カテゴリー： IMARC, 世界

サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場：ソリューション別（Hadoop-as-a-Service (HDaaS)、Data-as-a-Service (DaaS)、Data Analytics-as-a-Service (DAaaS)）、導入モデル別（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド）、プラットフォームタイプ別（JAVA、Microsoft、Oracle、SAP、その他）、組織規模別（中小企業、大企業）、業種別（BFSI、ヘルスケア、小売、IT・通信、製造、メディア・エンターテインメント、その他）、地域別（2025-2033年

◆英語タイトル：Big Data as a Service (BDaaS) Market Report by Solution (Hadoop-as-a-Service (HDaaS), Data-as-a-Service (DaaS), Data Analytics-as-a-Service (DAaaS)), Deployment Model (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), Platform Type (JAVA, Microsoft, Oracle, SAP, and Others), Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises, Large Enterprises), Verticals (BFSI, Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, Manufacturing, Media and Entertainment, and Others), and Region 2025-2033

◆商品コード：IMA25FR3032
◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC
◆発行日：2025年2月
◆ページ数：138
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：テクノロジー＆メディア

◆販売価格オプション（消費税別）

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

世界のサービスとしてのビッグデータ（BDaaS）市場規模は、2024年に550億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに2,467億米ドルに達し、2025～2033年の成長率（CAGR）は17.23%に達すると予測している。企業が日々生成される膨大な量のデータを管理することが急務となっていること、データ主導の意思決定が採用されつつあること、事業運営における拡張性と柔軟性の重要性が高まっていることなどが、市場を後押しする要因の一部となっている。
サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）は、ビッグデータ分析の活用を目指す企業にプラットフォームと分析機能の両方を提供する包括的なソリューションである。堅牢なハードウェアと専用ソフトウェアを備えたBDaaSソリューションは、データの収集、保存、処理、分析のプロセスを合理化する。さまざまなレベルのカスタマイズが可能なこれらのプラットフォームは、企業が膨大なデータセットをふるいにかけて貴重な洞察を引き出し、データ主導の意思決定を支援することを可能にする。BDaaSプラットフォームは、機械学習から自然言語処理まで多様なアルゴリズムで動作し、予測分析から顧客行動マッピングまで多面的な機能を提供する。

世界市場の主な原動力は、企業が日々生成される膨大な量のデータを管理することが急務となっていることだ。これに伴い、ビジネス・プロセスの複雑化が進み、市場に弾みをつけている。さらに、顧客中心のアプローチへの注目が高まっていることも、大きな成長促進要因となっている。これに加えて、クラウドコンピューティングの導入が増加しているため、効率的なデータ分析サービスが必要とされている。また、リアルタイムのデータ分析に対するニーズの高まりも、市場にプラスの影響を与えている。さらに、IoTデバイスの普及が市場を牽引している。これとは別に、人工知能と機械学習技術の採用が市場を推進している。その他、費用対効果の高いデータソリューションの需要、ビジネスプロセス自動化のニーズ、競合インテリジェンスへの注力、広範な研究開発活動なども市場に貢献している。

サービスとしてのビッグデータ市場の動向/促進要因
データ主導型意思決定の採用増加

データ主導の意思決定に対するニーズの高まりは、BDaaS（Big Data as a Service）市場の堅調な成長を支える重要なドライバーである。現代のビジネスでは、単なるデータ収集や保存だけでなく、生データを実用的な洞察に変換する詳細な分析が必要とされている。これらの洞察は、戦略の策定、業務の効率化、顧客エンゲージメントの強化、さらには製品開発への影響において非常に貴重である。例えば、小売企業はデータ分析を活用して在庫量をリアルタイムで最適化し、間接費を削減することができる。同様に、医療機関はアナリティクスを活用して、より効果的な患者の転帰につながる可能性のあるパターンを特定することができる。ここで重要なのは、BDaaSを活用したデータ主導の意思決定により、企業はオペレーションのさまざまな側面において、十分な情報に基づいた戦略的な選択を行う手段を得られるということです。アナリティクスの重要性は、贅沢品や「アドオン」から、現代のビジネス戦略における必需品へと変化しています。データ収集、ストレージ、高度なアナリティクスを含むBDaaSの包括的なサービスモデルは、企業がデータ主導のアプローチを採用しやすくし、BDaaSソリューションの市場を牽引している。

事業運営における拡張性と柔軟性の重要性の高まり

BDaaSの採用が拡大しているもう一つの要因は、その拡張性と柔軟性である。企業にとって、データ運用への初期投資は多額になる可能性がある。BDaaSソリューションは、ビジネスの特定のニーズに応じてこれらの運用を拡張する機会を提供します。例えば、当初は限られたデータ分析機能しか必要としない小規模企業でも、成長に応じて利用範囲を拡大することができます。このような柔軟性は、予算に制約がありながらもデータ分析のニーズが変化する中小企業にとって特に有利です。さらに、ヘルスケア、金融、小売など、特定の業界の要件に応じてソリューションをカスタマイズできることも、BDaaSの魅力をさらに高めています。このように、BDaaSソリューションの柔軟性と拡張性は、単なる機能ではなく、ダイナミックなビジネスニーズに合致する本質的な特性であり、データ分析への投資を検討している企業にとって好ましい選択肢となっています。

法規制コンプライアンスとデータ・プライバシーの重視

欧州のGDPRや米国のCCPAなど、世界各国で厳しい法律が制定されているため、データプライバシーとコンプライアンスがかつてないほど重要になっています。これらの規制は、データの収集方法だけでなく、データの保存、分析、使用方法についても規定している。この複雑な規制環境では、コンプライアンス違反のコストが高くなり、金銭的な罰則や風評被害につながる可能性がある。この課題を認識し、BDaaSプロバイダーは、組織がこのような規制の迷路をナビゲートするのに役立つ機能を組み込むようになってきている。これには、データ・セキュリティのための強固な暗号化方式、アクセス制御のための多要素認証、トレーサビリティとアカウンタビリティのための詳細な監査機能などが含まれる。このようなコンプライアンス機能が組み込まれていることで、企業は法的な影響を恐れることなく、ビジネスの成長のためにデータを活用することに集中することができる。

ビッグデータ・アズ・ア・サービスの業界セグメンテーション
IMARC Groupは、世界のサービスとしてのビッグデータ市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2025年から2033年までの世界および地域レベルの予測を提供しています。当レポートでは、ソリューション、展開モデル、プラットフォームタイプ、組織規模、業種に基づいて市場を分類しています。

ソリューション別の内訳

– Hadoop-as-a-Service (HDaaS)
– データ・アズ・ア・サービス（DaaS）
– データ・アズ・ア・サービス（DAaaS）

Data Analytics-as-a-Service (DAaaS) は最大の市場セグメントです。

本レポートでは、ソリューション別に市場を詳細に分類・分析している。これには、hadoop-as-a-service (HDaaS)、data-as-a-service (DaaS)、data analytics-as-a-service (DAaaS)が含まれる。同レポートによると、データアナリティクス・アズ・ア・サービス（DAaaS）が最大のセグメントを占めている。

ビジネス上の意思決定をサポートするデータ主導の洞察に対するニーズの高まりが、DAaaSセグメントを牽引する主な要因である。データの複雑さと量の増加は、企業がアナリティクスのための専門サービスに依存することを促している。さらに、DAaaSソリューションが提供する拡張性と費用対効果は、リソース配分の最適化を目指す企業にとって魅力的である。規制コンプライアンスも、企業に安全で信頼性の高いデータ分析プラットフォームの採用を促している。最後に、機械学習とAI技術の出現は、様々な分野でのDAaaSの必要性と採用をさらに強化している。

一方、リアルタイムのデータ分析の重要性の高まりは、HDaaSとDaaSセグメントの主要な推進力となっている。これらのサービスはデータの保存と処理に柔軟性を提供し、コストの最適化を目指す企業にとって極めて重要である。規制順守のニーズも、こうしたサービスの採用に拍車をかけている。さらに、非構造化データを処理できることも、多くの企業にとって大きな魅力となっている。

展開モデル別内訳：

– パブリック・クラウド
– プライベート・クラウド
– ハイブリッド・クラウド

パブリッククラウドがシェアの大半を占める

本レポートでは、導入モデルに基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドが含まれる。同レポートによると、パブリッククラウドが最大のセグメントを占めている。

BDaaS市場におけるパブリッククラウドセグメントは、そのアクセスのしやすさ、拡張性、中小企業と大企業の両方にとっての手頃な価格により成長している。これは、デジタルトランスフォーメーションへの世界的なシフトとリモートワーク機能へのニーズの高まりによってさらに加速している。パブリック・クラウド・サービスは、データ分析、ストレージ、管理のための膨大なツールを提供し、業務効率を高める。また、セキュリティ・プロトコルの進歩により、パブリック・クラウドはデータ・ストレージやアナリティクスの安全な選択肢として見なされるようになっている。最後に、パブリック・クラウド・プロバイダーのエコシステムが拡大しているため、多様な業界のニーズに対応した専門的なサービスを提供できる。

一方、BDaaS市場でプライベートクラウドやハイブリッドクラウドが採用される主な要因となっているのが、データのセキュリティ強化と管理に対する需要である。これらのソリューションは、特定のビジネス要件を満たすために、より優れたカスタマイズを提供する。サイバー脅威やデータ漏えいの増加も、企業をこうした選択肢に向かわせる要因の一つである。プライベート・クラウドやハイブリッド・クラウド環境では、規制コンプライアンスをより明確に管理することができる。

プラットフォームタイプ別内訳：

– JAVA
– マイクロソフト
– オラクル
– SAP
– その他

JAVAが最大の市場セグメント

本レポートでは、プラットフォームの種類に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これにはJAVA、マイクロソフト、オラクル、SAP、その他が含まれる。報告書によると、JAVAが最大のセグメントを占めている。

JAVAがBDaaS市場の主要セグメントであり続けているのは、そのプラットフォームの独立性によるところが大きい。ライブラリとフレームワークの豊富なエコシステムにより、ビッグデータ・アプリケーションの拡張性と適応性が高い。さらに、広範なコミュニティ・サポートと定評のあるJAVAは、企業レベルのデータ・ソリューションにとって安全で信頼性の高い選択肢となっている。リアルタイムのデータ処理の必要性も、大規模なデータセットを効率的に処理できるJAVAをビッグデータ・アプリケーションに使用する原動力となっている。

一方、マイクロソフト、オラクル、SAPといった企業の高い評価と豊富な製品ポートフォリオが、BDaaS市場における注目すべきプレーヤーとなっている。これらの企業は、さまざまなデータ分析ツールと統合できる包括的なソリューション・スイートを提供している。先進的なセキュリティ機能とグローバルな展開も利点だ。研究開発への継続的な投資により、競争力を維持している。

組織規模別内訳

– 中小企業
– 大企業

大企業がシェアの大半を占める

本レポートでは、組織規模に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには中小企業と大企業が含まれる。報告書によると、大企業が最大のセグメントを占めている。

大企業におけるデータ生成量の拡大が、BDaaSへの依存度を高める大きな要因となっている。複雑なビジネスオペレーションには、BDaaSが提供できる高度なデータ分析ソリューションが必要である。データガバナンスとコンプライアンスに関する規制上の義務も、堅牢で安全なエンタープライズグレードのソリューションの必要性を高めている。既存のITインフラとBDaaSを統合できることも、大企業を動かす要因となっている。さらに、戦略的意思決定のための実用的な洞察の必要性は、このセグメントにおけるBDaaSの重要性をさらに強調している。

一方、データ分析の重要性に対する意識の高まりが、中小企業におけるBDaaSの採用を後押ししている。コスト効率とスケーラビリティは、中小企業にとって魅力的な要素です。また、中小企業向けにオーダーメイドのソリューションを提供できるようになったことも、意欲を高める要因となっている。中小企業向けに設計されたBDaaSソリューションであれば、規制コンプライアンス要件も簡単に満たすことができます。

業種別内訳

– BFSI
– ヘルスケア
– 小売
– IT・通信
– 製造業
– メディア・娯楽
– その他

BFSIが最大の市場セグメント

本レポートでは、垂直分野に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには、BFSI、ヘルスケア、小売、IT・通信、製造、メディア・娯楽、その他が含まれる。同レポートによると、BFSIが最大のセグメントを占めている。

BFSI部門は、世界のBDaaS（Big Data as a Service）市場の主要セグメントである。この分野の成長を後押ししている主な要因には、厳しい規制コンプライアンス要件、構造化・非構造化金融データ量の増加、リスク管理のためのリアルタイム分析の差し迫ったニーズなどがある。また、FinTech企業の台頭により、スケーラブルでコスト効率の高いビッグデータ・ソリューションに対する需要が高まっている。また、データアナリティクスによる顧客体験の最適化も重要な役割を果たしている。まとめると、BFSIセクターの金融取引は複雑かつ繊細であるため、堅牢なビッグデータ分析ソリューションが必要とされ、BDaaS市場を後押ししている。

一方、ヘルスケア、小売、IT・通信、製造、メディア、エンターテインメントの各分野では、データ主導の意思決定に対するニーズの高まりと、製造業におけるインダストリー4.0の台頭が主な推進要因となっている。ヘルスケア分野では、データ分析は診断と治療の最適化に不可欠であり、小売分野では顧客行動分析と在庫管理に役立つ。

地域別内訳

– 北米
– 欧州
– アジア太平洋
– 中東・アフリカ
– ラテンアメリカ

北米が明確な優位性を示し、サービスとしてのビッグデータ市場で最大のシェアを占める

この調査レポートは、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米を含むすべての主要地域市場の包括的な分析も提供している。それによると、北米が最大の市場シェアを占めている。

北米は世界のBDaaS市場において依然として重要な地域であり、技術革新、高いデジタルトランスフォーメーション率、同地域における主要な市場プレイヤーの存在などの要因によって牽引されている。堅調な投資環境と有利な政府政策も、同地域をリードする要因となっている。

北米では、医療、金融、小売などさまざまな業界でBDaaSの需要が非常に高く、こうした多様化が市場をさらに後押ししている。さらに、データ保護とガバナンスに関する厳しい規制ガイドラインにより、洗練されたBDaaSソリューションの採用が必須となっている。

この地域はまた、熟練した労働力、最先端のインフラ、BDaaSプロバイダーと企業間のパートナーシップを促進するエコシステムからも恩恵を受けている。この地域の競争は熾烈であるため、企業は継続的な技術革新を迫られ、提供されるサービスは急速に進化している。さらに、北米ではデータ分析とクラウド・コンピューティングの利点に関する認識と教育レベルが高いことも、BDaaSソリューションの採用拡大に寄与している。

競争環境：
世界のBDaaS（Big Data as a Service）市場の主要参入企業は、スケーラブルで安全なデータソリューションの開発に積極的に注力している。各社は、より堅牢なサービスを顧客に提供するため、クラウド基盤の強化に一貫して取り組んでいる。他のハイテク企業とのコラボレーションに取り組むことで、これらの市場リーダーはサービス提供の幅を広げている。また、ヘルスケア、金融、小売といった業界のニーズに応えるため、業種に特化したソリューションにも注力している。これらの企業は、機械学習や人工知能を活用して、より洞察力の高い分析を提供している。顧客エンゲージメントも、ウェビナーやワークショップ、顧客トレーニング・プログラムなどを通じて継続的に取り組んでいる分野だ。これらの主要企業はまた、中小企業を引きつけるため、積極的な価格戦略や柔軟なサービスプランを追求している。規制コンプライアンスも、データ・セキュリティとプライバシーを確保するためにリソースを投入している分野である。

本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行った。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のような企業が含まれる：

– アマゾン・ウェブ・サービス
– オラクル
– グーグル
– ヒューレット・パッカード
– SAP SE
– アクセンチュア
– IBM
– SAS インスティテュート
– デルEMC
– テラデータ
– Alteryx Ltd.
– オペラ・ソリューションズ
– ウィプロ
– インフォメーションビルダーズ
– マイクロストラテジー

本レポートで扱う主な質問

1.2024年の世界のサービスとしてのビッグデータ市場規模は？

2.2025年～2033年の世界のBig Data as a Service市場の予想成長率は？

3.サービスとしてのビッグデータの世界市場を牽引する主要因は？

4.COVID-19が世界のサービスとしてのビッグデータ市場に与えた影響は？

5.サービスとしてのビッグデータ世界市場のソリューション別内訳は？

6.展開モデルに基づくBig Data as a Service世界市場の内訳は？

7.プラットフォームタイプに基づくサービスとしてのビッグデータ世界市場の内訳は？

8.組織規模に基づくサービスとしてのビッグデータ世界市場の内訳は？

9.世界のBig Data as a Service市場の業種別内訳は？

10.サービスとしてのビッグデータの世界市場における主要地域は？

11.サービスとしてのビッグデータの世界市場における主要プレーヤー/企業は？

❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界のサービスとしてのビッグデータ市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 ソリューション別市場構成
5.5 展開モデル別市場構成比
5.6 プラットフォームタイプ別市場構成比
5.7 組織規模別市場構成比
5.8 業種別市場構成比
5.9 地域別市場構成比
5.10 市場予測
6 SWOT分析
6.1 概要
6.2 長所
6.3 弱点
6.4 機会
6.5 脅威
7 バリューチェーン分析
8 ポーターのファイブフォース分析
8.1 概要
8.2 買い手の交渉力
8.3 供給者の交渉力
8.4 競争の程度
8.5 新規参入の脅威
8.6 代替品の脅威
9 ソリューション別市場構成
9.1 Hadoopアズ・ア・サービス（HDaaS）
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 データ・アズ・ア・サービス（DaaS）
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 データ分析サービス（DAaaS）
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
10 導入モデル別市場内訳
10.1 パブリッククラウド
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 プライベートクラウド
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 ハイブリッドクラウド
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 プラットフォームタイプ別市場
11.1 JAVA
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 マイクロソフト
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 オラクル
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 SAP
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 その他
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
12 組織規模別市場
12.1 中小企業
12.1.1 市場動向
12.1.2 市場予測
12.2 大企業
12.2.1 市場動向
12.2.2 市場予測
13 業種別市場内訳
13.1 BFSI
13.1.1 市場動向
13.1.2 市場予測
13.2 ヘルスケア
13.2.1 市場動向
13.2.2 市場予測
13.3 小売
13.3.1 市場動向
13.3.2 市場予測
13.4 IT・通信
13.4.1 市場動向
13.4.2 市場予測
13.5 製造業
13.5.1 市場動向
13.5.2 市場予測
13.6 メディアとエンターテインメント
13.6.1 市場動向
13.6.2 市場予測
13.7 その他
13.7.1 市場動向
13.7.2 市場予測
14 地域別市場内訳
14.1 北米
14.1.1 市場動向
14.1.2 市場予測
14.2 欧州
14.2.1 市場動向
14.2.2 市場予測
14.3 アジア太平洋
14.3.1 市場動向
14.3.2 市場予測
14.4 中東・アフリカ
14.4.1 市場動向
14.4.2 市場予測
14.5 中南米
14.5.1 市場動向
14.5.2 市場予測
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 アマゾン・ウェブ・サービス
15.3.2 オラクル
15.3.3 グーグル
15.3.4 ヒューレット・パッカード
15.3.5 SAP SE
15.3.6 アクセンチュア
15.3.7 IBM
15.3.8 SASインスティテュート
15.3.9 デルEMC
15.3.10 テラデータ
15.3.11 Alteryx Ltd
15.3.12 Opera Solutions
15.3.13 Wipro
15.3.14 Information Builders
15.3.15 MicroStrategy Inc

[図一覧］
図1：世界：サービスとしてのビッグデータ市場：主な推進要因と課題
図2：世界：サービスとしてのビッグデータ市場：売上額（単位：億米ドル）、2019年～2024年
図3：世界：サービスとしてのビッグデータ市場：ソリューション別内訳（単位：％）、2024年
図4：世界：サービスとしてのビッグデータ市場：展開モデル別構成比（%）、2024年
図5：サービスとしてのビッグデータ世界市場：展開モデル別構成比（%）、2024年プラットフォームタイプ別構成比（%）、2024年
図6：世界：サービスとしてのビッグデータ市場：組織規模別構成比（%）、2024年
図7：世界：サービスとしてのビッグデータ市場：分野別構成比（%）、2024年
図8：世界：サービスとしてのビッグデータ市場：地域別構成比（%）、2024年
図9：世界：サービスとしてのビッグデータ市場予測：販売額（単位：億米ドル）、2025年～2033年
図10：世界：サービスとしてのビッグデータ産業：SWOT分析
図11：世界：サービスとしてのビッグデータ産業：バリューチェーン分析
図12：世界：サービス産業としてのビッグデータ：ポーターのファイブフォース分析
図13：世界：サービスとしてのビッグデータ（Hadoop-as-a-Service）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図14：世界：サービスとしてのビッグデータ（Hadoop-as-a-Service）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図15：世界：サービスとしてのビッグデータ（Data-as-a-Service）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図16：世界：サービスとしてのビッグデータ（Data-as-a-Service）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図17：世界：サービスとしてのビッグデータ（データ分析サービス）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図18：世界：サービスとしてのビッグデータ（データ分析）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図19：世界：サービスとしてのビッグデータ（パブリッククラウド）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図20：世界：サービスとしてのビッグデータ（パブリッククラウド）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図21：世界：サービスとしてのビッグデータ（プライベートクラウド）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図22：世界：サービスとしてのビッグデータ（プライベートクラウド）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図23：世界：サービスとしてのビッグデータ（ハイブリッドクラウド）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年・2024年
図24：世界：サービスとしてのビッグデータ（ハイブリッドクラウド）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図25：世界：サービスとしてのビッグデータ（JAVA）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図26：世界：サービスとしてのビッグデータ（JAVA）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図27：世界：サービスとしてのビッグデータ（Microsoft）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図28：世界：サービスとしてのビッグデータ（Microsoft）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図29：世界：サービスとしてのビッグデータ（オラクル）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図30：世界：サービスとしてのビッグデータ（オラクル）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図31：世界：サービスとしてのビッグデータ（SAP）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図32：世界：サービスとしてのビッグデータ（SAP）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図33：世界：サービスとしてのビッグデータ（その他のプラットフォームタイプ）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年・2024年
図34：世界：サービスとしてのビッグデータ（その他のプラットフォームタイプ）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図35：世界：サービスとしてのビッグデータ（中小企業）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図36：世界：サービスとしてのビッグデータ（中小企業）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図37：世界：サービスとしてのビッグデータ（大企業）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年・2024年
図38：世界：サービスとしてのビッグデータ（大企業）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図39：世界：サービスとしてのビッグデータ（BFSI）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図40：世界：サービスとしてのビッグデータ（BFSI）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図41：世界：サービスとしてのビッグデータ（ヘルスケア）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図42：世界：サービスとしてのビッグデータ（ヘルスケア）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図43：世界：サービスとしてのビッグデータ（小売）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年・2024年
図44：世界：サービスとしてのビッグデータ（小売）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図45：世界：サービスとしてのビッグデータ（IT・通信）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年・2024年
図46：世界：サービスとしてのビッグデータ（IT・通信）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図47：世界：サービスとしてのビッグデータ（製造業）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年・2024年
図48：世界：サービスとしてのビッグデータ（製造）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図49：世界：サービスとしてのビッグデータ（メディア・娯楽）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年・2024年
図50：世界：サービスとしてのビッグデータ（メディアとエンターテインメント）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図51：世界：サービスとしてのビッグデータ（その他の業種）市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年・2024年
図52：世界：サービスとしてのビッグデータ（その他の業種）市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図53：北米：サービスとしてのビッグデータサービスとしてのビッグデータ市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図 54：北米：サービスとしてのビッグデータサービスとしてのビッグデータ市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図55：欧州：サービスとしてのビッグデータ市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図56：欧州：サービスとしてのビッグデータ市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図57：アジア太平洋地域：サービスとしてのビッグデータ市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図58：アジア太平洋地域：サービスとしてのビッグデータ市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図59：中東およびアフリカ：サービスとしてのビッグデータ市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図60：中東とアフリカ：サービスとしてのビッグデータ市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
図61：ラテンアメリカ：サービスとしてのビッグデータ市場：販売額（単位：百万米ドル）、2019年および2024年
図62：ラテンアメリカ：サービスとしてのビッグデータ市場予測：販売額（単位：百万米ドル）、2025年～2033年

[表一覧］
表1：世界：サービスとしてのビッグデータ市場：主要産業ハイライト、2024年および2033年
表2：世界：サービスとしてのビッグデータ市場予測：ソリューション別内訳（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
表3：世界：サービスとしてのビッグデータ市場予測：展開モデル別内訳（単位：百万ドル）、2025年～2033年
表4：世界：サービスとしてのビッグデータ市場予測：プラットフォームタイプ別内訳（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
表5：世界：サービスとしてのビッグデータ市場予測：組織規模別構成比（単位：百万ドル）、2025年～2033年
表6：世界：サービスとしてのビッグデータ市場予測：分野別内訳（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
表7：世界：サービスとしてのビッグデータ市場予測：地域別内訳（単位：百万米ドル）、2025年～2033年
表8：世界：サービスとしてのビッグデータ市場：競争構造
表9：世界：サービスとしてのビッグデータ市場：主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Big Data as a Service Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Solution
5.5 Market Breakup by Deployment Model
5.6 Market Breakup by Platform Type
5.7 Market Breakup by Organization Size
5.8 Market Breakup by Verticals
5.9 Market Breakup by Region
5.10 Market Forecast
6 SWOT Analysis
6.1 Overview
6.2 Strengths
6.3 Weaknesses
6.4 Opportunities
6.5 Threats
7 Value Chain Analysis
8 Porter’s Five Forces Analysis
8.1 Overview
8.2 Bargaining Power of Buyers
8.3 Bargaining Power of Suppliers
8.4 Degree of Competition
8.5 Threat of New Entrants
8.6 Threat of Substitutes
9 Market Breakup by Solution
9.1 Hadoop-as-a-Service (HDaaS)
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Data-as-a-Service (DaaS)
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Data Analytics-as-a-Service (DAaaS)
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Deployment Model
10.1 Public Cloud
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Private Cloud
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Hybrid Cloud
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Platform Type
11.1 JAVA
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Microsoft
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Oracle
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 SAP
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Others
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
12 Market Breakup by Organization Size
12.1 Small and Medium-Sized Enterprises
12.1.1 Market Trends
12.1.2 Market Forecast
12.2 Large Enterprises
12.2.1 Market Trends
12.2.2 Market Forecast
13 Market Breakup by Verticals
13.1 BFSI
13.1.1 Market Trends
13.1.2 Market Forecast
13.2 Healthcare
13.2.1 Market Trends
13.2.2 Market Forecast
13.3 Retail
13.3.1 Market Trends
13.3.2 Market Forecast
13.4 IT and Telecommunication
13.4.1 Market Trends
13.4.2 Market Forecast
13.5 Manufacturing
13.5.1 Market Trends
13.5.2 Market Forecast
13.6 Media and Entertainment
13.6.1 Market Trends
13.6.2 Market Forecast
13.7 Others
13.7.1 Market Trends
13.7.2 Market Forecast
14 Market Breakup by Region
14.1 North America
14.1.1 Market Trends
14.1.2 Market Forecast
14.2 Europe
14.2.1 Market Trends
14.2.2 Market Forecast
14.3 Asia Pacific
14.3.1 Market Trends
14.3.2 Market Forecast
14.4 Middle East and Africa
14.4.1 Market Trends
14.4.2 Market Forecast
14.5 Latin America
14.5.1 Market Trends
14.5.2 Market Forecast
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Amazon Web Services Inc
15.3.2 Oracle Corporation
15.3.3 Google Inc
15.3.4 Hewlett-Packard
15.3.5 SAP SE
15.3.6 Accenture
15.3.7 IBM
15.3.8 SAS Institute
15.3.9 Dell EMC
15.3.10 Teradata
15.3.11 Alteryx Ltd
15.3.12 Opera Solutions
15.3.13 Wipro
15.3.14 Information Builders
15.3.15 MicroStrategy Inc

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★リサーチレポート[ サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）の世界市場：ソリューション別（Hadoop-as-a-Service (HDaaS)、Data-as-a-Service (DaaS)、Data Analytics-as-a-Service (DAaaS)）、導入モデル別（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド）、プラットフォームタイプ別（JAVA、Microsoft、Oracle、SAP、その他）、組織規模別（中小企業、大企業）、業種別（BFSI、ヘルスケア、小売、IT・通信、製造、メディア・エンターテインメント、その他）、地域別（2025-2033年(Big Data as a Service (BDaaS) Market Report by Solution (Hadoop-as-a-Service (HDaaS), Data-as-a-Service (DaaS), Data Analytics-as-a-Service (DAaaS)), Deployment Model (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), Platform Type (JAVA, Microsoft, Oracle, SAP, and Others), Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises, Large Enterprises), Verticals (BFSI, Healthcare, Retail, IT and Telecommunication, Manufacturing, Media and Entertainment, and Others), and Region 2025-2033)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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