| ◆英語タイトル：Global Computer Aided Dispatch Market - 2023-2030
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 | ◆商品コード：DTM24FE242
◆発行会社（リサーチ会社）：DataM Intelligence
◆発行日：2023年9月
◆ページ数：217
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：サービス
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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概要
世界のコンピューター支援ディスパッチ市場は、2022年に18億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中にCAGR 10.9%で成長し、2030年には37億米ドルに達する見込みです。
都市人口の増加と緊急事態の頻発化により、効率的かつ効果的な緊急対応サービスの需要が増加しました。コンピューター支援ディスパッチシステムは、地理情報システム、リアルタイムデータフィード、モバイルデバイス、予測分析などの他の技術と統合され、より高度になってきており、これらの進歩は、コンピューター支援ディスパッチシステムの機能と精度を高め、その普及につながっています。
コンピューター支援型ディスパッチシステムは、ディスパッチ業務を自動化および合理化し、手作業によるプロセスや人的ミスを削減することで、応答時間の短縮、リソース配分の最適化、緊急対応者間の調整の改善をもたらします。モノのインターネットとセンサー技術は、リアルタイムのデータ収集と共有を可能にします。コンピューター支援ディスパッチ・システムは、IoTデバイスやセンサーと統合してさまざまな情報源から重要な情報を収集し、状況認識と対応の有効性を高めることができます。
アジア太平洋は、世界のコンピューター支援ディスパッチ市場の1/3以上を占める成長地域の1つであり、この地域は急速な都市化と人口増加を経験しているため、緊急対応を含む公共安全サービスへの需要が高まっています。コンピューター支援ディスパッチシステムは、人口密度の高い都市部における緊急事態を効率的に管理する上で重要な役割を果たしています。
ダイナミクス
効率的な緊急対応システムに対する需要の高まり
緊急時には、一刻を争います。コンピューター支援ディスパッチシステムは、発信者の位置、事件の詳細、応答者の可用性などの重要な情報をディスパッチャと応答者に迅速かつ正確に伝達することを可能にし、応答時間を最小限に抑え、緊急サービスの全体的な効率を向上させます。コンピューター支援ディスパッチシステムは、警察、消防、医療サービスなど、緊急対応に関わるさまざまな機関間のシームレスなコミュニケーションを促進します。
例えば、2023年8月25日、総合的な病院前救護の大手プロバイダーであるZenzoは、救急医療に革命を起こすことを目的とした先進的な5G対応救急車一式を発表しました。最先端の救命機器と5Gコネクティビティを備えた救急車は、リアルタイムのデータ伝送、患者モニタリング、最高レベルの救急医療サービス、救急車のリアルタイム追跡を可能にします。統合とデータ伝送の技術プラットフォームはTATA Communicationsが提供しています。
企業間のコラボレーション
公共安全機関と民間のテクノロジー企業とのコラボレーションは、進化する緊急対応のニーズに対応するコンピューター支援ディスパッチ・システムの開発と導入に不可欠です。民間企業はしばしば最先端技術の専門知識をもたらし、革新的なソリューションをコンピューター支援発送プラットフォームに統合する手助けをすることができます。コンピューター支援ディスパッチ・ベンダーは、電気通信会社やデータ分析会社など、他のテクノロジー・プロバイダーと協力し、ソリューションの機能を強化しています。
例えば、2021年7月27日、Caliber Public SafetyとAT&Tは、革新的な公共安全ソフトウェアソリューションを提供するための戦略的協力関係を維持しています。この提携は、テネシー州ナッシュビルで開催される2023年国際APCO会議で披露される予定です。
Caliber Public Safety社との提携は、FirstNetにおけるNextGen 9-1-1ディスパッチャーとファーストレスポンダー間のインターフェイスの改善に重点を置いており、これにはクラウド中心のソリューションと、コンピューター支援ディスパッチおよび記録管理システム用のアプリケーションが含まれます。
技術の進歩
GIS技術をコンピューター支援ディスパッチシステムに統合することで、正確なマッピングとロケーションベースの情報を提供します。ディスパッチャーは、インシデントの場所、レスポンダーの位置、リソースの可用性をインタラクティブな地図上で視覚化することができ、これにより意思決定、ルートの最適化、リソースの割り当てが改善されます。高度なコンピュータ支援派遣システムは、インシデント、リソースのニーズ、潜在的な傾向を予測するために予測分析を使用します。
例えば、2023年8月25日、ペンシルバニアに拠点を置くMission Critical Partners社は、カーソンシティ保安官事務所の新しい通信プロジェクトをサポートするために、カーソンシティに選ばれました。このプロジェクトは、911と法執行サービスを提供し、郡の刑務所を管理する保安官事務所のために、新しいコンピューター支援ディスパッチ、記録管理システム、刑務所管理システムを導入するものです。
技術的な不具合と互換性の問題
コンピュータ支援派遣システムは、位置情報や事件の詳細など、正確で最新のデータに大きく依存しています。不正確または不完全なデータは、誤ったコミュニケーション、対応の遅れ、資源配分の潜在的な誤りにつながる可能性があります。コンピュータ支援発送システムは、ネットワーク接続や電力供給を含む、安定した信頼できる技術インフラを必要とします。技術的な不具合、システム停止、またはサイバー攻撃は、コンピューター支援発送業務を中断させ、緊急対応能力に影響を与える可能性があります。
コンピューター支援発送システムを、公共安全機関が使用する他のソフトウェアアプリケーション、データベース、テクノロジーと統合することは、複雑な場合があります。コンピューター支援ディスパッチと記録管理システム、地理情報システム、またはモバイルデータ端末を接続しようとすると、互換性の問題が発生する可能性があります。ディスパッチャーと第一応答者は、コンピューター支援ディスパッチシステムを効果的に使用するために徹底したトレーニングが必要です。学習曲線は険しく、トレーニングが不十分だと、システムの機能を十分に活用できなかったり、誤ったデータ入力につながったりする可能性があります。
セグメント分析
世界のコンピューター支援ディスパッチ市場は、コンポーネント、展開モード、企業規模、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。
クラウドベースの採用が増加
クラウドベースのセグメントは、予測期間2023-2030年に世界市場の約3分の1を占める見込みです。クラウドベースのコンピューター支援ディスパッチシステムは、比類のないスケーラビリティを提供し、救急サービスが需要に基づいて簡単にスケールアップまたはスケールダウンできるようにします。
クラウドベースのソリューションは、インフラを大幅に変更することなく、ニーズの変化に対応することができます。クラウド技術により、緊急対応に関わるさまざまな機関や部署間でリアルタイムにデータを共有し、連携することが可能になります。これにより、より正確でタイムリーな意思決定が可能になり、全体的な対応効果が高まります。
例えば、2023年8月24日、クラウドネイティブな公共安全技術の大手企業であるMark43は、Mark43のコンピューター支援ディスパッチを使用して911コールセンターの機能を強化するため、RapidSOSとの提携を発表しました。この提携は、RapidSOSからの正確な位置情報と追加データを最初の応答者に提供し、最終的に緊急対応の速度と精度を向上させることを目的としています。
地理的普及
北米における先進技術の採用
北米は、世界のコンピューター支援ディスパッチ市場の1/3以上を占める最大の地域です。この地域は技術革新の中心地であり、コンピューター支援ディスパッチシステムのような先進技術の採用は自然な流れです。この地域の強力なITインフラと技術的専門知識は、コンピューター支援ディスパッチと他のシステムやプラットフォームとの統合を促進しています。
例えば、2023年2月16日、統合ミッションクリティカル通信技術の世界的リーダーであるゼトロンは、公共安全および国土安全保障通信システムの開発およびインテグレーターであるGeoConex Corporationの買収を発表し、最近完了したこの買収は、ゼトロンの上場親会社であるCodan Limitedによるオーストラリア証券取引所での発表を通じて公表されました。
競争状況
市場の主なグローバルプレイヤーは、Caliber Public Safety、CODY Systems、Hexagon AB、Motorola Solutions Inc.、Southern Software Inc.、Traumasoft、Zetron Inc.、ZOLL Medical Corporation、Mark43 Inc.、CentralSquare Technologies LLCなどです。
COVID-19影響分析
多くの緊急配車センターは、スタッフの安全を確保するため、遠隔地の作業環境に適応しなければなりませんでした。コンピュータ支援派遣システムは、派遣担当者のリモートアクセスをサポートするように変更され、リアルタイムのコミュニケーションと調整を維持しながら、自宅から重要な仕事を続けることができるようになりました。多くの緊急配車センターは、スタッフの安全を確保するためにリモートワーク環境に適応しなければなりませんでした。
コンピューター支援ディスパッチシステムは、ディスパッチャーのリモートアクセスをサポートするように変更され、リアルタイムのコミュニケーションと調整を維持しながら、在宅で重要な仕事を続けることができるようになりました。コンピュータ支援派遣システムは、パンデミックのさまざまな段階で変動するコール量や緊急事態のパターンの変化に対応する必要があり、派遣担当者がさまざまなタイプの緊急事態に対応できるよう、迅速な適応が求められました。
AIのインパクト
Google Cloud の Vertex AI Vision をベースに構築されたこのソリューションは、Google の広範なデータベースを活用して何十億もの商品を認識し、店内の棚に十分な在庫を確保します。Google Cloud は、新しいパーソナライゼーション AI 機能と AI を活用したブラウズ機能を導入し、デジタル店頭を強化しました。パーソナライゼーション AI は顧客の行動に基づいて検索と閲覧の結果をカスタマイズし、ブラウズ機能は E コマース サイトでの商品の注文を最適化します。
Google CloudのRecommendations AIソリューションは、ページレベルの最適化、収益の最適化、Buy-it-againモデルを含むアップグレードを受け、これらの機能強化により、よりパーソナライズされた動的な商品推奨を提供し、コンバージョン率と収益を改善します。レコメンデーションAIは現在、ページレベルの最適化、収益の最適化、および買い直しモデルを含み、これらの機能強化は、コンバージョン率と収益を改善するために、よりパーソナライズされた動的な製品の推奨を提供します。
AIを搭載したCADシステムは、着信した緊急電話、テキストメッセージ、その他のデータを分析し、インシデントを重大度とタイプに基づいて自動的に分類します。AIアルゴリズムは、センサー、カメラ、ソーシャルメディアなどのさまざまなソースからの膨大な量のリアルタイムデータを分析し、ディスパッチャーに包括的な状況認識を提供することができます。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
紛争によって直接影響を受ける地域では、コンピュータ支援派遣業務を含む緊急サービスが、インフラの損傷や停電、通信の途絶による混乱を経験する可能性があり、緊急事態に効果的に対応する能力に影響を与える可能性があります。紛争地帯では、緊急対応要員や派遣要員は、状況がもたらす特有の課題に対処するために、プロトコルを調整する必要があるかもしれません。
紛争が発生すると、医療事故、事故、紛争に関連するその他の事件など、緊急事態が増加することがよくあります。コンピュータ支援派遣システムは、より多くの通報を管理し、リソースが適切に割り当てられるようにする必要があります。紛争に関連した事件と通常の緊急事態への対応との間で、リソースのバランスをとることは難しいです。コンピューター支援派遣シス テムは、優先順位の変化に対応し、進展する状況に基づいて動的にリソースを割り当てる必要があります。
コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス別
展開モード別
- クラウド
- オンプレミス
企業規模別
- 大企業
- 中小企業
アプリケーション別
- 派遣ユニット管理
- レポート・分析
- その他
エンドユーザー別
- 公共安全
- 防衛
- 運輸
- 電力・公益事業
- その他
地域別
- 北米
o アメリカ
o カナダ
メキシコ
- ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
- 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
- アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋
- 中東・アフリカ
主な展開
- 2022年8月24日、著名なクラウドネイティブの公共安全ソフトウェアプロバイダであるMark43は、テネシー州公共安全・国土安全保障省の一部門であるテネシー・ハイウェイ・パトロールと共同で、統合型コンピューター支援ディスパッチとモバイル機能の提供を開始しました。
- 2021年8月5日、アクセンチュアとニューヨーク市消防局は共同で、最先端のコンピュータ支援派遣（CAD）システム「FireCAD」を開発しました。
- 2022年7月25日、ギルバート警察は、Versaterm Public Safetyが提供するクラウドベースのコンピューター支援ディスパッチおよび記録管理システムソフトウェアプラットフォームを導入しました。このクラウドベースの公共安全ソフトウェアプラットフォームの採用は、コミュニティサービスを向上させるデータ主導型ソリューションに対するギルバートのコミットメントに沿ったものです。
レポートを購入する理由
- コンポーネント、展開モード、企業規模、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界のコンピューター支援ディスパッチ市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレーヤーを理解するために役に立ちます。
- トレンドと共同開発の分析による商機の特定します。
- コンピューター支援ディスパッチ市場レベルの数多くのデータポイントを全セグメントでまとめたExcelデータシートを提供します。
- 徹底的な定性的インタビューと綿密な調査後の包括的分析で構成されたPDFレポートを提供します。
- 主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供しています。
世界のコンピューター支援ディスパッチ市場レポートは、約77表、76図、217ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業 |
1. 方法論・範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的・レポート範囲
2. 定義・概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. コンポーネント別スニペット
3.2. 展開モード別スニペット
3.3. 企業規模別スニペット
3.4. 用途別スニペット
3.5. エンドユーザー別スニペット
3.6. 地域別スニペット
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 成長要因
4.1.1.1. 効率的な緊急対応システムに対する需要の高まり
4.1.1.2. 企業間連携
4.1.1.3. テクノロジーの進歩
4.1.2. 抑制
4.1.2.1. 技術的な不具合と非互換性の問題
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターズファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア-ウクライナ戦争影響分析
5.6. DMIオピニオン
6. 新型コロナウイルス感染症分析
6.1. 新型コロナウイルス感染症の分析
6.1.1. 新型コロナウイルス感染症以前のシナリオ
6.1.2. 新型コロナウイルス感染症中のシナリオ
6.1.3. 新型コロナウイルス感染症以後のシナリオ
6.2. 新型コロナウイルス感染症の影響下における価格動向
6.3. 需要-供給スペクトル
6.4. パンデミック時の市場に対する政府の取り組み
6.5. 製造者の戦略的取り組み
6.6. 結論
7. コンポーネント別
7.1. 導入
7.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
7.1.2. 市場魅力度指数、コンポーネント別
7.2. ソフトウェア*
7.2.1. 導入
7.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
7.3. サービス
8. 展開モード別
8.1. 導入
8.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開モード別
8.1.2. 市場魅力度指数、展開モード別
8.2. クラウド*
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
8.3. オンプレミス
9. 企業規模別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、企業規模別
9.1.2. 市場魅力度指数、企業規模別
9.2. 大企業*
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
9.3. 小・中企業
10. 用途別
10.1. 導入
10.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
10.1.2. 市場魅力度指数、用途別
10.2. 派遣部隊管理*
10.2.1. 導入
10.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
10.3. レポート・分析
10.4. その他
11. エンドユーザー別
11.1. 導入
11.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
11.1.2. 市場魅力度指数、用途別
11.2. 公安*
11.2.1. 導入
11.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
11.3. 防衛
11.4. 交通機関
11.5. 電力・ユーティリティ
11.6. その他
12. 地域別
12.1. 導入
12.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、地域別
12.1.2. 市場魅力度指数、地域別
12.2. 北米
12.2.1. 導入
12.2.2. 主要地域-特定動向
12.2.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
12.2.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開モード別
12.2.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、企業規模別
12.2.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
12.2.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12.2.8. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
12.2.8.1. アメリカ
12.2.8.2. カナダ
12.2.8.3. メキシコ
12.3. ヨーロッパ
12.3.1. 導入
12.3.2. 主要地域-特定動向
12.3.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
12.3.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開モード別
12.3.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、企業規模別
12.3.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
12.3.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12.3.8. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
12.3.8.1. ドイツ
12.3.8.2. イギリス
12.3.8.3. フランス
12.3.8.4. イタリア
12.3.8.5. ロシア
12.3.8.6. その他ヨーロッパ
12.4. 南米
12.4.1. 導入
12.4.2. 主要地域-特定動向
12.4.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
12.4.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開モード別
12.4.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、企業規模別
12.4.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
12.4.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12.4.8. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
12.4.8.1. ブラジル
12.4.8.2. アルゼンチン
12.4.8.3. その他南米
12.5. アジア太平洋
12.5.1. 導入
12.5.2. 主要地域-特定動向
12.5.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
12.5.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開モード別
12.5.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、企業規模別
12.5.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
12.5.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12.5.8. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
12.5.8.1. 中国
12.5.8.2. インド
12.5.8.3. 日本
12.5.8.4. オーストラリア
12.5.8.5. その他アジア太平洋
12.6. 中東・アフリカ
12.6.1. 導入
12.6.2. 主要地域-特定動向
12.6.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
12.6.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、展開モード別
12.6.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、企業規模別
12.6.6. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、用途別
12.6.7. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
13. 競争環境
13.1. 競争シナリオ
13.2. 市場ポジショニング/シェア分析
13.3. 合併・買収分析
14. 企業情報
15. 付録
15.1. 弊社・サービスについて
15.2. お問い合わせ
1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Deployment Mode
3.3. Snippet by Enterprise Size
3.4. Snippet by Application
3.5. Snippet by End-User
3.6. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Demand for Efficient Emergency Response System
4.1.1.2. Collaboration Between Companies
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Technical Glitches and Incompatibility Issue
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Software*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Services
8. By Deployment Mode
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment Mode
8.2. Cloud*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. On-Premise
9. By Enterprise Size
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Enterprise Size
9.2. Large Enterprise*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Small and Medium-Sized Enterprise
10. By Application
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
10.2. Dispatch Unit Management*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Reporting and Analysis
10.4. Others
11. By End-User
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
11.2. Public Safety*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Defense
11.4. Transportation
11.5. Power and Utilities
11.6. Others
12. By Region
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
12.2. North America
12.2.1. Introduction
12.2.2. Key Region-Specific Dynamics
12.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.2.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.2.8.1. U.S.
12.2.8.2. Canada
12.2.8.3. Mexico
12.3. Europe
12.3.1. Introduction
12.3.2. Key Region-Specific Dynamics
12.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.3.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.3.8.1. Germany
12.3.8.2. UK
12.3.8.3. France
12.3.8.4. Italy
12.3.8.5. Russia
12.3.8.6. Rest of Europe
12.4. South America
12.4.1. Introduction
12.4.2. Key Region-Specific Dynamics
12.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.4.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.4.8.1. Brazil
12.4.8.2. Argentina
12.4.8.3. Rest of South America
12.5. Asia-Pacific
12.5.1. Introduction
12.5.2. Key Region-Specific Dynamics
12.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12.5.8. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
12.5.8.1. China
12.5.8.2. India
12.5.8.3. Japan
12.5.8.4. Australia
12.5.8.5. Rest of Asia-Pacific
12.6. Middle East and Africa
12.6.1. Introduction
12.6.2. Key Region-Specific Dynamics
12.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
12.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment Mode
12.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Enterprise Size
12.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.6.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
13. Competitive Landscape
13.1. Competitive Scenario
13.2. Market Positioning/Share Analysis
13.3. Mergers and Acquisitions Analysis
14. Company Profiles
14.1. Caliber Public Safety*
14.1.1. Company Overview
14.1.2. Product Portfolio and Description
14.1.3. Financial Overview
14.1.4. Key Developments
14.2. CODY Systems
14.3. Hexagon AB
14.4. Motorola Solutions Inc.
14.5. Southern Software Inc.
14.6. Traumasoft
14.7. Zetron Inc.
14.8. ZOLL Medical Corporation
14.9. Mark43 Inc.
14.10. CentralSquare Technologies LLC
15. Appendix
15.1. About Us and Services
15.2. Contact Us
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