| ◆英語タイトル：Global Fault Detection and Classification (FDC) Market Size study & Forecast, by Offering Type (Software, Hardware, Services), by Application (Manufacturing, Packaging), by End Use (Automotive, Electronics & Semiconductor, Metal & Machinery) and Regional Analysis, 2023-2030
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 | ◆商品コード：BZW24MCH122
◆発行会社（リサーチ会社）：Bizwit Research & Consulting
◆発行日：2024年2月
◆ページ数：約200
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
◆産業分野：電子
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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世界の故障検出・分類（FDC）市場は、2022年に約XX0億米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中にXX％を超える健全な成長率で成長すると予想されています。故障検出・分類（FDC）は、システム、プロセス、または機器の異常な状態や障害を特定し、分類するためにさまざまな業界で使用されるプロセスです。FDC の主な目的は、システムの動作を監視し、通常の動作からの逸脱を検出し、タイムリーな介入とメンテナンスを可能にしてさらなる問題や障害を防ぐことです。FDC は、産業プロセスの信頼性、効率性、安全性を確保する上で重要な役割を果たします。市場の成長を牽引する主な要因は、インダストリー 4.0 とスマート製造への傾向の高まりであり、業務効率の向上、ダウンタイムの削減、生産損失の最小限化にますます重点が置かれています。また、市場の成長を支えるもう1つの要因は、2023年から2030年の予測期間中に市場に有利な需要を生み出すと予想されるIoTとビッグデータ分析の採用の増加です。
さらに、インダストリー 4.0 とスマート製造への世界的な傾向により、IoT（モノのインターネット)、ビッグデータ分析、人工知能などの先進テクノロジーが産業プロセスに統合されています。FDC システムは、リアルタイムの監視、予知保全、製造プロセスの最適化を提供することで、これらの取り組みにおいて重要な役割を果たします。したがって、インダストリー 4.0 に向けた成長傾向が市場の成長をサポートすると予想されます。2021 年 10 月、アブダビ経済開発局（ADDED）は新しいスマート マニュファクチャリング プログラムを開始しました。UAE 工業先端技術省の連邦「インダストリー 4.0」プロジェクトは、この新しい取り組みと連携しています。このプロジェクトは、国際的なトップテクノロジー企業との協力を通じて、数千の地元製造業者のデジタル能力を高めることを目指しています。UAEは2031年までにGDPを68億ドル拡大し、国内の製造業を30％増加させたいと考えています。さらに、機械学習と AI の技術進歩、コスト削減と製品品質に対する意識の高まりにより、市場に有利な機会が生まれると予想されます。しかし、熟練した専門家の不足と高額な初期投資により、2023年から2030年の予測期間を通じて市場の成長が阻害されます。
世界の故障検出・分類（FDC）市場調査で考慮される主要地域には、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、中南米、中東・アフリカが含まれます。インダストリー 4.0 への傾向の高まりとスマート製造慣行の導入、業務効率の重視の高まり、自動化の採用の増加、主要な市場プレーヤーの存在により、北米が 2022 年の市場を独占しました。一方、アジア太平洋は、急速な工業化、製造活動の増加、インダストリー4.0とスマートマニュファクチャリングへの注目の高まり、政府の支援的な取り組みや投資などの要因により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。
このレポートに含まれる主要な市場プレーヤーは次のとおりです：
Advantest Corporation（Japan)
Amazon Web Services, Inc.（U.S.)
Applied Materials, Inc.（U.S.)
CIM Environmental Pty Ltd.（Australia)
Cognex Corporation（U.S.)
einnoSys Technologies Inc.（U.S.)
Kili Technology（U.K.)
KLA Corporation（U.S.)
OMRON Corporation（Japan)
Qualitas Technologies（U.S.)
市場の最近の動向：
・2023 年 8 月、Synopsys, Inc. は、高度な Application Security Posture Management（ASPM）ソリューションである Synopsys Software Risk Manager を導入しました。この革新的なソフトウェア リスク マネージャーにより、セキュリティ チームと開発チームは、さまざまなプロジェクト、チーム、およびアプリケーション セキュリティ テスト（AST）ツールにわたるアプリケーション セキュリティ テストの効率、一貫性、統合を強化できます。
グローバル故障検出・分類（FDC）市場レポートの範囲：
・過去データ – 2020～2021年
・推計基準年 – 2022年
・予測期間 – 2023～2030年
・レポートの対象範囲 – 収益予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、トレンド
・対象となるセグメント – 提供タイプ、用途、エンドユーザー、地域
・地域範囲 – 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
・カスタマイズの範囲 – 購入するとレポートを無料でカスタマイズできます（アナリストの労働時間 8 人分に相当)。国、地域、セグメント範囲の追加または変更*可能です。
この調査の目的は、近年のさまざまなセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場規模を予測することです。この報告書は、調査に参加している国の業界の定性的および定量的側面の両方を組み込むように設計されています。
このレポートは、市場の将来の成長を定義する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供します。さらに、競争環境と主要企業の製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資できるマイクロ市場における潜在的な機会も組み込まれています。
市場の詳細なセグメントとサブセグメントについては以下で説明します：
オファリング種類別：
ソフトウェア
ハードウェア
サービス
用途別：
製造業
包装
エンドユーザー別：
自動車
電子・半導体
金属・機械
地域別：
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
その他ヨーロッパ
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
その他アジア太平洋
中南米
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他中東・アフリカ
第1章. エグゼクティブサマリー
1.1. 市場スナップショット
1.2. 世界・セグメント別市場推定・予測、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.1. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：地域別、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.2. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：展開種類別、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.3. 世界の故障検出・分類（FDC）市場、用途別、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.4. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：エンドユーザー別、2020～2030年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査前提
第2章. 世界の故障検出・分類（FDC）市場定義・範囲
2.1. 調査目的
2.2. 市場定義・範囲
2.2.1. 業界進化
2.2.2. 調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. 世界の故障検出・分類（FDC）市場動向
3.1. 世界の故障検出・分類（FDC）市場インパクト分析（2020～2030年）
3.1.1. 市場成長要因
3.1.1.1. インダストリー4.0とスマート・マニュファクチャリングへのトレンドの高まり
3.1.1.2. 業務効率の改善・ダウンタイムの削減・生産ロスの最小化へのますます注力
3.1.1.3. IoTとビッグデータ分析の採用の増加
3.1.2. 市場課題
3.1.2.1. 熟練した専門家の不足
3.1.2.2. 高額な初期投資
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 機械学習とAIの技術的進歩
3.1.3.2. コスト削減と製品品質への意識の高まり
第4章. 世界の故障検出・分類（FDC）市場産業分析
4.1. ポーターズ5フォースモデル
4.1.1. サプライヤー交渉力
4.1.2. バイヤー交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターズ5フォース影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会的
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境的
4.3.6. 法律的
4.4. トップ投資機会
4.5. トップウィニング戦略
4.6. 新型コロナウイルス感染症影響分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 産業専門家の視点
4.9. アナリスト推奨・結論
第5章. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：展開種類別
5.1. 市場スナップショット
5.2. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：展開種類別、パフォーマンス-ポテンシャル分析
5.3. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：推定・予測、展開種類別、2020～2030年（10億米ドル）
5.4. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：サブセグメント分析
5.4.1. ソフトウェア
5.4.2. ハードウェア
5.4.3. サービス
第6章. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：用途別
6.1. 市場スナップショット
6.2. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：用途別、パフォーマンス-ポテンシャル分析
6.3. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：用途別推定・予測、2020～2030年（10億米ドル）
6.4. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：サブセグメント分析
6.4.1. 製造
6.4.2. 包装
第7章. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：エンドユーザー別
7.1. 市場スナップショット
7.2. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：エンドユーザー別、パフォーマンス-ポテンシャル分析
7.3. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：推定・予測、エンドユーザー別、2020～2030年（10億米ドル）
7.4. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：サブセグメント分析
7.4.1. 自動車
7.4.2. 電子・半導体
7.4.3. 金属・機械
第8章. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：地域別分析
8.1. トップ先進国
8.2. トップエンジニアリング国
8.3. 世界の故障検出・分類（FDC）市場：地域別、市場スナップショット
8.4. 北米の故障検出・分類（FDC）市場
8.4.1. アメリカの故障検出・分類（FDC）市場
8.4.1.1. 展開種類別内訳推定・予測、2020～2030年
8.4.1.2. 用途別内訳推定・予測、2020～2030年
8.4.1.3. エンドユーザー別内訳推定・予測、2020～2030年
8.4.2. カナダの故障検出・分類（FDC）市場
8.5. ヨーロッパの故障検出・分類（FDC）市場スナップショット
8.5.1. イギリスの故障検出・分類（FDC）市場
8.5.2. ドイツの故障検出・分類（FDC）市場
8.5.3. フランスの故障検出・分類（FDC）市場
8.5.4. スペインの故障検出・分類（FDC）市場
8.5.5. イタリアの故障検出・分類（FDC）市場
8.5.6. その他ヨーロッパの故障検出・分類（FDC）市場
8.6. アジア太平洋の故障検出・分類（FDC）市場スナップショット
8.6.1. 中国の故障検出・分類（FDC）市場
8.6.2. インドの故障検出・分類（FDC）市場
8.6.3. 日本の故障検出・分類（FDC）市場
8.6.4. オーストラリアの故障検出・分類（FDC）市場
8.6.5. 韓国の故障検出・分類（FDC）市場
8.6.6. その他アジア太平洋の故障検出・分類（FDC）市場
8.7. 中南米の故障検出・分類（FDC）市場スナップショット
8.7.1. ブラジルの故障検出・分類（FDC）市場
8.7.2. メキシコの故障検出・分類（FDC）市場
8.8. 中東・アフリカの故障検出・分類（FDC）市場
8.8.1. サウジアラビアの故障検出・分類（FDC）市場
8.8.2. 南アフリカの故障検出・分類（FDC）市場
8.8.3. その他中東・アフリカの故障検出・分類（FDC）市場
第9章. 競合情報
第10章. 調査プロセス
10.1. 調査プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. 検証
10.1.5. 出版
10.2. 調査属性
10.3. 調査前提
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