| ◆英語タイトル：Global Vehicle Intelligence Systems Market - 2023-2030
|
 | ◆商品コード：DATM24MA209
◆発行会社（リサーチ会社）：DataM Intelligence
◆発行日：2023年9月
◆ページ数：206
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：IT・通信
|
◆販売価格オプション
（消費税別）
※
販売価格オプションの説明はこちらで、
ご利用ガイドはこちらでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日～2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日＋5日以内に請求書を発行・送付致します。（請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いに変更可）
※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。
概要 世界の車両インテリジェンスシステム市場は、2022年に85億米ドルに達し、2023～2030年の予測期間中に年平均成長率12.3%で成長し、2030年には232億米ドルに達すると予測されています。
主な成長要因のひとつは、安全性の重視です。AIやセンサー技術を利用した車線逸脱警告、自動緊急ブレーキ、歩行者検知などの先進運転支援の採用により、事故を未然に防ぎ、死亡事故を減らすことができます。様々な企業が、人間の介入なしにナビゲートする自動運転車の製造に投資し始めた。
IoTの導入が進むにつれて、車両間のコネクティビティや車両からインフラへのコネクティビティが高まり、車両がセンサーを通じて通信できるようになりました。コネクティビティは交通管理や衝突回避を改善し、全体的な効率を向上させます。シーメンスのレポートによると、交差点を通過する平均交通量は15%未満であり、交通密度は緩和されています。
予測期間中、北米は世界の車両インテリジェンスシステム市場の1/3以上を占める主要地域になると予想されています。同地域では、コネクテッドカーやVehicle-to-Everything通信システムの台頭により、車両が他の車両、インフラ、歩行者、交通管理システムと情報を交換できるようになり、その接続性により交通の流れが改善され、事故が減少し、全体的な交通安全が向上しています。
動向
政府による先進技術の採用
政府はしばしば、インテリジェンスや自動化技術を搭載した車両を含む車両の安全規制や基準を実施しており、こうした規制は、衝突回避システム、自動ブレーキ、車線逸脱警告システムなどの車両インテリジェンスシステム・コンポーネントが、事故を減らし交通安全を向上させるための特定の安全基準を満たしていることを保証するものです。
例えば、2022年4月15日、インドの電子情報技術省は、インド都市向けインテリジェント交通システム・エンデバーPhase-II構想の一環として3つの革新的な製品を発表しました。これらの製品は、インド工科大学マドラス校先端コンピューティング開発センターと産業界の協力者であるマヒンドラ・アンド・マヒンドラ社との共同開発によって開発されました。
このシステムには、ドライバーの行動と車両周辺を監視するための車両搭載型センサーが組み込まれています。センサー・データをリアルタイムで解釈することで、ドライバー支援のための視覚的・音響的アラートを提供し、交通安全を強化します。
企業間の協力とパートナーシップ
ビークル・インテリジェンスシステムは、包括的なソリューションを構築するために、ソフトウェア、ハードウェア、専門知識の組み合わせを必要とすることが多いです。さまざまな企業と協力することで、さまざまなコンポーネントや技術を統合し、完全で堅牢なインテリジェンスシステムを実現することができます。コラボレーションは、異なるパートナーの強みを活用することで、カスタマイズされたソリューションの作成を可能にします。
新たな世界的協業の一環として、ウェイモとボルボ・カーズ・グループは2020年6月にライドヘイリング用の自動運転電気自動車の生産で協業することを決定しました。ウェイモは、自動運転 "ドライバー "のための人工知能と、カメラ、ライダー、レーダーなどの特殊技術に注力します。ボルボは車両の設計と製造を行います。
技術の進歩
自律走行技術の開発は、車両インテリジェンスシステム成長の主要な原動力です。各社は、運転支援から完全な自動運転車までの自動化レベルに取り組んでいます。自律走行車には、センサー、AIアルゴリズム、精密なマッピング技術の高度な組み合わせが必要です。クラウド・コンピューティング・ソフトウェアは、車両がクラウドからデータにアクセスして処理することを可能にし、遠隔診断やソフトウェア更新などのサービスを可能にします。
例えば、2023年8月16日、コネクテッド・ビークル・プラットフォーム企業のシブロスは、組込みシステム・プロバイダーのアイウェーブ・システムズと提携し、さまざまな車両アーキテクチャー向けのソフトウェア定義の車両イノベーションを加速させます。SibrosのOver-the-Airプラットフォームは、iWaveのRugged Telematics Deviceに統合され、自動車、産業車両、オフロード車、大型車の組み込みインテリジェンスを可能にします。
誤動作と複雑な製造
車両インテリジェンスシステムは、ソフトウェア、センサー、通信ネットワークに大きく依存しています。これらのコンポーネントに不具合や故障が生じると、安全上のリスクや事故、システムエラーにつながる可能性があります。こうしたインテリジェンスシステムの信頼性と安全性を確保することは、極めて重要な課題です。自動車がより接続され、ソフトウェアに依存するようになると、サイバーセキュリティの脅威にさらされやすくなります。ハッカーが車両システムに不正アクセスする可能性があり、安全性とプライバシーのリスクにつながります。
車両インテリジェンスシステムの実装には、センサー、プロセッサー、通信インフラを含む複雑なシステムが必要であり、この複雑さが製造コストとメンテナンス・コストの上昇につながり、普及を妨げる可能性があります。V2X通信など、車両インテリジェンスシステムの機能の多くは、スマート道路や通信ネットワークのような堅牢なインフラに依存しています。こうしたインフラの不足は、こうしたシステムの可能性を十分に引き出す妨げとなる可能性があります。
セグメント分析
世界の車両インテリジェンスシステム市場は、コンポーネント、先進運転支援・ドライバー・モニタリング・システム、道路シーン理解、車両、地域に基づいてセグメント化されます。
ナビゲーション用センサーの採用
予測期間中、センサーは世界市場シェアの約30.3%を占め、大半を占めると予想されます。センサーは、リアルタイムのデータアクセスを可能にし、センサーを使用して物体や歩行者、他の車両を検出するADASの実装を可能にすることで、車両の安全性に大きく貢献しています。また、車の周囲を360度見渡すことができ、ドライバーがより良い判断を下すのに役立ちます。
2023年2月24日、メルセデス・ベンツとグーグルは、先進的な機能とソフトウェアシステムで車両を強化する提携を発表しました。また、「スーパーコンピューター」を車両に統合する計画もあります。メルセデス・ベンツはナビゲーション・サービスでグーグルと提携。グーグルマップはメルセデスブランドのナビゲーションシステムに統合され、ドライバーにリアルタイムの交通情報、自動リルート、レベル3の自律走行モードへのアクセス機能を提供します。
地理的普及
アジア太平洋地域における交通フローの最適化とコラボレーションに対する需要の高まり
アジア太平洋地域は、世界の車両インテリジェンスシステム市場の約1/4を占める急成長地域です。同地域は急速な都市化が進み、交通渋滞が増加しているため、交通の流れを最適化し、交通安全を向上させ、全体的な輸送効率を高める車両インテリジェンスシステム技術に対する需要が高まっています。
自動車メーカー、テクノロジー企業、新興企業は、インテリジェンスシステムの開発と展開を加速させるパートナーシップや協力関係を結んでいます。例えば、2023年8月7日、中国最大のスポーツ用多目的車組立メーカーである長城汽車（Great Wall Motor）は、検索とAIの巨人である百度（Baidu）と提携し、百度のAI搭載チャットボットツール「アーニー・ボット（Ernie Bot）」を同社の車両に統合しました。この提携は、ドライバーと車両間の会話と対話を強化することを目的としています。
競争状況
同市場の主な世界的プレーヤーには、Continental AG、Denso Corporation、Delphi Automotive、Robert Bosch GmbH、Autoliv Inc.、Mobileye、Intel、 Nvidia、Tesla、BMW AGが含まれます。
COVID-19の影響分析
パンデミックは世界のサプライチェーンを混乱させ、車両インテリジェンスシステムの製造に必要な部品やコンポーネントの不足を招き、その結果、生産に遅れが生じ、先進技術を搭載した新車の展開が遅れた。多くの企業が、施錠、出張制限、遠隔地勤務の取り決めにより、研究開発活動を行う上で困難に直面し、その結果、車両インテリジェンスシステムの新技術やイノベーションの進展が遅れた可能性があります。
パンデミックは、車両インテリジェンスシステムの実地試験や検証を実施する能力の妨げとなりました。移動の制限や社会的距離を置く措置は、こうしたシステムの改良と改善に必要なデータの収集に影響を与えました。パンデミックは自動車市場の需要変動につながりました。経済の不確実性と消費者の嗜好の変化は、車両インテリジェンスシステムを含む先進技術の採用に影響を与えました。
一部の企業は一時的に、新技術の開発からパンデミックによってもたらされた当面の課題への対応に重点を移したため、車両インテリジェンスシステムの進歩からリソースをそらした可能性があります。リモートワークの取り決めは、車両インテリジェンスシステムに取り組むチーム間のコラボレーションに影響を与えました。複雑な技術の開発と統合には緊密な連携が必要だが、リモートワークの環境ではそれが困難だった可能性があります。
AIの影響
AIは、自律走行機能を実現するための中核技術です。コンピューター・ビジョンやセンサー・フュージョンなど、AIを活用したインテリジェンスシステムにより、車両は周囲の状況を理解し、解釈することができます。機械学習アルゴリズムは、カメラ、ライダー、レーダー、その他のセンサーからの複雑なデータ入力に基づいて、車両がリアルタイムで意思決定するのを助ける。AIアルゴリズムは、センサーやカメラからのデータを分析して、アダプティブ・クルーズ・コントロール、車線維持支援、駐車支援などの機能を提供します。
AIは様々な車両センサーからのデータを分析し、故障につながる前に潜在的な機械的問題を予測・特定することができ、この予知保全アプローチはダウンタイムを削減し、車両の寿命を延ばし、全体的な運用効率を向上させます。AIを活用したNLPは、車両における音声認識と自然言語理解を可能にします。ドライバーや同乗者は、音声コマンドを使ってインフォテインメント・システムやナビゲーション、その他の機能を操作することができ、車内体験をより直感的でハンズフリーなものにすることができます。
例えば、2023年8月21日、アラブ首長国連邦（UAE）の電気自動車メーカーNWTNは、ビジネスにも家族旅行にも適した先進技術を搭載した高級スマート乗用車、Rabdan Museを発表しました。カリフォルニア州で開催されたペブルビーチ・コンクール・デレガンスで発表されたミューズは、自律走行機能、AI統合、パーソナライズされたライフスタイル機能を備えています。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
紛争は、VIS製造に重要な部品や材料を供給するサプライチェーンを混乱させる可能性があり、これが生産不足や遅れにつながり、高度なインテリジェンスシステムを搭載した自動車の入手に影響を及ぼす可能性があります。紛争の影響を直接受ける地域の企業は、研究開発活動を行う上で困難に直面する可能性があります。技術革新や技術進歩に割り当てられていたはずの資源が、紛争に関連するより差し迫った問題に対処するために流用される可能性があります。
紛争に起因する地政学的緊張や経済的不安定が市場に不確実性をもたらし、この不確実性がVISを含む自動車やその関連技術に対する消費者の需要に影響を与える可能性があります。被害を受けた地域の政府や産業界は、国家の安全保障や復興努力のための資源を優先させる必要があるかもしれず、その結果、VISの開発や配備に割り当てられる投資や関心が減少する可能性があります。
コンポーネント別
● センサー
● アナログIC
● プロセッサー
● メモリー
先進運転支援・ドライバーモニタリングシステム別
● アダプティブクルーズコントロールシステム
● 死角検知システム
● パークアシストシステム
● 渋滞支援システム
● 眠気モニタリング
道路状況の把握
● 道路/車線追跡システム
● 道路標識検知システム
● ナイトビジョンシステム
● 歩行者検知システム
車両別
● 乗用車
● 商用車
地域別
● 北米
o 米国
カナダ
o メキシコ
● ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o フランス
o イタリア
o ロシア
o その他のヨーロッパ
● 南アメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
o その他の南米諸国
● アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o オーストラリア
o その他のアジア太平洋地域
● 中東・アフリカ
主要動向
● 2023年4月12日、世界有数の新エネルギー車メーカーであるBYDは、自社開発した初のインテリジェント・ボディ・コントロール・システム（DiSusインテリジェント・ボディ・コントロール・システム）を発表しました。
● 2023年6月28日、ZTE CorporationとTianyi Transportation Technologyは、Mobile World Congress Shanghai 2023で、Vehicle-Road-Cloudを統合した業界初の5G+インテリジェント・コネクテッド・ビークル・システムを発表しました。
● 2023年7月4日、アントリンは、移動中のユーザー体験を向上させることを目的とした人工知能の革新的ベンチャーであるGENIUSプロジェクトの陣頭指揮を執る。GENIUSプロジェクトは、インテリジェントシステムに接続された車室内のセンサーを採用し、ユーザーの認知・感情状態を解釈します。
レポートを購入する理由
● コンポーネント、先進運転支援とドライバーモニタリングシステム、道路シーン理解、車両、地域に基づく世界の車両インテリジェンスシステム市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解します。
● トレンドと共同開発を分析することで、商機を見極めます。
● 車両インテリジェンスシステム市場レベルの全セグメントを網羅した多数のデータを収録したエクセルデータシート。
● PDFレポートは、徹底的な定性的インタビューと綿密な調査の後の包括的な分析で構成されています。
● すべての主要企業の主要製品で構成されたエクセルで利用可能な製品マッピング。
世界の車両インテリジェンスシステム市場レポートは、約69の表、70の図、206ページを提供します。
対象読者
• メーカー/バイヤー
• 業界投資家/投資銀行家
• 調査専門家
• 新興企業 |
1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. コンポーネント別
3.2. 先進運転支援およびドライバー・モニタリング・システム別の抜粋
3.3. 道路シーン理解別
3.4. 車両別
3.5. 地域別
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 推進要因
4.1.1.1. 政府による先端技術の採用
4.1.1.2. 企業間のコラボレーションとパートナーシップ
4.1.1.3. 技術の進歩
4.1.2. 阻害要因
4.1.2.1. 誤作動と複雑な製造
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
5.5. ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
5.6. DMI意見
6. COVID-19分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID-19中の価格動向
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. コンポーネント別
7.1. イントロダクション
7.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
7.1.2. 市場魅力度指数、コンポーネント別
7.2. センサー
7.2.1. イントロダクション
7.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
7.3. アナログIC
7.4. プロセッサー
7.5. メモリー
8. 先進運転支援・ドライバーモニタリングシステム別
8.1. イントロダクション
8.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、先進運転支援とドライバーモニタリングシステム別
8.1.2. 市場魅力度指数：先進運転支援およびドライバーモニタリングシステム別
8.2. アダプティブクルーズコントロールシステム
8.2.1. イントロダクション
8.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
8.3. 死角検出システム
8.4. パークアシストシステム
8.5. トラフィックジャムアシストシステム
8.6. 眠気モニタリング
9. 道路状況把握
9.1. イントロダクション
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、ロードシーン理解別
9.1.2. 市場魅力度指数、ロードシーン理解度別
9.2. 道路/車線追跡システム
9.2.1. イントロダクション
9.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
9.3. 道路標識検出システム
9.4. ナイトビジョンシステム
9.5. 歩行者検知システム
10. 車両別
10.1. イントロダクション
10.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、車両別
10.1.2. 市場魅力度指数、自動車別
10.2. 乗用車
10.2.1. イントロダクション
10.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）
10.3. 商用車
11. 地域別
11.1. イントロダクション
11.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、地域別
11.1.2. 市場魅力度指数、地域別
11.2. 北米
11.2.1. 序論
11.2.2. 主な地域別動向
11.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.2.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、先進運転支援およびドライバーモニタリングシステム別
11.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、道路シーン理解別
11.2.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、車両別
11.2.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
11.2.7.1. 米国
11.2.7.2. カナダ
11.2.7.3. メキシコ
11.3. ヨーロッパ
11.3.1. イントロダクション
11.3.2. 主な地域別動向
11.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、先進運転支援およびドライバーモニタリングシステム別
11.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、道路シーン理解別
11.3.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、車両別
11.3.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
11.3.7.1. ドイツ
11.3.7.2. イギリス
11.3.7.3. フランス
11.3.7.4. イタリア
11.3.7.5. ロシア
11.3.7.6. その他のヨーロッパ
11.4. 南米
11.4.1. イントロダクション
11.4.2. 地域別主要市場
11.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、先進運転支援およびドライバーモニタリングシステム別
11.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、道路シーン理解別
11.4.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、車両別
11.4.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
11.4.7.1. ブラジル
11.4.7.2. アルゼンチン
11.4.7.3. その他の南米地域
11.5. アジア太平洋
11.5.1. イントロダクション
11.5.2. 主な地域別動向
11.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.5.4. 先進運転支援システムとドライバーモニタリングシステム別の市場規模分析および前年比成長率分析（%） 11.5.5.
11.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、道路シーン理解別 11.5.6.
11.5.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、車両別
11.5.7. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、国別
11.5.7.1. 中国
11.5.7.2. インド
11.5.7.3. 日本
11.5.7.4. オーストラリア
11.5.7.5. その他のアジア太平洋地域
11.6. 中東・アフリカ
11.6.1. 序論
11.6.2. 主な地域別動向
11.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、コンポーネント別
11.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、先進運転支援およびドライバーモニタリングシステム別
11.6.5. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、道路シーン理解別
11.6.6. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）、車両別
12. 競合情勢
12.1. 競争シナリオ
12.2. 市場ポジショニング／シェア分析
12.3. M&A分析
13. 企業情報
14. 付録
14.1. 会社概要とサービス
14.2. お問い合わせ
1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Component
3.2. Snippet by Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
3.3. Snippet by Road Scene Understanding
3.4. Snippet by Vehicle
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Adoption of Advanced Technologies by Government
4.1.1.2. Collaboration and Partnership Between Companies
4.1.1.3. Technology Advancement
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Malfunction and Complex Manufacturing
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Russia-Ukraine War Impact Analysis
5.6. DMI Opinion
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Component
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
7.2. Sensor*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Analog ICs
7.4. Processor
7.5. Memory
8. By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
8.2. Adaptive Cruise Control System*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Blind Spot Detection System
8.4. Park Assist System
8.5. Traffic Jam Assit Systems
8.6. Drowsiness Monitoring
9. By Road Scene Understanding
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Road Scene Understanding
9.2. Road/Lane Tracking System*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Road Sign Detection System
9.4. Night Vision System
9.5. Pedestrian Detection System
10. By Vehicle
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Vehicle
10.2. Passenger Cars*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Commercial Vehicles
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Russia
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Advanced Driver Assistance and Driver Monitoring Systems
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Road Scene Understanding
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Vehicle
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. Continental AG*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. Denso Corporation
13.3. Delphi Automotive
13.4. Robert Bosch GmbH
13.5. Autoliv Inc.
13.6. Mobileye
13.7. Intel
13.8. Nvidia
13.9. Tesla
13.10. BMW AG
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us
❖ 免責事項 ❖http://www.globalresearch.jp/disclaimer
