| ◆英語タイトル：Global AI-enabled Biometric Market - 2023-2030
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 | ◆商品コード：DTM24JN099
◆発行会社（リサーチ会社）：DataM Intelligence
◆発行日：2023年11月
◆ページ数：202
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：IT＆通信
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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概要 AI対応生体認証の世界市場は、2022年に127億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に年平均成長率16.5%で成長し、2030年には361億米ドルに達する見込みです。
人々のデジタル利用は、サイバー危険の増加の結果、オンライン活動のセキュリティとプライバシーに対する信頼を失い始め、不快なものとなっています。AIは、さらなる安全性を提供することで、このような経験を強化します。行動生体認証、手のひら静脈生体認証、AI搭載生体認証などの高度な生体認証技術は、ハイエンドの設備がより高い精度とより速い反応時間を必要としているため、人気が高まっています。
中国の複数の政府機関が監視技術を導入している結果、中国は顔認識技術の主要な購入国および輸出国の1つとなっています。中国は現在、最も広範な公共監視システムを誇っています。消費者向けウェブサイトのComparitechによると、中国は世界のカメラの54%、5億4,000万台のCCTVカメラを占めています。
予測期間中、AI対応生体認証の世界市場では、北米が市場の約3分の1を占める支配的な地域になると予想されています。このような技術の急速な拡大には、政府の施策が大きく貢献すると予想されます。例えば、米国政府は、顔認識、旅行者の登録と識別を使用することにより、空港のセキュリティを再定義することを意図しています。さらに、北米自由貿易協定（NAFTA）加盟銀行数行は、オンライン本人確認に顔認識および音声認識技術を使用することを要件としています。
動向
AIベースのセキュリティの台頭
長年にわたり、生体認証技術は重要なビジネス展開となっており、特に2021年には最新のAIイノベーションが市場に登場するためです。IBMによると、侵害された認証情報は侵害の20%を引き起こしています。さらに悪いことに、データ侵害の検出と対応には平均287日かかります。AIベースのセキュリティは普及しつつあり、あらゆるビジネスで競争力を維持するために必要となるでしょう。
IBMによると、2021年までに企業の25%がAIベースのセキュリティ導入を完了し、40%は部分的に導入される見込みです。残りの35%はこの手順を開始しておらず、貴社がこのグループに該当する場合、顧客は危険なデータ漏洩のリスクにさらされる可能性があります。2021年、AIベースのセキュリティに投資することで、企業は最大381万米ドルを節約しました。さらに、IBMの調査によると、AIセキュリティ・プラットフォームを適切に使用することで、企業のコストが削減されることが実証されています。
高まる行動生体認証
行動生体認証技術は、人工知能が可能にする最も興味深いトレンドの1つです。これは、ユーザーが気づいていないかもしれない、世界との関わり方の明確な行動的側面を採用しています。これは、巧妙な偽装詐欺の試みに対する最も効果的な防衛線の1つです。
BeCAPTCHAは、行動生体認証に基づくボット検知システムで、マドリード自治大学の生体認証・データパターン分析ラボによって作成されました。行動生体認証がユーザーの知らないところで利用され、CAPTCHAのようにユーザーの人間性をテストする必要がなくなることは、確かにもっともなことです。
重要なのは、行動生体認証がセッション中のセキュリティ確保に役立つことです。例えば、ユーザが自分自身を認証した後に退室し、不注意で権限のないユーザが自分のコンピュータにアクセスできるようにした場合、これはセキュリティ上の重大な懸念となります。しかし、行動生体認証は、2番目のユーザーの一貫性のない行動を検出し、動的にアクセスを制限することができるため、AI対応生体認証の需要が高まっています。
拡大するサイバー攻撃
AI対応生体認証・システムは常に完全に正確であるとは限らず、その性能は照明、環境ノイズ、ユーザー属性の違いなどの要因によって影響を受けます。偽陽性や偽陰性は厄介です。機械学習とAIのスキルが日常生活に浸透するにつれ、サイバー犯罪者は、攻撃の目的を明確にする点でも、利用する技術ツールの点でも、より巧妙になってきています。
AIによって窃盗犯のアプローチが改善されたため、彼らは日常的にシステムを無慈悲かつ一貫して攻撃し、弱点に焦点を当てています。DeepfakeはAIベースのサイバー攻撃の一例で、被害者の顔の特徴を模倣することで本人確認システムを侵害するために使用されます。その結果、このような複合的な脅威の開発が進むでしょう。
セグメント分析
世界のAI対応生体認証市場は、モダリティ、エンドユーザー、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化されています。
顔認証の普及と必要性の高まり
顔認証は、予測期間2023-2030年に世界市場の約1/3を占める見込みです。長年にわたり、顔認識生体認証技術は、何百万ものiPhoneやAndroid端末に搭載され、重要なセキュリティ機能となっています。顔認証技術は、人間の顔のコンピュータ認識を支援する拡張現実と機械学習の発展により、2021年にはかつてないほど進化しています。
営利団体や公的機関によるさまざまな進歩が、市場拡大をさらに後押ししています。例えば2022年8月、DRDOは監視を改善するために先進的な顔認識技術（FRT）を開発しました。DRDOは、低解像度カメラなど数多くの課題がある現場での顔認識の問題に対処するためにFRSDを開発しました。
地理的普及
アジア太平洋地域における進歩と革新の成長
アジア太平洋地域は、2022年のAI対応生体認証の世界市場の約1/4を占める急成長地域となる見込みです。技術的進歩、インフラ開発の拡大、様々な分野での応用の増加の結果、この地域は顔認証を実装するための最も顕著な場所の1つとなっています。同地域の大規模な工業化とコンシューマーエレクトロニクス産業の台頭は、市場参加者にとってエキサイティングな機会であり、大幅な拡大の可能性を秘めています。
中国は顔認証決済を導入しています。中国最大の決済アプリであるAliPayは、中国南部のKFC店舗でスマイル・トゥ・ペイ機能のテストを開始しました。企業は連邦政府と協力し、監視システムやID管理システムを導入しました。中国の電子商取引の巨人アリババは、中国全土の企業や機関に顔認識ソフトウェアを供給する香港の企業センスタイムに6億米ドルを投資しました。
さらに、ハイデラバード国際空港は2022年8月、シームレスで手間のかからない旅行を提供するために顔認証を使用すると宣言しました。DigiYatraプログラムに従い、ハイデラバード国際空港はDigiYatraプラットフォームによるデジタル旅客処理を試験的に実施する予定です。
競争状況
市場の主な世界的プレーヤーには、IDEMIA, NEC Corporation, Fujitsu Ltd., Facephi Biometria, S.A., Thales Group, Leidos Holdings, Inc., Fingerprint Cards AB, Nuance Communications, Aware Inc. and Veridiumなどがあります。
COVID-19の影響分析
COVID-19の普及以来、世界中のベンダーがすでに新しい開発や慣例に対応するためにアルゴリズムを修正しています。例えば、米国国立標準技術研究所（NIST）は、パンデミックが始まってから調整された多数のアルゴリズムが、マスクされた顔を分析する際に発生するエラーをかなり少なくしていることを発見しました。エラー率は、状況によっては以前より5倍も低くなりました。
生体認証機器は、空港、医療施設、商業オフィスで体温やその他の指標を測定するために使用されています。ヘルスケア業界では、生体認証は患者データ、電子カルテ、遠隔医療アプリケーションを保護するために大きな需要があります。生体認証はセキュリティを向上させ、医療提供者が患者データに遠隔アクセスすることを可能にします。
AIの影響
生体認証は、機密データとアイデンティティの保護とセキュリティの方法を変えました。顔認証、指紋スキャン、虹彩スキャン、音声認識、行動生体認証など、多くの生体認証・モダリティは、AIとの組み合わせが容易になりつつあります。これにより、より正確で強固な本人確認が可能になるだけでなく、多数のバイオメトリック特性を照合することができます。生体認証・モダリティは、さまざまな産業分野でその存在感を増しています。
最も効率的なAI対応生体認証技術の1つが顔認証です。一方、南アフリカ内務省は人口の85％の顔写真しか持っていません。そのため、eKYCや顧客のオンボーディングを顔認証だけに頼ると、人口のかなりの部分を排除することになります。
ロシア・ウクライナ戦争の影響
この戦争により、特に東ヨーロッパでは安全保障上の懸念が高まっています。この地域の国々は、個人や潜在的な脅威の通過を監視・規制するため、国境警備を優先しています。顔認識、虹彩スキャン、指紋検出は、国境管理と本人確認にますます使用されるようになっているAI対応生体認証技術の一部です。紛争地帯やセキュリティ上の懸念が高い場所では、安全な識別ソリューションに対する需要が高まっています。
AI対応生体認証は、軍事活動や法執行活動など、機密性が高くリスクの高い状況で身元確認に使用できる強力な認証ソリューションを提供します。生体認証は、紛争地帯でのセキュリティや軍事活動における識別や追跡に使用されています。生体認証技術の統合は、軍事およびセキュリティ戦略にとって不可欠となっています。
モダリティ別
顔認証
指紋認証
虹彩認証
音声認識
その他
エンドユーザー別
モバイル生体認証とスマートデバイス
生体認証入退室管理システム
本人確認と認証
監視・セキュリティ
その他
アプリケーション別
官公庁
防衛
BFSI
ホームセキュリティ
ヘルスケア
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
主な展開
カリフォルニア州サンノゼを拠点とするヒューマン・インターフェース・ハードウェアおよびソフトウェアの上場企業であるシナプティクス・インコーポレーテッドは、2021年8月、4億5,000万米ドルでDSPグループ社の買収を完了しました。同社はこの買収により、同社のIoT製品群に音声およびワイヤレス機能が追加されることを期待しています。シナプティクス社関係者によると、同社のエッジAIプラットフォームはオンデバイスの音声および顔認証用に設計されており、超低消費電力のネットワーク機能が加わることで、これらの製品はセキュリティやその他の分野の顧客にとってより魅力的なものになるとのことです。
2022年7月、ドイツに本社を置くセキュリティ・生体認証企業のSecunet社は、チューリッヒ空港を欧州出入国システム（EES）に対応させるため、同社の技術を導入する計画を明らかにしました。EES計画では、第三国人はシェンゲン圏の陸・海・空の国境を通過するために、顔画像と4つの指紋の登録が必要になります。
2022年11月、インターフェイスハードウェアメーカーのシナプティクスが、AI視覚センシングベンダーのエムザ・ビジュアルセンスの買収を発表しました。台湾のファブレスチップメーカーであるハイマックステクノロジーズがエムザを買収しました。Emzaの顔検出ソフトウェアは、顔がセンサーを見つめているかどうかを検出します。ディスプレイを暗くしてエネルギーを節約したり、2人目の顔が現れたときに識別したり、セキュリティーを確保するために素材を見えなくしたりすることができます。
レポートを購入する理由
モダリティ、エンドユーザー、アプリケーション、地域に基づく世界のAI対応生体認証市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解することができます。
トレンドと共同開発の分析によるビジネスチャンスの特定ができます
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AI対応生体認証の世界市場レポートは、約61の表、65の図、202ページを提供します。
対象読者
- メーカー/バイヤー
- 業界投資家/投資銀行家
- 研究専門家
- 新興企業 |
1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. モダリティ別スニペット
3.2. エンドユーザー別スニペット
3.3. 用途別スニペット
3.4. 地域別スニペット
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. AIベースのセキュリティの台頭
4.1.1.2. 行動生体認証の台頭
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. サイバー攻撃の増加
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID19中の価格動向
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. モダリティ別
7.1. はじめに
7.1.1. モダリティ別市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
7.1.2. 市場魅力度指数（モダリティ別）
7.2. 顔認識*市場
7.2.1. はじめに
7.2.2. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
7.3. 指紋認識
7.4. 虹彩認証
7.5. 音声認識
7.6. その他
8. エンドユーザー別
8.1. 導入
8.1.1. エンドユーザー別市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
8.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
8.2. モバイル生体認証とスマートデバイス
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
8.3. 生体認証入退室管理システム
8.4. 本人確認と認証
8.5. 監視とセキュリティ
8.6. その他
9. 用途別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
9.1.2. 市場魅力度指数（用途別）
9.2. 官公庁
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
9.3. 防衛
9.4. BFSI
9.5. ホームセキュリティ
9.6. ヘルスケア
9.7. その他
10. 地域別
10.1. はじめに
10.1.1. 地域別市場規模分析＆前年比成長率分析(%)
10.1.2. 市場魅力度指数、地域別
10.2. 北米
10.2.1. 序論
10.2.2. 主な地域別動向
10.2.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、モダリティ別
10.2.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.2.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.2.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.2.6.1. 米国
10.2.6.2. カナダ
10.2.6.3. メキシコ
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. はじめに
10.3.2. 主な地域別動向
10.3.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、モダリティ別
10.3.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.3.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.3.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.3.6.1. ドイツ
10.3.6.2. イギリス
10.3.6.3. フランス
10.3.6.4. イタリア
10.3.6.5. ロシア
10.3.6.6. その他のヨーロッパ
10.4. 南米
10.4.1. はじめに
10.4.2. 地域別主要市場
10.4.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、モダリティ別
10.4.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.4.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.4.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.4.6.1. ブラジル
10.4.6.2. アルゼンチン
10.4.6.3. その他の南米諸国
10.5. アジア太平洋
10.5.1. 序論
10.5.2. 主な地域別動向
10.5.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、モダリティ別
10.5.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.5.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
10.5.6. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、国別
10.5.6.1. 中国
10.5.6.2. インド
10.5.6.3. 日本
10.5.6.4. オーストラリア
10.5.6.5. その他のアジア太平洋地域
10.6. 中東・アフリカ
10.6.1. 序論
10.6.2. 主な地域別動向
10.6.3. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、モダリティ別
10.6.4. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、エンドユーザー別
10.6.5. 市場規模分析＆前年比成長率分析(%)、用途別
11. 競合情勢
11.1. 競争シナリオ
11.2. 市場ポジショニング/シェア分析
11.3. M&A分析
12. 企業情報
13. 付録
13.1. 企業概要とサービス
13.2. お問い合わせ
1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Modalities
3.2. Snippet by End-User
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising AI-based Security
4.1.1.2. Rising Behavioral Biometrics
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Growing Cyberattacks
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Modalities
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Modalities
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Modalities
7.2. Face Recognition*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Fingerprint Recognition
7.4. Iris Recognition
7.5. Voice Recognition
7.6. Others
8. By End-User
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
8.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
8.2. Mobile Biometrics and Smart Devices*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Biometric Access Control Systems
8.4. Identity Verification and Authentication
8.5. Surveillance and Security
8.6. Others
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Government*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Defense
9.4. BFSI
9.5. Home Security
9.6. Healthcare
9.7. Others
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Modalities
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Modalities
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Russia
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Modalities
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Modalities
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Modalities
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. IDEMIA*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Key Developments
12.2. NEC Corporation
12.3. Fujitsu Ltd.
12.4. Facephi Biometria, S.A.
12.5. Thales Group
12.6. Leidos Holdings, Inc.
12.7. Fingerprint Cards AB
12.8. Nuance Communications
12.9. Aware Inc.
12.10. Veridium
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us
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