| ◆英語タイトル：Global Optical Character Recognition Market - 2023-2030
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 | ◆商品コード：DATM24MA337
◆発行会社（リサーチ会社）：DataM Intelligence
◆発行日：2023年9月
◆ページ数：185
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：通信・IT
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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概要 世界の光学式文字認識市場は、2022年に122億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に15.2%のCAGRで成長し、2030年には316億米ドルに達すると予測されています。
さまざまな産業でデジタル変革の採用が進み、デジタル化して処理する必要のある紙文書の量が大幅に増加しています。OCRは、抽出プロセスを自動化することでデータの効率性と生産性を大幅に向上させ、手作業によるデータ入力の必要性を排除することで、エラーの削減と時間の節約につながります。
多くの企業がOCRを採用し、請求書処理、契約書管理、様々なフォームからのデータ抽出など、様々なプロセスを自動化しています。医療業界では、患者記録、カルテ、処方箋をデジタル形式に変換するOCRが広く採用されています。
北米は、世界の光学式文字認識市場の1/3以上を占める成長地域の一つであり、この地域は技術革新の拠点となっています。組織は、紙ベースの文書をデジタル形式に変換するOCRを採用しています。基本的に、OCRは研究機関で使用され、アクセシビリティを高め、オンライン学習プラットフォームをサポートします。
動向
視覚障害者のためのOCRの採用
光学式文字認識には、AI、機械学習、コンピューター・ビジョンの著しい進歩が関与しており、これらの進歩により、より正確で信頼性の高いOCR機能が実現し、印刷されたテキストを支援機器で読み取れるデジタル形式に正確に変換することが可能になりました。OCRをAIや機械学習技術と統合することで、認識精度を継続的に向上させることができます。
機械学習アルゴリズムは、異なるフォント、スタイル、言語に適応し、テキストを効果的に認識・変換するOCRの能力を高めることができます。例えば、2023年7月7日、インドのバンガロールにあるラマイヤ工科大学のIEEE Computational Intelligence Society支部の学生チームが、視覚障害者を支援するためのOurVisionと呼ばれる支援機器を開発しました。
OurVisionは、光学式文字認識（OCR）や機械学習などのコンピューター・ビジョン技術を活用し、テキストを音声で読み上げたり、ユーザーの周囲の移動を支援したりするウェアラブル・デバイスです。このプロジェクトは、IEEE財団と寛大な寄付者のパートナーシップであるEPICS in IEEEから4,400米ドルの助成を受けた。
教育分野における光学式文字認識の採用
教育機関では、生徒の記録、管理文書、評価資料など、大量の書類を扱うことが多いです。OCRは、紙ベースのフォームから情報を自動的に抽出することでデータ入力を高速化し、手作業によるデータ入力ミスを減らし、時間を節約します。教育機関の図書館や公文書館では、OCRを使用して歴史的文書、原稿、研究論文をデジタル化し、索引を付けることで、貴重な情報の保存を確実にすると同時に、研究者や学者が簡単にアクセスできるようにしています。
例えば、2023年8月24日、世界最大のITインフラ・サービス・プロバイダーであるKyndryl社と、急成長中のオンライン高等教育サービス・プロバイダーであるUSDC Projects India Pvt Ltd社は、最先端の大学管理プラットフォームを開発・管理するための戦略的提携を結んです。Kyndrylのソリューションは、AIベースの試験評価と採点、デジタル化のための光学式文字認識、高度な出席システムなどの機能を組み込み、大学特有のニーズに対応するように設計されています。
技術の進歩
ディープラーニング技術、特に畳み込みニューラルネットワークとリカレントニューラルネットワークの統合により、光学式文字認識の精度が大幅に向上しました。これらのネットワークにより、OCRシステムは自動的に学習し、画像から複雑な特徴を抽出できるようになり、認識率の向上につながりました。NLP技術は、文脈と意味の理解を強化するために光学式文字認識システムに組み込まれており、これにより光学式文字認識は複雑な文書から意味のある情報を正確に解釈し、抽出することができます。
例えば、2022年12月26日、リーガル・テクノロジー・プロバイダーであるInfoTrackは、Amazon Web ServicesとChatGPTの先進技術を活用し、運送業者の完了後のプロセスを強化しています。その目的は、AP1提出を迅速化し、より高い精度を確保することです。
InfoTrackは、Amazon Web Servicesの光学式文字認識技術を利用しており、このOCR技術は、アップロードされた書類を読み取り、申請者、所有者、個人代表者、住宅ローンの詳細などのデータを抽出します。その後、ChatGPTのソフトウェアがAP1フォームの自動作成に使用され、InfoTrackのシステム内で検証されます。
市場需要に影響する品質の低さ
OCRの精度は、入力画像の品質に大きく依存します。低解像度、ぼやけ、歪み、ノイズなどの要因による画質の悪さは、文字認識のエラーにつながります。OCRアルゴリズムは、複雑なフォント、手書きテキスト、スタイル化された文字の認識に苦戦することがあります。手書きのバリエーションや芸術的なフォントは、不正確な結果を招く可能性があります。
OCRでは、文書の元の書式やレイアウトを保持することが困難な場合があり、その結果、段組、表、ヘッダー、フッター、その他の構造要素の維持にエラーが発生することがあります。OCRシステムは、処理されるドキュメントのタイプによって動作が異なる場合があります。レイアウトのバリエーション、フォントの変更、文書固有の書式設定は、認識精度に影響を与える可能性があります。
セグメント分析
世界の光学式文字認識市場は、タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分されます。
デジタル化されたコンテンツと先進的なソフトウェアソリューションが市場需要を拡大 ソフトウェアは、予測期間中に約1/3のシェアを占め、市場成長を促進する主要セグメントとなる見込みです。より多くのコンテンツがデジタル化されるにつれ、印刷物や手書き文書を機械可読テキストに変換する必要性が高まっています。光学式文字認識ソフトウェアは、このデジタル変換プロセスにおいて重要な役割を果たしています。
多言語に対応した光学式文字認識ソフトウェアは、企業がグローバル規模で事業を展開する中で需要が高まっています。異なる言語のテキストを認識し処理する能力は、正確なデータ抽出と翻訳に不可欠です。
例えば、2022年10月25日、大手ITインフラ・ソリューション・プロバイダーであるInspur Information社は、韓国のAI企業であるUpstage社と協業し、先進的なAIサーバー・アーキテクチャ・プラットフォームを構築しました。アップステージは、AIベースのB2Bノーコード/ローコード・ソフトウェア・ソリューション「AIパック」を開発しており、その中核となるアプリケーションは文書認識のための「OCRパック」と名付けられています。
地理的浸透
アジア太平洋地域で高まるデジタル化とパートナーシップ
アジア太平洋地域は、世界の光学式文字認識市場の主要地域の一つであり、2022年には市場の約1/4を占めます。この地域は、政府、金融、医療、教育など、さまざまな分野でデジタル変革の取り組みを積極的に推進しています。OCRは、大量の紙ベースの文書をデジタル化して処理する上で重要な役割を果たし、デジタル化の取り組み全体に貢献しています。
例えば、2022年8月24日、タタ・パワー・デリー・ディストリビューション社は、データキャプチャとAIの開発会社エニーラインと共同で、AIベースのフォレンジック検針ソリューションを導入しました。このソリューションは光学式文字認識技術を採用し、北デリー地域の検針精度を高め、非技術的損失を削減します。Anyline社との提携は、先進技術を活用して顧客に利益をもたらすというTata Power-DDL社のコミットメントを反映しています。
競争状況
市場の主なグローバルプレイヤーには、ABBYY、Adobe、Captricity Inc.、Anyline Gmbh、ATAPY Software、Google LLC、IRIS S.A、Microsoft、NAVER Crop、Open Text Corporationが含まれます。
COVID-19の影響分析
パンデミックは、業界全体でリモートワークとデジタルトランスフォーメーションの導入を加速させました。組織がリモート業務にシフトするにつれ、文書のデジタル化とOCRによるデータ抽出の自動化の需要が高まった。OCRは、リモートワーカーがスキャンまたは印刷された文書から情報にアクセスし、処理できるようにする上で重要な役割を果たしました。
医療分野では、パンデミックの影響により、効率的なデータ処理の必要性が高まりました。OCRは、医療従事者がカルテや検査結果、その他の文書から貴重な情報をデジタル化して抽出し、迅速な意思決定と患者ケアを促進するのに役立ちました。研究者や公衆衛生機関は、COVID-19の症例、治療法、転帰に関する膨大なデータを分析する必要がありました。
AIのインパクト
AIを搭載したOCRシステムは、高度な機械学習アルゴリズムを使用して画像内の文字やパターンを認識するため、特に複雑なフォントや手書きテキスト、劣化した画像を扱う場合、従来のOCR手法に比べて高い精度が得られます。AI主導のOCRソリューションは、より幅広い言語や文字をサポートすることができます。機械学習モデルは多様な言語データセットでトレーニングすることができるため、OCRシステムは様々な言語のテキストを正確に認識することができます。
AIベースのOCRは、新しいデータに適応して学習することができます。この適応性により、システムはより多様な事例に遭遇するにつれてその精度を向上させることができ、コンテンツが進化するアプリケーションに適しています。AIを搭載したOCRシステムは、テキストの意味をより良く解釈するために文脈と意味論を分析することができ、この文脈理解によって文書のより良い理解が可能になり、よりインテリジェントなデータ抽出をサポートします。
例えば、2023年8月16日、Tricentisの主力製品であるTricentis ToscaのAIベースのテスト自動化機能であるVision AI（シングルパスOCRのための方法とシステム）は、David Colwellによって発明されました。Vision AIは、複数のアルゴリズムからなるニューラルネットワークを採用し、テキストの周囲にある複数の画像を同時にスキャンします。この進歩により、OCR技術の速度が大幅に向上し、応答時間が平均1秒からわずか40ミリ秒に短縮されました。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
この紛争により、ロシアとウクライナの間の主要な輸送ルートが閉鎖または中断されました。国境閉鎖、検問所、紛争地帯により、道路、鉄道、場合によっては航空便による物資の移動が妨げられた。紛争は、ロシア、ウクライナ、近隣諸国間の効率的な物資の移動に依存しているサプライチェーンを混乱させています。これらの地域から原材料、部品、完成品を調達している企業は、代替ルートやサプライヤーを探さなければならなくなりました。
ロシアとウクライナの間だけでなく、他国との貿易も影響を受けています。輸出入活動は紛争による遅延、制限、不確実性に直面し、国境を越えた貿易に依存する産業に影響を及ぼしています。代替ルートの必要性、輸送時間の長期化、セキュリティ対策などにより、輸送コストは上昇しています。情勢が不透明なため、長期的なロジスティクス計画も難しくなっています。
タイプ別
● ソフトウェア
● サービス
アプリケーション別
● 小売
● BFSI
● 官公庁
● IT テレコム
● 運輸・物流
● ヘルスケア
● その他
エンドユーザー別
● B2B
● B2C
地域別
● 北米
米国
カナダ
メキシコ
● ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
その他のヨーロッパ
● 南米
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
● アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
● 中東・アフリカ
主な展開
● 2023年7月31日、中小企業向けバンキング・ソリューションの著名プロバイダーであるBluevineは、Bluevineビジネス・チェッキング口座内のオーナーとそのチームのビジネス支払管理を簡素化することを目的とした最新の買掛金ソリューションを発表しました。このプラットフォームは、光学式文字認識を使って請求書からデータを抽出し、ユーザーに提示して素早く確認・検証できます。
● 2023年8月2日、Viaccess-Orca（VO）、Multi-Development and Construction Corporation（MDCC）、Jose Paolo Calmaは、ブロックチェーンと人工知能（AI）主導の住宅建設プラットフォームHomequbeを発表しました。同プラットフォームには、敷地面積を自動プロットするための光学式文字認識、俊敏な設計機能、入居前の必要書類の自動生成機能が含まれています。
● 2023年7月11日、スマート・データ・ソリューションズはチェンナイにセンター・オブ・エクセレンスを設立し、インドでの事業を拡大しました。センター・オブ・エクセレンスは、データ処理を合理化し、効率的なソリューションを提供するための光学式文字認識などの先進技術を備えています。
レポートを購入する理由
● タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づく世界の光学式文字認識市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解します。
● トレンドと共同開発の分析による商機の特定
● 光学式文字認識市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータを収録したエクセルデータシート。
● PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査による包括的な分析で構成されています。
● 全主要企業の主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
世界の光学式文字認識市場レポートは、約61の表、59の図、185ページを提供します。
対象読者
• メーカー/バイヤー
• 業界投資家/投資銀行家
• 調査専門家
• 新興企業 |
1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. タイプ別
3.2. 用途別
3.3. エンドユーザー別
3.4. 地域別
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 視覚障害者のためのOCRの採用
4.1.1.2. 教育分野における光学式文字認識の採用
4.1.1.3. 技術の進歩
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 市場の需要に影響する品質の低さ
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID-19中の価格動向
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. タイプ別
7.1. イントロダクション
7.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、タイプ別
7.1.2. 市場魅力度指数、タイプ別
7.2. ソフトウェア*市場
7.2.1. イントロダクション
7.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
7.3. サービス
8. 用途別
8.1. 導入
8.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
8.1.2. 市場魅力度指数、用途別
8.2. 小売
8.2.1. イントロダクション
8.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
8.3. BFSI
8.4. 政府機関
8.5. ITテレコム
8.6. 運輸・物流
8.7. ヘルスケア
8.8. その他
9. エンドユーザー別
9.1. イントロダクション
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
9.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
9.2. B2B
9.2.1. イントロダクション
9.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
9.3. B2C
10. 地域別
10.1. イントロダクション
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、地域別
10.1.2. 市場魅力度指数、地域別
10.2. 北米
10.2.1. 序論
10.2.2. 主な地域別動向
10.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、タイプ別
10.2.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
10.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
10.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
10.2.6.1. 米国
10.2.6.2. カナダ
10.2.6.3. メキシコ
10.3. ヨーロッパ
10.3.1. イントロダクション
10.3.2. 地域別主要市場
10.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、タイプ別
10.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
10.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
10.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
10.3.6.1. ドイツ
10.3.6.2. イギリス
10.3.6.3. フランス
10.3.6.4. イタリア
10.3.6.5. ロシア
10.3.6.6. その他のヨーロッパ
10.4. 南米
10.4.1. イントロダクション
10.4.2. 地域別主要市場
10.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、タイプ別
10.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
10.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
10.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
10.4.6.1. ブラジル
10.4.6.2. アルゼンチン
10.4.6.3. その他の南米諸国
10.5. アジア太平洋
10.5.1. 序論
10.5.2. 主な地域別動向
10.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、タイプ別
10.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
10.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
10.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
10.5.6.1. 中国
10.5.6.2. インド
10.5.6.3. 日本
10.5.6.4. オーストラリア
10.5.6.5. その他のアジア太平洋地域
10.6. 中東・アフリカ
10.6.1. 序論
10.6.2. 地域別主要市場
10.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、タイプ別
10.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
10.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
11. 競争環境
11.1. 競争シナリオ
11.2. 市場ポジショニング／シェア分析
11.3. M&A分析
12. 企業情報
13. 付録
13.1. 会社概要とサービス
13.2. お問い合わせ
1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Application
3.3. Snippet by End-User
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Adoption of OCR for Visually Impaired Person
4.1.1.2. Adoption of Optical Character Recognition in the Education Sector
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Poor Quality Affecting the Demand of Market
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. Software*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Services
8. By Application
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
8.2. Retail*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. BFSI
8.4. Government
8.5. IT Telecom
8.6. Transport and Logistics
8.7. Healthcare
8.8. Others
9. By End-User
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
9.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
9.2. B2B*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. B2C
10. By Region
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
10.2. North America
10.2.1. Introduction
10.2.2. Key Region-Specific Dynamics
10.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.2.6.1. U.S.
10.2.6.2. Canada
10.2.6.3. Mexico
10.3. Europe
10.3.1. Introduction
10.3.2. Key Region-Specific Dynamics
10.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.3.6.1. Germany
10.3.6.2. UK
10.3.6.3. France
10.3.6.4. Italy
10.3.6.5. Russia
10.3.6.6. Rest of Europe
10.4. South America
10.4.1. Introduction
10.4.2. Key Region-Specific Dynamics
10.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.4.6.1. Brazil
10.4.6.2. Argentina
10.4.6.3. Rest of South America
10.5. Asia-Pacific
10.5.1. Introduction
10.5.2. Key Region-Specific Dynamics
10.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
10.5.6.1. China
10.5.6.2. India
10.5.6.3. Japan
10.5.6.4. Australia
10.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
10.6. Middle East and Africa
10.6.1. Introduction
10.6.2. Key Region-Specific Dynamics
10.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
10.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11. Competitive Landscape
11.1. Competitive Scenario
11.2. Market Positioning/Share Analysis
11.3. Mergers and Acquisitions Analysis
12. Company Profiles
12.1. ABBYY*
12.1.1. Company Overview
12.1.2. Product Portfolio and Description
12.1.3. Financial Overview
12.1.4. Key Developments
12.2. Adobe
12.3. Captricity Inc.
12.4. Anyline Gmbh
12.5. ATAPY Software
12.6. Google LLC
12.7. IRIS S.A
12.8. Microsoft
12.9. NAVER Crop
12.10. Open Text Corporation
13. Appendix
13.1. About Us and Services
13.2. Contact Us
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