機械学習の世界市場:主要企業の市場シェア2024年

◆英語タイトル:Machine Learning - Global Top Players Market Share and Ranking 2024

YH Researchが発行した調査報告書(YHR24AP08716)◆商品コード:YHR24AP08716
◆発行会社(リサーチ会社):YH Research
◆発行日:2024年3月
◆ページ数:153
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:ソフト及び商業サービス
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

※下記の概要と目次は英語から日本語に機械翻訳された内容です。誤った表現が含まれている可能性があります。正確な内容はサンプルでご確認ください。

YH Research社の調査結果によるとグローバル機械学習の市場は2023年の15460百万米ドルから2030年には140610百万米ドルに成長し、2024年から2030年の間にCAGRは37.3%になると予測されている。国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国機械学習の市場は2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測されている。米国の機械学習市場は、2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測する。
セグメント別では、Marketing and Advertisingは %で成長し、市場全体の %を占め、Fraud Detection and Risk Managementは %で成長する。
このレポートはのグローバル機械学習の現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別の機械学習の市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、機械学習の世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2023年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している(単位:百万米ドル)。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を評価する。

【ハイライト】
(1)グローバル機械学習の市場規模、2019年から2024年の歴史データ、2025年から2030年の予測データ、(百万米ドル)
(2)会社別のグローバル機械学習の売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル)
(3)会社別の中国機械学習の売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル)
(4)グローバル機械学習の主要消費地域、売上および需要構造
(5)機械学習産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業

掲載企業リスト
IBM
Dell
HPE
Oracle
Google
SAP
SAS Institute
Fair Isaac Corporation (FICO)
Baidu
Intel
Amazon Web Services
Microsoft
Yottamine Analytics
H2O.ai
Databricks
BigML
Dataiku
Veritone
製品別の市場セグメント:
Supervised Learning
Semi-supervised Learning
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
アプリケーション別の市場セグメント:
Marketing and Advertising
Fraud Detection and Risk Management
Computer Vision
Security and Surveillance
Predictive Analytics
Augmented and Virtual Reality
Others
地域別の市場セグメント:
北米(米国、カナダ、メキシコ)
ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域)
アジア太平洋地域(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域)
南米(ブラジル、その他の南米地域)
中東・アフリカ

レポートには以下の内容が含まれている。
第1章:機械学習製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章:グローバル機械学習市場シェアと主要メーカーのランキング、売上(2019~2024)
第3章:中国機械学習市場シェアと主要メーカーランキング、売上(2019~2024)
第4章:機械学習産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章:製品別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第6章:アプリケーション別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第7章:地域別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第8章:国別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第9章:企業概要:製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章:結論

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 機械学習の定義
1.2 グローバル機械学習の市場規模・予測
1.3 中国機械学習の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国機械学習の市場シェア
1.5 機械学習市場規模、中国VS世界、成長率(2019-2030)
1.6 機械学習市場ダイナミックス
1.6.1 機械学習の市場ドライバ
1.6.2 機械学習市場の制約
1.6.3 機械学習業界動向
1.6.4 機械学習産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界機械学習売上の市場シェア(2019~2024)
2.2 グローバル機械学習のトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
2.3 グローバル機械学習の市場集中度
2.4 グローバル機械学習の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の機械学習製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国機械学習売上の市場シェア(2019-2024年)
3.2 中国機械学習のトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
4 産業チェーン分析
4.1 機械学習産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 機械学習の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 機械学習調達モデル
4.7 機械学習業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 機械学習販売モデル
4.7.2 機械学習代表的なディストリビューター
5 製品別の機械学習一覧
5.1 機械学習分類
5.1.1 Supervised Learning
5.1.2 Semi-supervised Learning
5.1.3 Unsupervised Learning
5.1.4 Reinforcement Learning
5.2 製品別のグローバル機械学習の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル機械学習の売上(2019~2030)
6 アプリケーション別の機械学習一覧
6.1 機械学習アプリケーション
6.1.1 Marketing and Advertising
6.1.2 Fraud Detection and Risk Management
6.1.3 Computer Vision
6.1.4 Security and Surveillance
6.1.5 Predictive Analytics
6.1.6 Augmented and Virtual Reality
6.1.7 Others
6.2 アプリケーション別のグローバル機械学習の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル機械学習の売上(2019~2030)
7 地域別の機械学習市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル機械学習の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル機械学習の売上(2019~2030)
7.3 北米
7.3.1 北米機械学習の市場規模・予測(2019~2030)
7.3.2 国別の北米機械学習市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ機械学習市場規模・予測(2019~2030)
7.4.2 国別のヨーロッパ機械学習市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域機械学習市場規模・予測(2019~2030)
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域機械学習市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米機械学習の市場規模・予測(2019~2030)
7.6.2 国別の南米機械学習市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の機械学習市場規模一覧
8.1 国別のグローバル機械学習の市場規模&CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル機械学習の売上(2019~2030)
8.3 米国
8.3.1 米国機械学習市場規模(2019~2030)
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ機械学習市場規模(2019~2030)
8.4.2 製品別のヨーロッパ機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国機械学習市場規模(2019~2030)
8.5.2 製品別の中国機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本機械学習市場規模(2019~2030)
8.6.2 製品別の日本機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国機械学習市場規模(2019~2030)
8.7.2 製品別の韓国機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア機械学習市場規模(2019~2030)
8.8.2 製品別の東南アジア機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド機械学習市場規模(2019~2030)
8.9.2 製品別のインド機械学習売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド機械学習売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ機械学習市場規模(2019~2030)
8.10.2 製品別の中東・アフリカ機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ機械学習売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 IBM
9.1.1 IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 IBM 会社紹介と事業概要
9.1.3 IBM 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 IBM 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.1.5 IBM 最近の動向
9.2 Dell
9.2.1 Dell 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Dell 会社紹介と事業概要
9.2.3 Dell 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Dell 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.2.5 Dell 最近の動向
9.3 HPE
9.3.1 HPE 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 HPE 会社紹介と事業概要
9.3.3 HPE 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 HPE 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.3.5 HPE 最近の動向
9.4 Oracle
9.4.1 Oracle 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Oracle 会社紹介と事業概要
9.4.3 Oracle 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Oracle 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.4.5 Oracle 最近の動向
9.5 Google
9.5.1 Google 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Google 会社紹介と事業概要
9.5.3 Google 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Google 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.5.5 Google 最近の動向
9.6 SAP
9.6.1 SAP 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 SAP 会社紹介と事業概要
9.6.3 SAP 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 SAP 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.6.5 SAP 最近の動向
9.7 SAS Institute
9.7.1 SAS Institute 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 SAS Institute 会社紹介と事業概要
9.7.3 SAS Institute 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 SAS Institute 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.7.5 SAS Institute 最近の動向
9.8 Fair Isaac Corporation (FICO)
9.8.1 Fair Isaac Corporation (FICO) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Fair Isaac Corporation (FICO) 会社紹介と事業概要
9.8.3 Fair Isaac Corporation (FICO) 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Fair Isaac Corporation (FICO) 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.8.5 Fair Isaac Corporation (FICO) 最近の動向
9.9 Baidu
9.9.1 Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Baidu 会社紹介と事業概要
9.9.3 Baidu 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Baidu 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.9.5 Baidu 最近の動向
9.10 Intel
9.10.1 Intel 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Intel 会社紹介と事業概要
9.10.3 Intel 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Intel 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.10.5 Intel 最近の動向
9.11 Amazon Web Services
9.11.1 Amazon Web Services 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Amazon Web Services 会社紹介と事業概要
9.11.3 Amazon Web Services 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Amazon Web Services 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.11.5 Amazon Web Services 最近の動向
9.12 Microsoft
9.12.1 Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 Microsoft 会社紹介と事業概要
9.12.3 Microsoft 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 Microsoft 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.12.5 Microsoft 最近の動向
9.13 Yottamine Analytics
9.13.1 Yottamine Analytics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Yottamine Analytics 会社紹介と事業概要
9.13.3 Yottamine Analytics 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Yottamine Analytics 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.13.5 Yottamine Analytics 最近の動向
9.14 H2O.ai
9.14.1 H2O.ai 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 H2O.ai 会社紹介と事業概要
9.14.3 H2O.ai 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 H2O.ai 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.14.5 H2O.ai 最近の動向
9.15 Databricks
9.15.1 Databricks 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 Databricks 会社紹介と事業概要
9.15.3 Databricks 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 Databricks 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.15.5 Databricks 最近の動向
9.16 BigML
9.16.1 BigML 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.16.2 BigML 会社紹介と事業概要
9.16.3 BigML 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.16.4 BigML 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.16.5 BigML 最近の動向
9.17 Dataiku
9.17.1 Dataiku 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.17.2 Dataiku 会社紹介と事業概要
9.17.3 Dataiku 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.17.4 Dataiku 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.17.5 Dataiku 最近の動向
9.18 Veritone
9.18.1 Veritone 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.18.2 Veritone 会社紹介と事業概要
9.18.3 Veritone 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
9.18.4 Veritone 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.18.5 Veritone 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項

表 1. 売上とCAGR:中国VS世界(2019-2030、百万米ドル)
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社機械学習の売上、2023年の収益に基づきランキング(2019-2024、百万米ドル)
表 6. グローバル機械学習のメーカー市場集中率(CR3、HHI)
表 7. グローバル機械学習の合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社の機械学習製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社機械学習の売上、2023年の収益に基づきランキング(2019-2024、百万米ドル)
表 11. 中国の主要会社機械学習の売上シェア、2019-2024
表 12. グローバル機械学習の主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバル機械学習の代表的な顧客
表 14. 機械学習代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバル機械学習の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバル機械学習の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバル機械学習の売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバル機械学習の売上(2019~2030、百万米ドル)
表 19. 国別のグローバル機械学習の売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 20. 国別のグローバル機械学習の売上(2019~2030、百万米ドル)
表 21. 国別のグローバル機械学習売上の市場シェア(2019~2030)
表 22. IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. IBM 会社紹介と事業概要
表 24. IBM 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 25. IBM 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 26. IBM 最近の動向
表 27. Dell 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Dell 会社紹介と事業概要
表 29. Dell 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 30. Dell 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 31. Dell 最近の動向
表 32. HPE 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. HPE 会社紹介と事業概要
表 34. HPE 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 35. HPE 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 36. HPE 最近の動向
表 37. Oracle 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. Oracle 会社紹介と事業概要
表 39. Oracle 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 40. Oracle 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 41. Oracle 最近の動向
表 42. Google 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Google 会社紹介と事業概要
表 44. Google 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 45. Google 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 46. Google 最近の動向
表 47. SAP 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. SAP 会社紹介と事業概要
表 49. SAP 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 50. SAP 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 51. SAP 最近の動向
表 52. SAS Institute 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 53. SAS Institute 会社紹介と事業概要
表 54. SAS Institute 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 55. SAS Institute 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 56. SAS Institute 最近の動向
表 57. Fair Isaac Corporation (FICO) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 58. Fair Isaac Corporation (FICO) 会社紹介と事業概要
表 59. Fair Isaac Corporation (FICO) 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 60. Fair Isaac Corporation (FICO) 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 61. Fair Isaac Corporation (FICO) 最近の動向
表 62. Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 63. Baidu 会社紹介と事業概要
表 64. Baidu 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 65. Baidu 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 66. Baidu 最近の動向
表 67. Intel 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 68. Intel 会社紹介と事業概要
表 69. Intel 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 70. Intel 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 71. Intel 最近の動向
表 72. Amazon Web Services 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 73. Amazon Web Services 会社紹介と事業概要
表 74. Amazon Web Services 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 75. Amazon Web Services 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 76. Amazon Web Services 最近の動向
表 77. Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 78. Microsoft 会社紹介と事業概要
表 79. Microsoft 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 80. Microsoft 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 81. Microsoft 最近の動向
表 82. Yottamine Analytics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 83. Yottamine Analytics 会社紹介と事業概要
表 84. Yottamine Analytics 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 85. Yottamine Analytics 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 86. Yottamine Analytics 最近の動向
表 87. H2O.ai 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 88. H2O.ai 会社紹介と事業概要
表 89. H2O.ai 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 90. H2O.ai 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 91. H2O.ai 最近の動向
表 92. Databricks 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 93. Databricks 会社紹介と事業概要
表 94. Databricks 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 95. Databricks 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 96. Databricks 最近の動向
表 97. BigML 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 98. BigML 会社紹介と事業概要
表 99. BigML 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 100. BigML 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 101. BigML 最近の動向
表 102. Dataiku 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 103. Dataiku 会社紹介と事業概要
表 104. Dataiku 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 105. Dataiku 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 106. Dataiku 最近の動向
表 107. Veritone 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 108. Veritone 会社紹介と事業概要
表 109. Veritone 機械学習モデル、仕様、アプリケーション
表 110. Veritone 機械学習売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
表 111. Veritone 最近の動向
表 112. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバル機械学習の売上、(2019-2030、百万米ドル)
図 3. 中国機械学習の売上、(2019-2030、百万米ドル)
図 4. 世界における売上別の中国機械学習市場シェア(2019-2030)
図 5. 会社別のグローバル機械学習の市場シェア(ティア1、ティア2、ティア3)、2023年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年
図 7. 産業チェーン
図 8. 機械学習調達モデル分析
図 9. 機械学習販売モデル
図 10. 機械学習販売チャネル:直販と流通
図 11. Supervised Learning
図 12. Semi-supervised Learning
図 13. Unsupervised Learning
図 14. Reinforcement Learning
図 15. 製品別のグローバル機械学習の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 16. 製品別のグローバル機械学習の売上市場シェア(2019~2030)
図 17. Marketing and Advertising
図 18. Fraud Detection and Risk Management
図 19. Computer Vision
図 20. Security and Surveillance
図 21. Predictive Analytics
図 22. Augmented and Virtual Reality
図 23. Others
図 24. アプリケーション別のグローバル機械学習の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 25. アプリケーション別のグローバル機械学習の売上市場シェア(2019~2030)
図 26. 地域別のグローバル機械学習の売上市場シェア(2019~2030)
図 27. 北米機械学習の売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 28. 国別の北米機械学習売上の市場シェア、2023年
図 29. ヨーロッパ機械学習の売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 30. 国別のヨーロッパ機械学習売上の市場シェア、2023年
図 31. アジア太平洋地域機械学習の売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 32. 国・地域別のアジア太平洋地域機械学習売上の市場シェア、2023年
図 33. 南米機械学習の売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 34. 国別の南米機械学習売上の市場シェア、2023年
図 35. 中東・アフリカ機械学習の売上と予測(2019~2030、百万米ドル)
図 36. 米国の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 37. 製品別の米国機械学習売上市場シェア、2023年 VS 2030年
図 38. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 39. ヨーロッパ売上(2019~2030、百万米ドル)
図 40. 製品別のヨーロッパ機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 41. アプリケーション別のヨーロッパ機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 42. 中国の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 43. 製品別の中国機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 44. アプリケーション別の中国機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 45. 日本の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 46. 製品別の日本機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 47. アプリケーション別の日本機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 48. 韓国の売上(2019~2030、百万米ドル)
図 49. 製品別の韓国機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 50. アプリケーション別の韓国機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 51. 東南アジアの売上(2019~2030、百万米ドル)
図 52. 製品別の東南アジア機械学習売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 53. アプリケーション別の東南アジア機械学習売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 54. インドの売上(2019~2030、百万米ドル)
図 55. 製品別のインド機械学習売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 56. アプリケーション別のインド機械学習売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 57. 中東・アフリカの売上(2019~2030、百万米ドル)
図 58. 製品別の中東・アフリカ機械学習売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 59. アプリケーション別の中東・アフリカ機械学習売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 60. インタビュイー
図 61. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 62. データトライアングレーション



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