目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報・データ分析
1.4. 方法論
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場形成と検証
1.7. 国別セグメントシェア算出
1.8. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. コグニティブサプライチェーン市場の変数、動向、範囲
3.1. 市場系統の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. コグニティブサプライチェーン市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4. ペインポイント分析
第4章. コグニティブサプライチェーン市場 展開の推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. コグニティブサプライチェーン市場 展開動向分析、百万米ドル、2024年および2030年
4.3. クラウド
4.3.1. クラウド市場の収益予測と予測、2019年～2030年（百万米ドル）
4.4. オンプレミス
4.4.1. オンプレミス市場の収益予測および予測、2019年～2030年（USD Million）
第5章. コグニティブサプライチェーン市場 企業規模の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. コグニティブサプライチェーン市場 企業規模の動向分析、百万米ドル、2024年および2030年
5.3. 中小企業
5.3.1. 中小企業市場の収益予測と予測、2019年～2030年（百万米ドル）
5.4. 大企業
5.4.1. 大企業市場の収益予測および予測、2019年～2030年（USD Million）
第6章. コグニティブサプライチェーン市場 使用される自動化の推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. コグニティブサプライチェーン市場 使用される自動化の動向分析、百万米ドル、2024年および2030年
6.3. モノのインターネット（IoT）
6.3.1. モノのインターネット（IoT）市場の収益予測と予測、2019年〜2030年（百万米ドル）
6.4. 機械学習（ML）
6.4.1. 機械学習（ML）市場の収益予測と予測、2019年～2030年（USD Million）
6.5. その他
6.5.1. その他市場の収益予測および予測、2019年～2030年（USD Million）
第7章. コグニティブサプライチェーン市場 産業分野別推計と動向分析
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. コグニティブサプライチェーン市場 産業別動向分析、百万米ドル、2024年および2030年
7.3. 製造業
7.3.1. 製造業市場の収益予測と予測、2019年〜2030年（百万米ドル）
7.4. 小売・Eコマース
7.4.1. 小売・Eコマース市場の売上高推計と予測、2019年〜2030年（USD Million）
7.5. 物流・運輸
7.5.1. 物流・運輸市場の収益予測および予測、2019年～2030年（USD Million）
7.6. ヘルスケア
7.6.1. ヘルスケア市場の収益予測および予測、2019年～2030年（USD Million）
7.7. 食品・飲料
7.7.1. 食品・飲料市場の収益予測および予測、2019年～2030年（USD Million）
7.8. その他
7.8.1. その他市場の収益予測および予測、2019年～2030年（USD Million）
第8章. コグニティブサプライチェーン市場 地域別推定と動向分析
8.1. コグニティブサプライチェーン市場の地域別シェア、2024年・2030年（百万米ドル）
8.2. 北米
8.2.1. 北米のコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 （百万米ドル）
8.2.2. 米国
8.2.2.1. 米国のコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 (百万米ドル)
8.2.3. カナダ
8.2.3.1. カナダのコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 (百万米ドル)
8.2.4. メキシコ
8.2.4.1. メキシコのコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 (百万米ドル)
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 欧州のコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年〜2030年 (百万米ドル)
8.3.2. 英国
8.3.2.1. イギリスのコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 (百万米ドル)
8.3.3. ドイツ
8.3.3.1. ドイツのコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年（百万米ドル）
8.3.4. フランス
8.3.4.1. フランスのコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 (百万米ドル)
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. アジア太平洋地域のコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 （百万米ドル）
8.4.2. 中国
8.4.2.1. 中国コグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年（百万米ドル）
8.4.3. 日本
8.4.3.1. 日本のコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年（百万米ドル）
8.4.4. インド
8.4.4.1. インドのコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年（百万米ドル）
8.4.5. 韓国
8.4.5.1. 韓国のコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年（百万米ドル）
8.4.6. オーストラリア
8.4.6.1. オーストラリア コグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 （百万米ドル）
8.5. ラテンアメリカ
8.5.1. 中南米のコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年〜2030年 （百万米ドル）
8.5.2. ブラジル
8.5.2.1. ブラジルのコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 (百万米ドル)
8.6. 中東・アフリカ
8.6.1. 中東・アフリカのコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年〜2030年 （百万米ドル）
8.6.2. アラブ首長国連邦
8.6.2.1. UAEのコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 (百万米ドル)
8.6.3. KSA
8.6.3.1. KSAのコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 (百万米ドル)
8.6.4. 南アフリカ
8.6.4.1. 南アフリカのコグニティブサプライチェーン市場の推定と予測、2019年～2030年 (百万米ドル)
第9章. 競争環境
9.1. 企業の分類
9.2. 各社の市場ポジショニング
9.3. 企業ヒートマップ分析
9.4. 企業プロフィール/リスト
IBM Corporation
Oracle
Amazon.com
Accenture plc
Intel Corporation
NVIDIA Corporation
Honeywell International Inc.
C.H. Robinson Worldwide, Inc.
Panasonic
SAP SE
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