| ◆英語タイトル：Global Neuromorphic Computing Market - 2023-2030
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 | ◆商品コード：DATM24MA323
◆発行会社（リサーチ会社）：DataM Intelligence
◆発行日：2023年6月
◆ページ数：195
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：IT
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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市場概要 世界のニューロモルフィックコンピューティング市場は、2022年に48.3百万米ドルに達し、2030年には6,801.9百万米ドルに達するなど、有利な成長が予測されています。
世界のニューロモルフィックコンピューティング市場は、予測期間中（2023～2030年）に91.5％のCAGRを示すと予測されています。
ニューロモルフィックコンピューティングに特化した洗練されたアルゴリズムと学習アプローチの開発により、性能の向上とアプリケーション数の拡大が可能になりました。これらの技術は、大規模なスパイキング・ニューラル・ネットワークの訓練と推論を可能にすることで、ニューロモルフィックコンピューティング・システムの能力を拡大します。
スパイキング・ニューラル・ネットワークのようなニューロモーフィック・チップ設計の開発により、ニューロモルフィックコンピューティング用のハードウェアはより効果的で強力なものとなっています。これらのアーキテクチャはデータを並列処理することができ、脳の認知能力をシミュレートし、より迅速でエネルギー効率の高い計算を促進します。
市場動向
活発な主要企業と技術進歩が世界のニューロモルフィックコンピューティング市場の成長を後押ししています。
ニューロモルフィックコンピューティングの世界市場には、この分野で進歩を遂げているいくつかの重要な企業が積極的に参入しています。これらの参加企業は、ニューロモルフィックコンピューティング技術の進歩を支えています。例えば、2023年4月、超低消費電力感覚処理用ハードウェアとソフトウェアの世界トップ商用プロバイダーであるシンセンスは、数千万人民元を調達する戦略的資金調達ラウンドの完了を発表しました。
このラウンドではRunWooとMaxvisionが主導権を握った。この資金は、シンセンスのDYNAP-CNN2 3Dニューロモーフィック・プロセッサの開発を急ぐために使われます。シンセンスは、この技術的進歩により、ドローン、ロボット工学、自動運転車などの自律システムに同社の高速ビジョンソリューションをさらに統合できるようになるでしょう。
産学連携が世界のニューロモルフィックコンピューティング市場の成長を後押ししています。
産学パートナーシップは、技術革新と進歩を推進し、実世界にインパクトを与えるソリューションを生み出すための鍵です。2022年4月、最近設立されたアクセンチュア・センター・フォー・アドバンスト・コンピューティングで、アクセンチュアとインド科学研究所（IISc）ベンガルールは、クラウド連続体およびニューロモルフィックコンピューティングの研究開発を共同で行っています。
このプログラムに基づき、アクセンチュアとIIScは共同研究プロジェクトを実施し、知的財産を共同創造し、持続可能なソフトウェア工学やエッジでのAIを可能にするその他の次世代コンピューティング技術におけるソートリーダーシップを確立します。これらのテクノロジーには、クラウド、エッジ、量子、ニューロモルフィックコンピューティングなどが含まれます。
技術の進歩がニューロモルフィックコンピューティング市場に成長機会をもたらす
次世代のAIは、自律的な適応や解釈など、人間の認知に近い能力へと拡大します。この第3世代のAIは、インテル研究所が主導するコンピューターサイエンスの研究によって開発されています。主な研究分野には、自然界の不確実性、曖昧さ、矛盾に対処するアルゴリズム戦略を開発する確率論的コンピューティングや、人間の脳の神経構造と機能のシミュレーションに焦点を当てたニューロモルフィックコンピューティングなどがあります。
COVID-19の影響分析
COVID-19パンデミックはニューロモルフィックコンピューティング市場に大きな影響を与えました。パンデミックによって、集中型のクラウドインフラに依存するのではなくローカルでデータを処理するエッジコンピューティングがより重要になりました。エッジコンピューティングのアプリケーションは、ニューロモルフィックコンピューティングのエネルギー効率とリアルタイム処理能力の恩恵を受けています。ニューロモルフィックコンピューティング・ソリューションの機会は、伝染病の流行中にエッジコンピューティングの需要が高まったことで開かれたのかもしれません。
ロシア・ウクライナ紛争分析
ロシア・ウクライナ紛争がニューロモルフィックコンピューティング市場に与える影響は複雑で多面的です。特に東欧では、紛争によって市場が不安定になる可能性があります。ニューロモルフィックコンピューティングのような最先端技術に対するこの地域の欲求は、政治的不安、経済的ペナルティ、緊張した貿易関係によって影響を受ける可能性があります。このため、市場の拡大や、影響を受けた地域でのニューロモルフィックコンピューティング技術の利用が妨げられる可能性があります。
セグメント分析
世界のニューロモルフィックコンピューティング市場は、提供、展開、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。
予測期間中、ハードウェアセグメントが市場で支配的な地位を占めると予想されます。
ハードウェアセグメントは、2022年のニューロモルフィックコンピューティング市場の約67.8％を占め、最も高い市場占有率を占めています。 例えば、2022年1月、BrainChip社のAkidaニューラルネットワーキングプロセッサの商品化が明らかになりました。BrainChip社は、ニューロモルフィックAIチップの最初の商業メーカーであると主張しており、従来の方法よりも超低消費電力と性能の面で優位性を提供できる可能性があります。これらのチップは、さまざまなエッジ・アプリケーションやモノのインターネット（IoT）アプリケーションを対象としています。
地理的分析
主要プレイヤー間の協力とパートナーシップの増加、そしてニューロモルフィックコンピューティングの進歩が北米地域を支配します。
北米はニューロモルフィックコンピューティング市場の約41.3％を占め、同市場を支配すると予想されています。 ハードウェアと材料の進歩、AIと機械学習の需要、処理効率、リアルタイム応答性などが業界を牽引する理由の一部です。次世代の人工知能の学習と計算効率を最大化するため、IBM Research Europe • Zurichの研究者はニューロモルフィックコンピューティングのパラダイムを研究しています。
競争状況
同市場における世界の主要企業には、Brain Corporation、CEA-Leti、General Vision, inc、Hewlett Packard Company、HRL Laboratories, LLC、International Business Machines Corporation、Intel Corporation、Knowm Inc、Qualcomm Technologies, Inc、Samsung Electronics Co. などが含まれています。
レポートを購入する理由
• 製品、材料、流通チャネル、エンドユーザー、地域に基づく世界のニューロモルフィックコンピューティング市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解します。
• トレンドと共同開発の分析による商機の特定。
• ニューロモルフィックコンピューティング市場レベルの多数のデータを全セグメントでまとめたExcelデータシート。
• PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと詳細な調査後の包括的分析で構成されています。
• 主要プレイヤーの主要製品からなる製品マッピングをエクセルで提供。
世界の非侵襲的血圧計市場レポートは、約69の表、70の図、195ページを提供します。
対象読者
• メーカー/バイヤー
• 業界投資家/投資銀行家
• 研究専門家
• 新興企業 |
1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. オファー別
3.2. 展開別
3.3. 用途別
3.4. エンドユーザー別
3.5. 地域別
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 深層学習アプリケーションにおけるニューロモルフィック技術の使用の増加
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 研究開発投資の不足
4.1.3. 機会
4.1.3.1. 技術の進歩
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターの5フォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. アンメット・ニーズ
5.4. 規制分析
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19分析
6.2. COVID-19の分析
6.2.1. COVID-19以前のシナリオ
6.2.2. COVID-19開催中のシナリオ
6.2.3. COVID-19後のシナリオ
6.3. COVID-19中の価格動向
6.4. 需給スペクトラム
6.5. パンデミック時の市場に関する政府の取り組み
6.6. メーカーの戦略的取り組み
6.7. 結論
7. ロシア・ウクライナ戦争分析
8. 人工知能分析
9. オファー別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
9.1.2. 市場魅力度指数、オファリング別
9.2. ハードウェア
9.2.1. 導入
9.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
9.3. ソフトウェア
10. デプロイメント別
10.1. 導入
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、デプロイメント別
10.1.2. 市場魅力度指数、デプロイメント別
10.2. エッジコンピューティング
10.2.1. イントロダクション
10.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
10.3. クラウドコンピューティング
11. 用途別
11.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
11.1.2. 市場魅力度指数、用途別
11.2. 画像認識
11.2.1. イントロダクション
11.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
11.3. シグナル認識
11.4. データマイニング
11.5. その他
12. エンドユーザー別
12.1. イントロダクション
12.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
12.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
12.2. 家電
12.2.1. 序論
12.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
12.3. 自動車
12.4. IT・通信
12.5. 航空宇宙・防衛
12.6. ヘルスケア
12.7. その他
13. 地域別
13.1. イントロダクション
13.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、地域別
13.1.2. 市場魅力度指数、地域別
13.2. 北米
13.2.1. 序論
13.2.2. 主な地域別動向
13.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
13.2.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、デプロイメント別
13.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
13.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
13.2.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
13.2.7.1. 米国
13.2.7.2. カナダ
13.2.7.3. メキシコ
13.3. ヨーロッパ
13.3.1. イントロダクション
13.3.2. 主な地域別動向
13.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
13.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、デプロイメント別
13.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
13.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
13.3.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
13.3.7.1. ドイツ
13.3.7.2. イギリス
13.3.7.3. フランス
13.3.7.4. イタリア
13.3.7.5. スペイン
13.3.7.6. その他のヨーロッパ
13.4. 南米
13.4.1. イントロダクション
13.4.2. 地域別主要市場
13.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
13.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、デプロイメント別
13.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
13.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
13.4.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
13.4.7.1. ブラジル
13.4.7.2. アルゼンチン
13.4.7.3. その他の南米地域
13.5. アジア太平洋
13.5.1. イントロダクション
13.5.2. 主な地域別動向
13.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
13.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、デプロイメント別
13.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
13.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
13.5.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
13.5.7.1. 中国
13.5.7.2. インド
13.5.7.3. 日本
13.5.7.4. オーストラリア
13.5.7.5. その他のアジア太平洋地域
13.6. 中東・アフリカ
13.6.1. 序論
13.6.2. 主な地域別動向
13.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、オファリング別
13.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、デプロイメント別
13.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、用途別
13.6.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
14. 競合情勢
14.1. 競争シナリオ
14.2. 製品ベンチマーク
14.3. 企業シェア分析
14.4. 主要開発と戦略
15. 企業情報
16. 付録
16.1. 会社概要とサービス
16.2. お問い合わせ
1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Offering
3.2. Snippet by Deployment
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by End User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. The increasing use of neuromorphic technology in deep learning applications
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Lack of R&D investment
4.1.3. Opportunity
4.1.3.1. Technological advances
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s 5 Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Unmet Needs
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. COVID-19 Analysis
6.2. Analysis of COVID-19
6.2.1. Scenario Before COVID-19
6.2.2. Scenario During COVID-19
6.2.3. Scenario Post COVID-19
6.3. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.4. Demand-Supply Spectrum
6.5. Government Initiatives Related to the Market During the Pandemic
6.6. Manufacturers’ Strategic Initiatives
6.7. Conclusion
7. Russia-Ukraine War Analysis
8. Artificial Intelligence Analysis
9. By Offering
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Offering
9.2. Hardware*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Software
10. By Deployment
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Deployment
10.2. Edge Computing*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Cloud Computing
11. By Application
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
11.2. Image Recognition*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Signal Recognition
11.4. Data Mining
11.5. Others
12. By End-user
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user
12.1.2. Market Attractiveness Index, By End-user
12.2. Consumer Electronics*
12.2.1. Introduction
12.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
12.3. Automotive
12.4. IT & Telecom
12.5. Aerospace & Defense
12.6. Healthcare
12.7. Others
13. By Region
13.1. Introduction
13.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
13.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
13.2. North America
13.2.1. Introduction
13.2.2. Key Region-Specific Dynamics
13.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
13.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
13.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user
13.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.2.7.1. The U.S.
13.2.7.2. Canada
13.2.7.3. Mexico
13.3. Europe
13.3.1. Introduction
13.3.2. Key Region-Specific Dynamics
13.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
13.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
13.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user
13.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.3.7.1. Germany
13.3.7.2. The U.K.
13.3.7.3. France
13.3.7.4. Italy
13.3.7.5. Spain
13.3.7.6. Rest of Europe
13.4. South America
13.4.1. Introduction
13.4.2. Key Region-Specific Dynamics
13.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
13.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
13.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user
13.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.4.7.1. Brazil
13.4.7.2. Argentina
13.4.7.3. Rest of South America
13.5. Asia-Pacific
13.5.1. Introduction
13.5.2. Key Region-Specific Dynamics
13.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
13.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
13.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user
13.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.5.7.1. China
13.5.7.2. India
13.5.7.3. Japan
13.5.7.4. Australia
13.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
13.6. Middle East and Africa
13.6.1. Introduction
13.6.2. Key Region-Specific Dynamics
13.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Offering
13.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Deployment
13.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-user
14. Competitive Landscape
14.1. Competitive Scenario
14.2. Product Benchmarking
14.3. Company Share Analysis
14.4. Key Developments and Strategies
15. Company Profiles
15.1. Brain Corporation*
15.1.1. Company Overview
15.1.2. Product Portfolio and Description
15.1.3. Financial Overview
15.1.4. Key Developments
15.2. CEA-Leti
15.3. General Vision, inc
15.4. Hewlett Packard Company
15.5. HRL Laboratories, LLC
15.6. International Business Machines Corporation
15.7. Intel Corporation
15.8. Knowm Inc
15.9. Qualcomm Technologies, Inc
15.10. Samsung Electronics Co., Ltd
16. Appendix
16.1. About Us and Services
16.2. Contact Us
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