| ◆英語タイトル：Global Contactless Biometrics Market - 2023-2030
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 | ◆商品コード：DTM24FE260
◆発行会社（リサーチ会社）：DataM Intelligence
◆発行日：2023年10月
◆ページ数：208
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：IT
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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概要
非接触型生体認証の世界市場は、2022年に112億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中にCAGR 20.6%で成長し、2030年には503億米ドルに達する見込みです。
非接触型生体認証は、便利で摩擦のないユーザー体験を提供します。ユーザーは、表面に触れたり、複雑なパスワードを覚えたりすることなく、すばやく認証することができ、この利便性が、入退室管理や決済における非接触型生体認証の採用を後押ししています。 非接触型生体認証技術は、セキュリティの面でも進歩しています。例えば、顔認証システムは現在、セキュリティを強化し、本人確認への不正アクセスを防止するために、活性度検出となりすまし防止対策を組み込んでいます。
2023年8月のtravelandleisureasia.comのニュースによると、世界のいくつかの空港では、印刷された搭乗券の必要性をなくし、乗客の体験を合理化するためにバイオメトリクス搭乗を採用しており、この技術は、より効率的でペーパーレスなプロセスのために顔認識やその他のバイオメトリクスデータを活用しています。チェックインから保安検査、搭乗まで、乗客は何度も生体認証を利用することができます。
アジア太平洋は、モバイル決済ソリューション導入の最前線にあります。より迅速で保護された取引のために、モバイル決済システムは顔認証や指紋認証のような非接触型生体認証を使用しています。行政サービス、医療、金融サービスなどさまざまな業界における本人確認のために、非接触型生体認証を利用した国民IDプログラムを採用している国もあります。
ダイナミクス
オンライン決済の成長
非接触型生体認証は、シームレスで便利なユーザー体験を提供します。ユーザーは、簡単な指紋スキャンや顔認証でオンライン決済を迅速に完了できるため、パスワードや暗証番号の入力が不要になります。バイオメトリクスは、支払いを開始する人が正当な口座名義人であることを確認することで、口座共有、カード非通知詐欺、不正アクセスを防止するのに役立ちます。
例えば、2023 年 5 月 24 日、クウェートのある銀行は、指紋センサー技術を組み込んだ支払 いカードを導入し、顧客は暗証番号や署名なしで安全で便利な取引ができるようになりました。バイオメトリクス認証は、カードの不正使用に対する保護をさらに強化します。
バイオメトリクスの利用拡大
シームレスでポジティブなユーザー体験を提供することは、組織にとって極めて重要です。非接触指紋や顔認証のような生体認証技術は、いくつかの手続きを簡素化しスピードアップすることで、ユーザー体験を向上させます。生体認証技術は、精度と速度の進歩により、さまざまなアプリケーションでより有用になっています。非接触型生体認証はこうした進歩の恩恵を受け、より迅速で信頼性の高い認証を実現します。
例えば、2023年6月27日、ペイメントカードのセキュリティにおける重要な進歩は、SmartMetricが提供するクレジットカードおよびデビットカード用のバイオメトリクス・セキュリティ・ソリューションです。このシステムは、カードに生体指紋認識技術を組み込んでおり、カード所有者を識別し、カード所有者の指紋が認識された場合にのみ、カードの決済チップのスイッチを入れることができます。決済機能を有効にする前に、カードは指紋認識技術を使ってカード所有者の身元を確認します。
非接触型生体認証における政府の取り組み
非接触型生体認証は、国境管理や入国審査で旅行者の身元確認に広く使用され、国家安全保障を強化しています。自動化されたシステムは出入国プロセスを迅速化し、国境通過時の行列や待ち時間を短縮します。世界各国の政府は、セキュリティと認証プロセスを強化するため、非接触型生体認証システムをますます導入しています。多くの政府は、国民にオンライン・サービスを提供するため、電子政府イニシアチブを取り入れています。
例えば、2023年6月20日、IDEMIAはインドのDigiYatraイニシアチブの技術パートナーに選ばれました。インドのデジタル・インディア・ビジョンに沿ったこのイニシアチブは、昨年3つの空港で開始されました。IDEMIAは、デリー、ハイデラバード、ゴアの各空港に顔認証技術を導入し、国内線利用者の本人確認を行うことで、ターミナルへの入国と保安検査をペーパーレスでシームレスに行えるようにします。このイニシアチブは、効率を最適化し、スムーズな旅行体験を実現すると同時に、利用者の利便性、プライバシー、セキュリティを高めることを目的としています。
データ漏洩とコスト高
非接触型生体認証システムは、時として偽陽性または偽陰性を生じる可能性があります。劣悪な照明、汚れ、センサーの磨耗などの環境要因が精度に影響することがあります。非接触型生体認証はセキュリティを強化しますが、プライバシーに関する懸念も生じます。生体認証データの保存と共有には、データ漏洩を防ぐための強固なセキュリティ対策が必要です。GDPRやCCPAのようなプライバシー規制は、生体認証データの取り扱いに厳しい要件を課しています。
生体認証システムは、悪意のある行為者が偽の生体認証データを使用して不正アクセスを行う、なりすまし攻撃の影響を受けやすいです。プレゼンテーション攻撃では、記録または印刷された生体認証画像またはビデオを提示してシステムを欺きます。非接触型生体認証を導入するには、ハードウェア、ソフトウェア、インフラストラクチャに多額の投資を必要とするため、予算が限られている小規模な組織や政府にとってはコスト負担が大きくなります。
セグメント分析
非接触型生体認証の世界市場は、コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。
非接触型生体認証のシンプルなタッチソフトウェアが市場を後押し
サイバー攻撃やデータ漏洩の増加により、より安全な認証技術へのニーズが高まっているためです。非接触型生体認証を従来のパスワードや暗証番号と比較すると、後者の方がより高いレベルのセキュリティが提供されます。非接触型生体認証は、便利で摩擦のないユーザー体験を提供します。ユーザーはタッチや視線を送るだけでデバイスのロックを解除し、アプリにアクセスし、支払いを行うことができるため、手入力の必要がなくなります。
例えば、2023年6月21日、DERMALOG Identification Systems GmbHは、生体認証技術のJENETRIC GmbHを買収しました。JENETRIC社は非接触指紋認証用の光学薄膜トランジスタ（TFT）技術を専門としています。買収後、JENETRIC社はDERMALOG社の子会社としてDERMALOG JENETRIC GmbHという社名で運営されます。この買収は、JENETRIC社のTFT技術とDERMALOG社の活性度検出技術の統合など、両社の専門知識を組み合わせて共同開発を進めることを目的としています。
地理的浸透
北米には安全な認証方法があります
北米は世界の非接触型生体認証市場の1/3以上を占める最大地域のひとつで、非接触型生体認証はヘルスケア分野で患者識別、処方箋確認、アクセス制御に使用され、患者の安全性とデータセキュリティを強化しています。個人情報の盗難やサイバーセキュリティに対する懸念が高まる中、より安全な認証方法に対する需要が高まっています。非接触型生体認証は、パスワードや暗証番号のような従来の方法と比較して、より高いレベルのセキュリティを提供します。
2022年11月のBiometricsinstitute.orgによると、この業界は、組織が難民、個人、貨物の移動を管理する上で大きな進歩を遂げています。バイオメトリクス・オンボーディングは進歩していますが、サイバーセキュリティは依然として注意を要する重大な懸念事項です。物理的な世界であれメタバースであれ、正当な個人とバイオメトリクスの結びつきを確実にすることが不可欠です。
競合他社の状況
市場の主な世界的プレイヤーには、Aware, Inc.、Fingerprint Cards AB、Fujitsu Limited、HID Global Corporation、NVIAsoft Corporation、BioConnect Inc.、Innovatrics, s.r.o.、Cognitec Systems GmbH、NEC Corporation、Veridos GmbHが含まれます。
COVID-19の影響分析
パンデミックにより、指紋センサーやタッチベースの生体認証システムを含む、接触性の高い表面の清浄性に関する懸念が高まりました。接触型のバイオメトリクス方式は病気感染の可能性があるため、より懐疑的な見方をされるようになり、顔認証や虹彩スキャンなど、デバイスとの物理的な接触を必要としない非接触型生体認証の採用が加速しました。
COVID-19の健康診断プロセスに非接触型生体認証を組み込んでいる組織や機関もあります。例えば、空港や公共施設での温度チェックやマスク検出に顔認識技術が使用されています。多くの空港や入国審査所では、本人確認プロセスにおける身体的接触を減らすために非接触型生体認証を導入しており、これにより旅客処理が迅速化され、安全性が向上しています。
パンデミックは、金融、ヘルスケア、小売を含む様々な業界におけるデジタル変革の取り組みを加速させました。非接触型生体認証は、遠隔でタッチレスな取引を可能にすると同時に、セキュリティ強化に一役買っています。非接触型生体認証市場は、企業が健康と安全に関するガイドラインに沿ったソリューションを求めていることから、パンデミックの間に成長を遂げており、企業や政府がタッチレス技術を優先していることから、この成長は今後も続くと予想されます。
AIの影響
AIアルゴリズムは非接触型生体認証システムの精度を大幅に向上させました。機械学習とディープラーニングのモデルは、高い精度で個人を認識・認証し、偽陽性と偽陰性を減らすことができます。AIを活用した生体検出技術は、取得された生体データが生きている人のものであり、なりすましの試みではないことを確認するのに役立ち、これは不正行為を防止し、非接触型生体認証システムのセキュリティを確保する上で極めて重要です。
AIは継続的な認証を可能にします。この継続的な認証では、システムやデバイスとのインタラクションを通じてユーザーの身元が検証され、不正アクセスや不審な行動をリアルタイムで検出することでセキュリティが強化されます。AIは、タイピングスタイル、タッチスクリーンの操作、マウスの動きなど、ユーザーの行動における独自のパターンを分析・認識するために使用されます。行動バイオメトリクスは、物理的な接触を必要とすることなく、セキュリティのレイヤーを追加します。
例えば、2023年8月18日、TECH5は、統合カメラシステム上の人工知能と画像処理を使用した非接触指紋キャプチャにおける革新的技術で特許を取得しました。T5-AirSnap Fingerとして知られるこの特許技術は、ニューラルネットワークベースの機械学習アルゴリズムと従来の画像処理を組み合わせ、統合カメラを搭載した携帯型ハンドヘルドデバイスを使用して指紋をキャプチャし、プレゼンテーション攻撃を検出し、指紋照合を実行します。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
非接触型生体認証ハードウェアやソフトウェアの製造に携わる企業が、戦争の影響を受ける地域に事業所やサプライヤーを持つ場合、サプライチェーンに混乱が生じ、バイオメトリック・デバイスの製造や納品に遅れが生じる可能性があります。地政学的緊張や紛争は、国際的なビジネス関係や貿易協定に影響を与える可能性があります。非接触型生体認証産業に従事する企業は、輸出入規則、制裁措置、コンプライアンスで困難に直面する可能性があります。
紛争時には、サイバー攻撃やハッキングのリスクが高まります。バイオメトリクス・データベースやシステムが標的にされる可能性があり、強固なサイバーセキュリティ対策の重要性が強調されます。非接触型生体認証の分野における国際協力やパートナーシップは、地政学的緊張の影響を受ける可能性があります。紛争は、難民や避難民を含む人々の移動にも影響を与える可能性があります。バイオメトリクス技術は、本人確認や人道援助物資の配給に使用される可能性があります。
コンポーネント別
- ソフトウェア
- ハードウェア
- サービス
技術別
- 非接触指紋技術
- 顔認識
- 虹彩認証
- 手のひら静脈認証
- 非接触カード
- その他
アプリケーション別
- 本人確認
- 決済・取引
- アクセス・コントロール
- その他
エンドユーザー別
- BFSI
- 政府・法執行機関
- ヘルスケア
- 小売
- その他
地域別
- 北米
o アメリカ
o カナダ
メキシコ
- ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
- 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
- アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋
- 中東・アフリカ
主要開発
- 2021年8月、タレスはユーザーのセキュリティと利便性を高める革新的な非接触型生体認証決済カードを発表しました。利用者は自宅や銀行の支店から安全に指紋を登録でき、生体情報は第三者と共有されません。
- 2022年11月、Keyoは、強力な手のひらスキャナーとソフトウェア・プラットフォームを活用したグローバルな生体認証IDシステムであるKeyo Networkを発表しました。このシステムにより、ユーザーは手のひらの非接触スキャンで本人確認を行い、さまざまなサービスにアクセスできるようになり、電話やカード、鍵が不要になります。
- 2022年12月、アラブ首長国連邦のアブダビ国際空港は、乗客の顔を搭乗券として使用できるバイオメトリクス・サービスを導入しました。この技術は、物理的な搭乗券や手作業による書類チェックを不要にすることで、乗客の体験を合理化することを目的としています。乗客は空港内を歩くだけで、顔認識スキャンでフライトに搭乗できます。
レポートを購入する理由
- コンポーネント、技術、用途、エンドユーザー、地域に基づく世界の非接触型生体認証市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するために役に立ちます。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定します。
- 非接触型生体認証市場レベルの多数のデータを全セグメントでまとめたExcelデータシートを提供します。
- PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
- 主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供しています。
非接触型生体認証の世界市場レポートは、約69の表、72の図、208ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業 |
1. 方法論・範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的・レポート範囲
2. 定義・概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. コンポーネント別スニペット
3.2. 技術別スニペット
3.3. 用途別スニペット
3.4. エンドユーザー別スニペット
3.5. 地域別スニペット
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 成長要因
4.1.1.1. オンライン決済の急速な成長
4.1.1.2. 生体認証の利用の拡大
4.1.1.3. 非接触型生体認証における政府の取り組み
4.1.2. 抑制
4.1.2.1. データ侵害と法外なコスト
4.1.3. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターズファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア-ウクライナ戦争影響分析
5.6. DMIオピニオン
6. 新型コロナウイルス感染症分析
6.1. 新型コロナウイルス感染症の分析
6.1.1. 新型コロナウイルス感染症以前のシナリオ
6.1.2. 新型コロナウイルス感染症中のシナリオ
6.1.3. 新型コロナウイルス感染症以後のシナリオ
6.2. 新型コロナウイルス感染症の影響下における価格動向
6.3. 需要-供給スペクトル
6.4. パンデミック時の市場に対する政府の取り組み
6.5. 製造者の戦略的取り組み
6.6. 結論
7. コンポーネント別
7.1. 導入
7.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
7.1.2. 市場魅力度指数、コンポーネント別
7.2. ソフトウェア*
7.2.1. 導入
7.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
7.3. ハードウェア
7.4. サービス
8. 技術別
8.1. 導入
8.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
8.1.2. 市場魅力度指数、技術別
8.2. 非接触指紋技術*
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
8.3. 顔認識
8.4. 虹彩認識
8.5. 手のひら静脈認識
8.6. 非接触カード
8.7. その他
9. 用途別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
9.1.2. 市場魅力度指数、用途別
9.2. 本人確認*
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
9.3. 支払い・取引
9.4. アクセス制御
9.5. その他
10. エンドユーザー別
10.1. 導入
10.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
10.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
10.2. 金融*
10.2.1. 導入
10.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
10.3. 政府・法執行機関
10.4. 医療
10.5. 小売
10.6. その他
11. 地域別
11.1. 導入
11.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、地域別
11.1.2. 市場魅力度指数、地域別
11.2. 北米
11.2.1. 導入
11.2.2. 主要地域-特定動向
11.2.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.2.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
11.2.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11.2.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
11.2.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
11.2.7.1. アメリカ
11.2.7.2. カナダ
11.2.7.3. メキシコ
11.3. ヨーロッパ
11.3.1. 導入
11.3.2. 主要地域-特定動向
11.3.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.3.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
11.3.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11.3.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
11.3.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
11.3.7.1. ドイツ
11.3.7.2. イギリス
11.3.7.3. フランス
11.3.7.4. イタリア
11.3.7.5. ロシア
11.3.7.6. その他ヨーロッパ
11.4. 南米
11.4.1. 導入
11.4.2. 主要地域-特定動向
11.4.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.4.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
11.4.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11.4.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
11.4.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
11.4.7.1. ブラジル
11.4.7.2. アルゼンチン
11.4.7.3. その他南米
11.5. アジア太平洋
11.5.1. 導入
11.5.2. 主要地域-特定動向
11.5.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.5.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
11.5.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11.5.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
11.5.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
11.5.7.1. 中国
11.5.7.2. インド
11.5.7.3. 日本
11.5.7.4. オーストラリア
11.5.7.5. その他アジア太平洋
11.6. 中東・アフリカ
11.6.1. 導入
11.6.2. 主要地域-特定動向
11.6.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.6.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
11.6.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11.6.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12. 競争環境
12.1. 競争シナリオ
12.2. 市場ポジショニング/シェア分析
12.3. 合併・買収分析
13. 企業情報
14. 付録
14.1. 弊社・サービスについて
14.2. お問い合わせ
1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Technology
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by End-User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Growth in Online Payments
4.1.1.2. Growing Use of Biometrics
4.1.1.3. Government Initiatives in Contactless Biometrics
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Data Breaches and Cost Prohibitive
4.1.3. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Software*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Hardware
7.4. Service
8. By Technology
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
8.2. Contactless Fingerprint Technology*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Facial Recognition
8.4. Iris Recognition
8.5. Palm Vein Recognition
8.6. Contactless Cards
8.7. Others
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Identity Verification*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Payments & Transactions
9.4. Access Control
9.5. Others
10. By End-User
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
10.2. BFSI*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Government & Law Enforcement
10.4. Healthcare
10.5. Retail
10.6. Others
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Russia
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. Aware, Inc.*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. Fingerprint Cards AB
13.3. Fujitsu Limited
13.4. HID Global Corporation
13.5. NVIAsoft Corporation
13.6. BioConnect Inc.
13.7. Innovatrics, s.r.o.
13.8. Cognitec Systems GmbH
13.9. NEC Corporation
13.10. Veridos GmbH
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us
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