder 最近の動向
9.7 Analytics Canvas(nModal Solutions Inc.)
9.7.1 Analytics Canvas(nModal Solutions Inc.) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Analytics Canvas(nModal Solutions Inc.) 企業紹介と事業概要
9.7.3 Analytics Canvas(nModal Solutions Inc.) データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Analytics Canvas(nModal Solutions Inc.) データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.7.5 Analytics Canvas(nModal Solutions Inc.) 最近の動向
9.8 Mo-Data
9.8.1 Mo-Data 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Mo-Data 企業紹介と事業概要
9.8.3 Mo-Data データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Mo-Data データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.8.5 Mo-Data 最近の動向
9.9 Prospecta
9.9.1 Prospecta 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Prospecta 企業紹介と事業概要
9.9.3 Prospecta データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Prospecta データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.9.5 Prospecta 最近の動向
9.10 WinPure Ltd
9.10.1 WinPure Ltd 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 WinPure Ltd 企業紹介と事業概要
9.10.3 WinPure Ltd データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 WinPure Ltd データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.10.5 WinPure Ltd 最近の動向
9.11 Symphonic Source Inc
9.11.1 Symphonic Source Inc 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Symphonic Source Inc 企業紹介と事業概要
9.11.3 Symphonic Source Inc データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Symphonic Source Inc データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.11.5 Symphonic Source Inc 最近の動向
9.12 MuleSoft
9.12.1 MuleSoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 MuleSoft 企業紹介と事業概要
9.12.3 MuleSoft データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 MuleSoft データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.12.5 MuleSoft 最近の動向
9.13 MapR Technologies
9.13.1 MapR Technologies 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 MapR Technologies 企業紹介と事業概要
9.13.3 MapR Technologies データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 MapR Technologies データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.13.5 MapR Technologies 最近の動向
9.14 V12 Data
9.14.1 V12 Data 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 V12 Data 企業紹介と事業概要
9.14.3 V12 Data データクレンジングソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 V12 Data データクレンジングソフトウェア売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.14.5 V12 Data 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項



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