◆英語タイトル:Big Data as a Service (BDaaS) Market Report by Solution (Hadoop-as-a-Service (HDaaS), Data-as-a-Service (DaaS), Data Analytics-as-a-Service (DAaaS)), Deployment Model (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), Platform Type (JAVA, Microsoft, Oracle, SAP, and Others), Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises, Large Enterprises), Verticals (BFSI, Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, Manufacturing, Media and Entertainment, and Others), and Region 2024-2032
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| ◆商品コード:IMARC24APR389
◆発行会社(リサーチ会社):IMARC
◆発行日:2024年3月
◆ページ数:140
◆レポート形式:英語 / PDF ◆納品方法:Eメール
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:技術&メディア
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❖ レポートの概要 ❖※下記の概要と目次は英語から日本語に機械翻訳された内容です。誤った表現が含まれている可能性があります。正確な内容はサンプルでご確認ください。
世界のサービスとしてのビッグデータ(BDaaS)市場規模は2023年に466億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて18.1%の成長率(CAGR)を示し、2032年までに2,179億米ドルに達すると予測しています。企業が日々生成される膨大な量のデータを管理することが急務となっていること、データ主導の意思決定が採用されつつあること、事業運営における拡張性と柔軟性の重要性が高まっていることなどが、市場を推進している要因の一例です。
サービスとしてのビッグデータ(BDaaS)は、ビッグデータ分析の活用を検討している企業にプラットフォームと分析機能の両方を提供する包括的なソリューションです。堅牢なハードウェアと専用ソフトウェアを備えたBDaaSソリューションは、データの収集、保存、処理、分析のプロセスを合理化します。さまざまなレベルのカスタマイズが可能なこれらのプラットフォームにより、企業は膨大なデータセットをふるいにかけて貴重な洞察を抽出し、データ主導の意思決定を行うことができます。BDaaSプラットフォームは、機械学習から自然言語処理まで多様なアルゴリズムで動作し、予測分析から顧客行動マッピングまで多面的な機能を提供します。
世界市場の主な原動力は、企業が日々生成される膨大な量のデータを管理することが急務となっていることです。これに伴い、ビジネス・プロセスの複雑化が進み、市場に拍車をかけています。さらに、顧客中心のアプローチへの注目が高まっていることも、大きな成長促進要因となっています。これに加えて、クラウドコンピューティングの導入が増加しているため、効率的なデータ分析サービスが必要とされています。また、リアルタイムのデータ分析に対するニーズの高まりも、市場にプラスの影響を与えています。さらに、IoTデバイスの普及が市場を牽引しています。これとは別に、人工知能と機械学習技術の採用が市場を推進しています。その他、費用対効果の高いデータソリューションの需要、ビジネスプロセスの自動化の必要性、競合インテリジェンスへの注力、広範な研究開発活動なども市場に貢献しています。
サービスとしてのビッグデータ市場の動向/促進要因
データ主導型意思決定の採用増加
データ主導の意思決定に対するニーズの高まりは、BDaaS(Big Data as a Service)市場の堅調な成長を支える重要な要因です。現代のビジネスでは、データの収集と保存だけでなく、生データを実用的な洞察に変換する詳細な分析が必要です。これらの洞察は、戦略の策定、業務の効率化、顧客エンゲージメントの強化、さらには製品開発への影響において非常に貴重です。例えば、小売企業はデータ分析を活用して在庫量をリアルタイムで最適化し、間接費を削減することができます。同様に、医療機関はアナリティクスを活用して、より効果的な患者の転帰につながる可能性のあるパターンを特定することができます。ここで重要なのは、BDaaSを活用したデータ主導の意思決定により、企業はオペレーションのさまざまな側面にわたって、十分な情報に基づいた戦略的な選択を行う手段を得られるということです。アナリティクスの重要性は、贅沢品や「アドオン」から、現代のビジネス戦略における必需品へと変化しています。データ収集、ストレージ、高度なアナリティクスを包含するBDaaSの包括的なサービスモデルは、企業がデータ主導のアプローチを採用しやすくしており、BDaaSソリューション市場を牽引しています。
業務における拡張性と柔軟性の重要性の高まり
BDaaSの採用が拡大しているもう1つの要因は、その拡張性と柔軟性です。企業にとって、データ運用への初期投資は多額になる可能性があります。BDaaSソリューションは、ビジネスの特定のニーズに応じてこれらの運用を拡張する機会を提供します。例えば、当初は限られたデータ分析機能しか必要としない小規模企業でも、成長に応じて利用範囲を拡大することができます。このような柔軟性は、予算に制約がありながらもデータ分析のニーズが変化する中小企業にとって特に有利です。さらに、ヘルスケア、金融、小売など、特定の業界の要件に応じてソリューションをカスタマイズできることも、BDaaSの魅力をさらに高めています。このように、BDaaSソリューションの柔軟性と拡張性は、単なる機能ではなく、ダイナミックなビジネスニーズに合致する本質的な特性であり、データ分析への投資を検討している企業にとって好ましい選択肢となっています。
法規制コンプライアンスとデータプライバシーへの取り組みの強化
欧州のGDPRや米国のCCPAなど、世界各国で厳しい法律が制定されているため、データプライバシーとコンプライアンスがかつてないほど重要になっています。これらの規制は、データの収集方法だけでなく、データの保存、分析、使用方法についても規定しています。この複雑な規制環境では、コンプライアンス違反のコストが高くなり、金銭的な罰則や風評被害につながる可能性があります。この課題を認識し、BDaaSプロバイダーは、組織がこれらの規制の迷路をナビゲートするのに役立つ機能を組み込むようになってきています。これには、データ・セキュリティのための強固な暗号化方式、アクセス制御のための多要素認証、トレーサビリティとアカウンタビリティのための詳細な監査機能などがあります。このようなコンプライアンス機能が組み込まれているため、企業は法的な影響を心配することなく、ビジネスの成長のためにデータを活用することに集中することができます。
ビッグデータ・アズ・ア・サービスの業界セグメンテーション
IMARC Groupは、世界のサービスとしてのビッグデータ市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界レベルおよび地域レベルの予測を提供しています。当レポートでは、ソリューション、展開モデル、プラットフォームタイプ、組織規模、業種別に市場を分類しています。
ソリューション別の内訳
Hadoop-as-a-Service (HDaaS)
データ・アズ・ア・サービス(DaaS)
データ・アズ・ア・サービス(DAaaS)
データ分析サービス(DAaaS)が最大の市場セグメント
本レポートでは、ソリューションに基づく市場の詳細な内訳と分析を提供しています。これには、hadoop-as-a-service (HDaaS)、data-as-a-service (DaaS)、data analytics-as-a-service (DAaaS)が含まれます。同レポートによると、データ・アズ・ア・サービス(DAaaS)が最大のセグメントを占めています。
ビジネス上の意思決定をサポートするデータ主導の洞察に対するニーズの高まりが、DAaaSセグメントを牽引する主な要因です。データの複雑化と量の増加により、企業はアナリティクスに特化したサービスを利用するようになっています。さらに、DAaaSソリューションが提供する拡張性と費用対効果は、リソース配分の最適化を目指す企業にとって魅力的です。規制コンプライアンスも、企業に安全で信頼性の高いデータ分析プラットフォームの採用を促しています。最後に、機械学習とAI技術の出現は、さまざまな分野におけるDAaaSの必要性と採用をさらに強化しています。
一方、リアルタイムのデータ分析の重要性の高まりは、HDaaSとDaaSセグメントの主要な推進力となっています。これらのサービスは、コストの最適化を目指す企業にとって極めて重要な、データの保存と処理における柔軟性を提供します。また、規制遵守のニーズも、これらのサービスの採用に拍車をかけています。さらに、非構造化データを処理できることも、多くの企業にとって大きな魅力となっています。
展開モデル別内訳
パブリック・クラウド
プライベート・クラウド
ハイブリッド・クラウド
市場シェアの大半を占めるパブリッククラウド
本レポートでは、展開モデルに基づく市場の詳細な分類と分析を行っています。これにはパブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドが含まれます。同レポートによると、パブリッククラウドが最大セグメント。
BDaaS市場におけるパブリッククラウドセグメントは、そのアクセスのしやすさ、スケーラビリティ、中小企業と大企業の両方にとっての手頃な価格により成長しています。これは、デジタル変革に向けた世界的なシフトと、リモートワーク機能に対するニーズの高まりによってさらに加速しています。パブリック・クラウド・サービスは、データ分析、ストレージ、管理のための膨大なツールを提供し、業務効率を高めます。また、セキュリティ・プロトコルの進歩により、パブリック・クラウドはデータ・ストレージとアナリティクスのための安全な選択肢と見なされるようになっています。最後に、パブリック・クラウド・プロバイダーのエコシステムが拡大しているため、多様な業界のニーズに対応した専門的なサービスを提供することができます。
一方、BDaaS市場でプライベートクラウドやハイブリッドクラウドが採用される主な要因となっているのが、データのセキュリティ強化と管理に対する需要です。これらのソリューションは、特定のビジネス要件に対応するため、より優れたカスタマイズを提供します。サイバー脅威やデータ漏えいの増加も、組織をこれらのオプションに向かわせる要因の1つです。プライベートクラウドやハイブリッドクラウド環境では、規制コンプライアンスをより明確に管理することができます。
プラットフォームタイプ別内訳
JAVA
マイクロソフト
オラクル
SAP
その他
JAVAが最大の市場セグメント
本レポートでは、プラットフォームの種類に基づく市場の詳細な内訳と分析を提供しています。これにはJAVA、Microsoft、Oracle、SAP、その他が含まれます。報告書によると、JAVAが最大のセグメントを占めています。
JAVAがBDaaS市場の主要セグメントであり続けているのは、主にそのプラットフォームの独立性によるもので、異なるシステム間でのデータの移植性を容易にします。ライブラリとフレームワークの豊富なエコシステムにより、ビッグデータ・アプリケーションの拡張性と適応性が非常に高くなっています。さらに、広範なコミュニティサポートと定評のあるJAVAは、エンタープライズレベルのデータソリューションにとって安全で信頼性の高い選択肢です。リアルタイムのデータ処理の必要性も、大規模なデータセットを効率的に処理できるJAVAをビッグデータ・アプリケーションに使用する原動力となっています。
一方、マイクロソフト、オラクル、SAPのような企業の評判と広範な製品ポートフォリオは、BDaaS市場で注目すべきプレーヤーとなっています。これらの企業は、さまざまなデータ分析ツールと統合できる包括的なソリューション・スイートを提供しています。先進的なセキュリティ機能とグローバルな展開も利点です。研究開発への継続的な投資により、競争力を維持しています。
組織規模別内訳:
中小企業
大企業
市場シェアの大半を占める大企業
本レポートでは、組織規模別に市場を詳細に分類・分析しています。これには中小企業と大企業が含まれます。報告書によると、大企業が最大のセグメントを占めています。
大企業におけるデータ生成量の拡大が、BDaaSへの依存度を高める大きな要因となっています。複雑なビジネスオペレーションには、BDaaSが提供できる高度なデータ分析ソリューションが必要です。また、データガバナンスとコンプライアンスに関する規制の義務化により、堅牢でセキュアなエンタープライズグレードのソリューションの必要性も高まっています。既存のITインフラとBDaaSを統合できることも、大企業を動かす要因です。さらに、戦略的意思決定のための実用的な洞察の必要性は、このセグメントにおけるBDaaSの重要性をさらに強調しています。
一方、データ分析の重要性に対する意識の高まりが、中小企業におけるBDaaSの採用に繋がっています。コスト効率と拡張性は、中小企業にとって魅力的な要素です。また、中小企業向けにオーダーメイドのソリューションを提供できるようになったことも、意欲を高める要因となっています。中小企業向けに設計されたBDaaSソリューションであれば、規制コンプライアンス要件も簡単に満たすことができます。
業種別内訳
BFSI
ヘルスケア
小売
IT・通信
製造業
メディア・娯楽
その他
BFSIが最大の市場セグメント
本レポートでは、垂直分野別に市場を詳細に分類・分析しています。これには、BFSI、ヘルスケア、小売、IT・通信、製造、メディア・エンターテイメント、その他が含まれます。報告書によると、BFSIが最大のセグメントを占めています。
BFSI部門は、世界のBDaaS(Big Data as a Service)市場の主要セグメントです。この分野の成長を後押ししている主な要因には、厳しい規制遵守要件、構造化・非構造化金融データ量の増加、リスク管理のためのリアルタイム分析の差し迫ったニーズなどがあります。また、FinTech企業の台頭により、スケーラブルでコスト効率に優れたビッグデータ・ソリューションの需要が高まっています。また、データ分析による顧客体験の最適化も重要な役割を果たしています。まとめると、BFSIセクターの金融取引は複雑かつ繊細であるため、堅牢なビッグデータ分析ソリューションが必要となり、BDaaS市場を後押ししています。
一方、ヘルスケア、小売、IT・通信、製造、メディア、エンターテインメントの各分野では、データ主導の意思決定に対するニーズの高まりと、製造業におけるインダストリー4.0の台頭が主な推進要因となっています。ヘルスケアでは、データ分析は診断と治療の最適化に不可欠であり、小売では顧客行動分析と在庫管理に役立ちます。
地域別内訳
北米
欧州
アジア太平洋
中東・アフリカ
中南米
北米が明確な優位性を示し、サービスとしてのビッグデータ市場で最大のシェアを獲得
この調査レポートは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、中東・アフリカ、中南米を含むすべての主要地域市場の包括的な分析も提供しています。報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めています。
北米は世界のBDaaS市場において依然として重要な地域であり、技術革新、高いデジタル変革率、同地域における主要な市場プレイヤーの存在などの要因によって牽引されています。堅調な投資環境と有利な政府政策も、同地域の主導的地位に貢献しています。
北米では、医療、金融、小売などさまざまな業界でBDaaSの需要が非常に高く、この多様性が市場をさらに促進しています。さらに、データ保護とガバナンスに関する厳しい規制ガイドラインにより、洗練されたBDaaSソリューションの採用が必須となっています。
この地域はまた、熟練した労働力、最先端のインフラ、BDaaSプロバイダーと企業間のパートナーシップを促進するエコシステムからも利益を得ています。この地域の競争は熾烈であるため、企業は継続的な技術革新を迫られ、提供されるサービスは急速に進化しています。さらに、北米ではデータ分析とクラウドコンピューティングの利点に関する認識と教育レベルが高いことも、BDaaSソリューションの採用拡大に寄与しています。
競争環境:
世界のBDaaS(Big Data as a Service)市場の主要参入企業は、スケーラブルで安全なデータソリューションの開発に積極的に注力しています。各社は、より堅牢なサービスを顧客に提供するため、クラウド基盤の強化に一貫して取り組んでいます。他のハイテク企業とのコラボレーションに取り組むことで、これらの市場リーダーはサービス提供の幅を広げています。また、ヘルスケア、金融、小売などの業界のニーズに応えるため、業種に特化したソリューションにも注力しています。これらの企業は、機械学習や人工知能を活用して、より洞察力の高い分析を提供しています。顧客エンゲージメントも、ウェビナーやワークショップ、顧客トレーニング・プログラムなどを通じて継続的に取り組んでいる分野です。これらの主要企業はまた、中小企業を引きつけるため、積極的な価格戦略や柔軟なサービスプランを追求しています。規制コンプライアンスもまた、データのセキュリティとプライバシーを確保するためにリソースを投入している分野です。
本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行いました。主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。同市場の主要企業には次のような企業が含まれます:
Amazon Web Services Inc
Oracle Corporation
Google Inc
Hewlett-Packard
SAP SE
Accenture
IBM
SAS Institute
Dell EMC
Teradata
Alteryx Ltd
Opera Solutions
Wipro
Information Builders
MicroStrategy Inc
最近の動向
2023年8月、Amazon Web Services Inc (AWS)はDedicated Local Zonesを発表しました。Dedicated Local Zonesは、セキュリティと規制要件への準拠を強化するため、顧客が指定した場所に設置されるフルマネージドインフラストラクチャです。このゾーンは、スケーラビリティや従量課金といったローカルゾーンと同様のメリットを提供する一方、複数のAWSアカウントにまたがる採用を促進し、運用オーバーヘッドを削減する機能を提供します。
2023年8月、オラクルはVMwareとのパートナーシップを拡大し、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)をVMware Cloud Universalプログラムに含めることで、顧客にクラウド費用の管理とオンプレミスのワークロードの移行を柔軟に行う方法を提供します。今回の協業強化は、調達の簡素化、クラウド導入の加速、ハイブリッドクラウドアーキテクチャを採用する企業へのエンタープライズレベルのパフォーマンスとセキュリティの提供を目的としています。
2023年8月、Google Inc.は、同社の製品ポリシーに関する包括的な情報を提供することを目的とした集中型プラットフォーム「Transparency Center」の開設を発表しました。このセンターでは、ポリシーの策定、レポートツール、透明性レポート、プライバシーとAIに関するGoogleの指導原則に関するリソースを提供しています。
本レポートで扱う主な質問
1. 2023年の世界のサービスとしてのビッグデータ市場規模は?
2. 2024〜2032年の世界のBig Data as a Service市場の予想成長率は?
3. サービスとしてのビッグデータの世界市場を牽引する主要因は?
4. COVID-19がサービスとしてのビッグデータの世界市場に与えた影響は?
5. 世界のBig Data as a Service市場のソリューション別内訳は?
6. 世界のBig Data as a Service市場の展開モデル別の内訳は?
7. プラットフォームタイプに基づくBig Data as a Serviceの世界市場の内訳は?
8. 組織規模に基づくBig Data as a Serviceの世界市場の内訳は?
9. 世界のBig Data as a Service市場の業種別内訳は?
10. サービスとしてのビッグデータの世界市場における主要地域は?
11. サービスとしてのビッグデータの世界市場における主要プレイヤー/企業は?
1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界のサービスとしてのビッグデータ市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 ソリューション別市場構成
5.5 展開モデル別市場構成比
5.6 プラットフォームタイプ別市場構成比
5.7 組織規模別市場構成比
5.8 業種別市場構成比
5.9 地域別市場構成比
5.10 市場予測
6 SWOT分析
6.1 概要
6.2 長所
6.3 弱点
6.4 機会
6.5 脅威
7 バリューチェーン分析
8 ポーターのファイブフォース分析
8.1 概要
8.2 買い手の交渉力
8.3 供給者の交渉力
8.4 競争の程度
8.5 新規参入の脅威
8.6 代替品の脅威
9 ソリューション別市場構成
9.1 Hadoopアズ・ア・サービス(HDaaS)
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 データ・アズ・ア・サービス(DaaS)
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 データ分析サービス(DAaaS)
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
10 導入モデル別市場内訳
10.1 パブリッククラウド
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 プライベートクラウド
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 ハイブリッドクラウド
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 プラットフォームタイプ別市場
11.1 JAVA
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 マイクロソフト
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 オラクル
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 SAP
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 その他
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
12 組織規模別市場
12.1 中小企業
12.1.1 市場動向
12.1.2 市場予測
12.2 大企業
12.2.1 市場動向
12.2.2 市場予測
13 業種別市場内訳
13.1 BFSI
13.1.1 市場動向
13.1.2 市場予測
13.2 ヘルスケア
13.2.1 市場動向
13.2.2 市場予測
13.3 小売
13.3.1 市場動向
13.3.2 市場予測
13.4 IT・通信
13.4.1 市場動向
13.4.2 市場予測
13.5 製造業
13.5.1 市場動向
13.5.2 市場予測
13.6 メディアとエンターテインメント
13.6.1 市場動向
13.6.2 市場予測
13.7 その他
13.7.1 市場動向
13.7.2 市場予測
14 地域別市場内訳
14.1 北米
14.1.1 市場動向
14.1.2 市場予測
14.2 欧州
14.2.1 市場動向
14.2.2 市場予測
14.3 アジア太平洋
14.3.1 市場動向
14.3.2 市場予測
14.4 中東・アフリカ
14.4.1 市場動向
14.4.2 市場予測
14.5 中南米
14.5.1 市場動向
14.5.2 市場予測
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 アマゾン・ウェブ・サービス
15.3.2 オラクル
15.3.3 グーグル
15.3.4 ヒューレット・パッカード
15.3.5 SAP SE
15.3.6 アクセンチュア
15.3.7 IBM
15.3.8 SASインスティテュート
15.3.9 デル EMC
15.3.10 テラデータ
15.3.11 Alteryx Ltd
15.3.12 Opera Solutions
15.3.13 Wipro
15.3.14 Information Builders
15.3.15 MicroStrategy Inc
図1:世界:サービスとしてのビッグデータ市場: 主な推進要因と課題
図2:世界:サービスとしてのビッグデータ市場: 売上額(単位:億米ドル)、2018年~2023年
図3:世界:サービスとしてのビッグデータ市場: ソリューション別内訳(単位:%)、2023年
図4:世界:サービスとしてのビッグデータ市場: 展開モデル別構成比(単位:%)、2023年
図5:サービスとしてのビッグデータの世界市場:展開モデル別構成比(単位:%)、2023年 プラットフォームタイプ別構成比(単位:%)、2023年
図6:世界:サービスとしてのビッグデータ市場: 図6:サービスとしてのビッグデータ市場:組織規模別構成比(単位:%)、2023年
図7:世界:サービスとしてのビッグデータ市場: 図7:サービスとしてのビッグデータ市場の世界:業種別構成比(%)、2023年
図8:世界:サービスとしてのビッグデータ市場: 地域別構成比(%)、2023年
図9:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測: 販売額(単位:億米ドル)、2024年~2032年
図10:世界:サービスとしてのビッグデータ産業: SWOT分析
図11: 世界: サービスとしてのビッグデータ産業: バリューチェーン分析
図12:世界:サービス産業としてのビッグデータ: ポーターのファイブフォース分析
図13:世界:サービスとしてのビッグデータ(Hadoop-as-a-Service)市場: 販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図14:世界:サービスとしてのビッグデータ(Hadoop-as-a-Service)市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図15:世界:サービスとしてのビッグデータ(Data-as-a-Service)市場: 販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図16:世界:サービスとしてのビッグデータ(Data-as-a-Service)市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図17:世界のサービスとしてのビッグデータ(データ分析サービス)市場: 販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図18:世界:サービスとしてのビッグデータ(データ分析)市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図19:世界:サービスとしてのビッグデータ(パブリッククラウド)市場: 販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図20:世界:サービスとしてのビッグデータ(パブリッククラウド)市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図21:世界:サービスとしてのビッグデータ(プライベートクラウド)市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図22:世界:サービスとしてのビッグデータ(プライベートクラウド)市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図23:世界:サービスとしてのビッグデータ(ハイブリッドクラウド)市場: 販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図24:世界:サービスとしてのビッグデータ(ハイブリッドクラウド)市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図25: 世界:サービスとしてのビッグデータ(JAVA)市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図26: 世界:サービスとしてのビッグデータ(JAVA)市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図27: 世界:サービスとしてのビッグデータ(Microsoft)市場: 販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図28: 世界:サービスとしてのビッグデータ(Microsoft)市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図29: 世界:サービスとしてのビッグデータ(オラクル)市場: 販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図30: 世界:サービスとしてのビッグデータ(オラクル)市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図31: 世界:サービスとしてのビッグデータ(SAP)市場: 販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図32: 世界:サービスとしてのビッグデータ(SAP)市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図33: 世界:サービスとしてのビッグデータ(その他のプラットフォームタイプ)市場: 販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図34: 世界:サービスとしてのビッグデータ(その他のプラットフォームタイプ)市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図35: 世界:サービスとしてのビッグデータ(中小企業)市場: 販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図36: 世界:サービスとしてのビッグデータ(中小企業)市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図37: 世界:サービスとしてのビッグデータ(大企業)市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図38: 世界:サービスとしてのビッグデータ(大企業)市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図39: 世界:サービスとしてのビッグデータ(BFSI)市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図40: 世界:サービスとしてのビッグデータ(BFSI)市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図41: 世界:サービスとしてのビッグデータ(ヘルスケア)市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図42: 世界:サービスとしてのビッグデータ(ヘルスケア)市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図43: 世界:サービスとしてのビッグデータ(小売)市場: 販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図44: 世界:サービスとしてのビッグデータ(小売)市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図45: 世界:サービスとしてのビッグデータ(IT・通信)市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図46: 世界:サービスとしてのビッグデータ(IT・通信)市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図47: 世界:サービスとしてのビッグデータ(製造業)市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図48: 世界:サービスとしてのビッグデータ(製造)市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図49: 世界:サービスとしてのビッグデータ(メディア・娯楽)市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年・2023年
図50:世界:サービスとしてのビッグデータ(メディアとエンターテインメント)市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図51: 世界:サービスとしてのビッグデータ(その他の業種)市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図52: 世界:サービスとしてのビッグデータ(その他の業種)市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図53: 北米:サービスとしてのビッグデータ サービスとしてのビッグデータ市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図54: 北米:サービスとしてのビッグデータ市場予測:2018年および2023年 サービスとしてのビッグデータ市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図55: ヨーロッパ:サービスとしてのビッグデータ市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図56: 欧州:サービスとしてのビッグデータ市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図57: アジア太平洋地域:サービスとしてのビッグデータ市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図58: アジア太平洋地域:サービスとしてのビッグデータ市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図59: 中東およびアフリカ: サービスとしてのビッグデータ市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図60:中東およびアフリカ: サービスとしてのビッグデータ市場予測: 販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図61: ラテンアメリカ: サービスとしてのビッグデータ市場: 販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図62: ラテンアメリカ:サービスとしてのビッグデータ市場予測:2018年および2023年 サービスとしてのビッグデータ市場予測: 販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表1:世界:サービスとしてのビッグデータ市場: 主要産業ハイライト、2023年および2032年
表2:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測: ソリューション別内訳(単位:百万米ドル)、2024年〜2032年
表3:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測: 展開モデル別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表4:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測: プラットフォームタイプ別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表5:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測: 組織規模別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表6:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測: 分野別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表7:世界:サービスとしてのビッグデータ市場予測: 地域別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表8:世界:サービスとしてのビッグデータ市場: 競争構造
表9:世界:サービスとしてのビッグデータ市場: 主要プレイヤー
❖ 掲載企業 ❖
Amazon Web Services Inc., Oracle Corporation, Google Inc., Hewlett-Packard, SAP SE, Accenture, IBM, SAS Institute, Dell EMC, Teradata, Alteryx Ltd, Opera Solutions, Wipro, Information Builders, MicroStrategy Inc., etc.
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