AI対応テストの世界市場2023年~2030年:コンポーネント別、展開別、技術別、用途別、産業別、地域別

◆英語タイトル:Global AI-enabled Testing Market Size study & Forecast, by Component (Solution, Services), by Deployment (Cloud, On-premises), by Technology (Machine Learning and Pattern Recognition, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision and Image Processing), by Application (Test Automation, Infrastructure Optimization, Others), by End-Use Industry (Healthcare, IT & Telecommunication, Energy & Utilities, BFSI, Government, Others) and Regional Analysis, 2023-2030

Bizwit Research & Consultingが発行した調査報告書(BZW24JAN104)◆商品コード:BZW24JAN104
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2023年12月5日
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
◆産業分野:IT
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

世界のAI対応テスト市場は、2022年に約414.7百万米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけて18.4%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。AI対応テストは、テストにおける人工知能としても知られており、ソフトウェアテストの様々な側面を強化し自動化するための人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の使用を指します。ソフトウェアテストはソフトウェア開発ライフサイクルの重要な部分であり、AIはそれをより効率的、正確、かつ費用対効果の高いものにする上で重要な役割を果たします。市場成長を促進する主な要因は、継続的インテグレーションと継続的デプロイメント、AIとMLアプリケーションに対する需要の高まり、手動テストから自動テストへのシフトの高まりであり、これらは市場成長をサポートすると予想されます。
さらに、人工知能(AI)の採用が増加していることも、AI対応テスト市場の成長を後押ししています。AIは、テストケースの生成、実行、分析など、さまざまなテストプロセスの自動化を可能にします。これにより、手作業によるテスト作業の必要性が減り、より迅速で効率的なテストプロセスが実現します。自動化されたテストは24時間体制で実施できるため、開発サイクルが加速します。Statistaによると、2018年の世界の人工知能(AI)ソフトウェア市場規模は101億米ドルで、2025年には1,260億米ドルに達すると予測されています。また、効率性と精度の向上、革新的なテスト手法が市場の大きな機会となっています。しかし、AIシステムの非決定論的な性質は、市場の主要な課題です。

世界のAI対応テスト市場の調査で考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、中南米、中東・アフリカなどです。北米は、主要な市場プレイヤーの存在、AIとMLの採用の増加、工業化の進展、政府主導と政策の結束により、2022年の市場を支配しました。一方、アジア太平洋は、デジタルトランスフォーメーションの増加、効率的なテストに対するニーズの高まり、AIや機械学習の専門知識の増加などの要因により、予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みです。

本レポートに含まれる主要市場参入企業は以下の通りです:
Tricentis
Micro Focus International Plc
testRigor
Capgemini SE
Applitools
Diffblue Ltd.
Functionize Inc.
D2L Corp.
ReTest Gmbh
Sauce Labs Inc.

市場の最近の動向は以下の通りです:
 2023年2月、サイバーセキュリティの専門家であるMicro FocusがOpenTextに買収されました。この買収により、OpenTextの企業目標は、業務の安全性確保、データの可視化、ハイブリッド化・複雑化するデジタルファブリックの管理において、ビジネスプロフェッショナルをサポートすることへと拡大しました。

世界のAI対応テスト市場レポート範囲は以下の通りです:

 過去データ - 2020年 - 2021年
 推計基準年 - 2022年
 予測期間 - 2023年〜2030年
 レポート対象 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント - コンポーネント、展開、技術、用途、エンドユーザー、地域
 対象地域 - 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
 カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料です(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国、地域、セグメントスコープの追加または変更が可能です*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。

市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します:

コンポーネント別:
ソリューション
サービス

デプロイメント別:
クラウド
オンプレミス

テクノロジー別:
機械学習とパターン認識
自然言語処理(NLP)
コンピュータビジョン・画像処理

アプリケーション別:
テスト自動化
インフラ最適化
その他

エンドユーザー別:
医療
IT・通信
エネルギー・ユーティリティ
BFSI
政府機関
その他

地域別:
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
その他ヨーロッパ
アジア太平洋中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
その他アジア太平洋
中南米
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

第1章. エグゼクティブサマリー
第2章. 世界のAI対応テスト市場:定義・範囲
第3章. 世界のAI対応テスト市場動向
第4章. 世界のAI対応テスト市場:産業分析
第5章. 世界のAI対応テスト市場規模:コンポーネント別
第6章. 世界のAI対応テスト市場規模:展開別
第7章. 世界のAI対応テスト市場規模:技術別
第8章. 世界のAI対応テスト市場規模:用途別
第9章. 世界のAI対応テスト市場規模:エンドユーザー別
第10章. 世界のAI対応テスト市場規模:地域別
第11章. 競争状況
第12章. 調査プロセス

❖ レポートの目次 ❖

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Million)
1.2.1. AI-enabled Testing Market, by Region, 2020-2030 (USD Million)
1.2.2. AI-enabled Testing Market, by Component, 2020-2030 (USD Million)
1.2.3. AI-enabled Testing Market, by Deployment, 2020-2030 (USD Million)
1.2.4. AI-enabled Testing Market, by Technology, 2020-2030 (USD Million)
1.2.5. AI-enabled Testing Market, by Application, 2020-2030 (USD Million)
1.2.6. AI-enabled Testing Market, by End-Use, 2020-2030 (USD Million)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global AI-enabled Testing Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global AI-enabled Testing Market Dynamics
3.1. AI-enabled Testing Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Increase in Demand of Artificial Intelligence (AI)
3.1.1.2. Improved efficiency and productivity
3.1.1.3. Ease of Maintenance
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. Non-Deterministic Nature of AI Systems
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Improved Efficiency and Accuracy
3.1.3.2. Innovative Testing Methodologies
Chapter 4. Global AI-enabled Testing Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI-enabled Testing Market, by Component
5.1. Market Snapshot
5.2. Global AI-enabled Testing Market by Component, Performance – Potential Analysis
5.3. Global AI-enabled Testing Market Estimates & Forecasts by Component 2020-2030 (USD Million)
5.4. AI-enabled Testing Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Solution
5.4.2. Services
Chapter 6. Global AI-enabled Testing Market, by Deployment
6.1. Market Snapshot
6.2. Global AI-enabled Testing Market by Deployment, Performance – Potential Analysis
6.3. Global AI-enabled Testing Market Estimates & Forecasts by Deployment 2020-2030 (USD Million)
6.4. AI-enabled Testing Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Cloud
6.4.2. On-premises
Chapter 7. Global AI-enabled Testing Market, by Technology
7.1. Market Snapshot
7.2. Global AI-enabled Testing Market by Technology, Performance – Potential Analysis
7.3. Global AI-enabled Testing Market Estimates & Forecasts by Technology 2020-2030 (USD Million)
7.4. AI-enabled Testing Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. Machine Learning and Pattern Recognition
7.4.2. Natural Language Processing (NLP)
7.4.3. Computer Vision and Image Processing
Chapter 8. Global AI-enabled Testing Market, by Application
8.1. Market Snapshot
8.2. Global AI-enabled Testing Market by Application, Performance – Potential Analysis
8.3. Global AI-enabled Testing Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Million)
8.4. AI-enabled Testing Market, Sub Segment Analysis
8.4.1. Test Automation
8.4.2. Infrastructure Optimization
8.4.3. Others
Chapter 9. Global AI-enabled Testing Market, by End-Use
9.1. Market Snapshot
9.2. Global AI-enabled Testing Market by End-Use, Performance – Potential Analysis
9.3. Global AI-enabled Testing Market Estimates & Forecasts by End-Use 2020-2030 (USD Million)
9.4. AI-enabled Testing Market, Sub Segment Analysis
9.4.1. Healthcare
9.4.2. IT & Telecommunication
9.4.3. Energy & Utilities
9.4.4. BFSI
9.4.5. Government
9.4.6. Others
Chapter 10. Global AI-enabled Testing Market, Regional Analysis
10.1. Top Leading Countries
10.2. Top Emerging Countries
10.3. AI-enabled Testing Market, Regional Market Snapshot
10.4. North America AI-enabled Testing Market
10.4.1. U.S. AI-enabled Testing Market
10.4.1.1. Component breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.2. Deployment breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.3. Technology breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.4. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.1.5. End-Use breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
10.4.2. Canada AI-enabled Testing Market
10.5. Europe AI-enabled Testing Market Snapshot
10.5.1. U.K. AI-enabled Testing Market
10.5.2. Germany AI-enabled Testing Market
10.5.3. France AI-enabled Testing Market
10.5.4. Spain AI-enabled Testing Market
10.5.5. Italy AI-enabled Testing Market
10.5.6. Rest of Europe AI-enabled Testing Market
10.6. Asia-Pacific AI-enabled Testing Market Snapshot
10.6.1. China AI-enabled Testing Market
10.6.2. India AI-enabled Testing Market
10.6.3. Japan AI-enabled Testing Market
10.6.4. Australia AI-enabled Testing Market
10.6.5. South Korea AI-enabled Testing Market
10.6.6. Rest of Asia Pacific AI-enabled Testing Market
10.7. Latin America AI-enabled Testing Market Snapshot
10.7.1. Brazil AI-enabled Testing Market
10.7.2. Mexico AI-enabled Testing Market
10.8. Middle East & Africa AI-enabled Testing Market
10.8.1. Saudi Arabia AI-enabled Testing Market
10.8.2. South Africa AI-enabled Testing Market
10.8.3. Rest of Middle East & Africa AI-enabled Testing Market

Chapter 11. Competitive Intelligence
11.1. Key Company SWOT Analysis
11.1.1. Company 1
11.1.2. Company 2
11.1.3. Company 3
11.2. Top Market Strategies
11.3. Company Profiles
11.3.1. Tricentis
11.3.1.1. Key Information
11.3.1.2. Overview
11.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
11.3.1.4. Product Summary
11.3.1.5. Recent Developments
11.3.2. Micro Focus International Plc
11.3.3. testRigor
11.3.4. Capgemini SE
11.3.5. Applitools
11.3.6. Diffblue Ltd.
11.3.7. Functionize Inc.
11.3.8. D2L Corp.
11.3.9. ReTest Gmbh
11.3.10. Sauce Labs Inc.
Chapter 12. Research Process
12.1. Research Process
12.1.1. Data Mining
12.1.2. Analysis
12.1.3. Market Estimation
12.1.4. Validation
12.1.5. Publishing
12.2. Research Attributes
12.3. Research Assumption



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